产品经理能否带中国AI突破重围？

自象限 2024-03-14 20:36:45

大模型时代，产品经理还有价值吗？

2023年初，ChatGPT上线短短两个月，活跃用户突破一亿，成为用户规模破亿速度最快的应用。

当时我们曾提出过一个粗暴的观点，说产品经理已死。

原因有二，其一是因为大模型从实验室里走出来就已经相对成熟，自然语言的交互不需要太多界面。其二是，技术还在飞快迭代，新的应用很快会被新的技术颠覆掉。

后来事情的发展一定程度上如我们所料，OpenAI陆续发布的GPTs和Sora让无数基于大模型的应用胎死腹中，我们当时说《OpenAI正在杀死创业者》。

但另一方面，随着时间的推移我们也越来越意识到，大模型技术固然炫酷，却很难在生活和工作中发挥实际价值。即技术和生产力之间，仍然存在巨大的差距。

显然世界仍然需要产品经理，需要他们来让技术与应用场景结合，将技术转化为生产力。

只是这件事情并不容易，新的产品从技术路径到产品思维都与之前大有不同，如何在AI时代打造一款好的产品，不仅成为产品经理的问题，也成为无数企业和投资人孜孜以求的事情。

因此，「自象限」邀请到AI创业公司「波形智能」的CPO万磊，一起聊一聊他在AI产品方面的经验和思考。

万磊，连续创业者，前腾讯高级产品经理，参与过现象级软件「全民K歌」的产品打造，同时也是多个AI爆款产品的创始人。

万磊的思维特别活跃，从元宇宙到Web 3，再到AI大模型，他一直活跃在创业一线。在与「自象限」接近2个小时的交流中，他提到的产品创意以及亲手打造的产品就多达数十个项，多次的创业经历和深厚的产品实践成为其如今打造AI产品的支撑。

其在「波形智能」一手打造的「蛙蛙写作1.0」在上线1个月后月活达到30万，用户付费率达到7%。2024年1月，「波形智能」完成由蓝驰创投领投，西湖科创投、藕舫天使跟投的千万元级Pre-A轮融资，并发布垂类大模型Weaver。

一、2024，技术与产品融合

自象限：2024年，你认为大模型会有怎样的发展趋势？什么样的公司在这一年会更具优势？

万磊：回顾去年的发展，上半年先进入大众视野的是基于ChatGPT的AIGC应用，多是基于智能问答衍生出的各类小软件，这批项目基本都是产品经理主导的，但因为GPT迭代太快，AI训练的难度大幅度降低，这批项目的技术竞争力越来越没壁垒，竞品铺天盖地的出来，没跑出来什么好的软件。我的前几个项目就是这么“被迫”死掉的。

然后就是技术主导的“百模大战”和大量的Agent创业公司。这一波技术主导的项目比纯AIGC应用融资会顺利很多，当然后期大部分的大模型公司也死了，尤其是GPTs出来以后，大量粗浅的Agent创业公司也找不到方向，几百个大模型出来以后，大部分像空中楼阁一样找不到落地的应用场景，慢慢消失了。

到今年，大模型的理解能力和各种多模态技术的成熟度越来越高，还有越来越多的垂域大模型出现，各类AI应用去比多年多了很多。我认为今年这种趋势会更加明显，有自己产品落地形态的大模型公司才会活得比较好。对于用户来说以前看似摸不着头脑的大模型概念，今年会逐渐落地成AI应用不知不觉的走进大家的生活中

自象限：那在大模型时代做产品，与之前会有什么不同？

万磊：最大的不同自然是技术。之前我们纯做应用，不太需要太顾虑技术的实现瓶颈。无论是游戏还是社交软件，技术能做到什么程度我们心里还是比较清楚的，所以在功能设计上，只要是对用户有帮助的强需求，基本都能实现，强调从用户触发，寻找真实痛点，基本上很难遇到技术无法实现的诉求。更多时间都是在周旋研发的优先级问题。

自象限：所以技术稳定的时候，是产品主导一切；现在技术还在发展，技术主导产品就会更多，那这会成为当前产品经理的挑战吗？

万磊：也不能说谁主导谁的逻辑，更多的是配合方式。做AI产品经理会很不一样，当你做一个功能之前首先要和技术算法充分讨论，这个模型训练出这样内容能不能实现，算力成本有多大，目前的文生图、对嘴型、声音克隆接口能做到什么程度，分别生成的时间需要多久。

AI技术的迭代速度太快了，可能今天做不了的东西，明天就会有一个技术突破点帮你解决了，产品要随时去获取新技术的迭代变化。用户有时候对AI有盲目的幻想，预期和实际实现往往都有差距。

所以对于产品经理来说，要从从技术实现来反推自己的产品功能应该怎么设计，对AI技术本身要非常了解。这对传统的产品经理来说，会有一些不同需要适应。

自象限：那你觉得，现在做大模型产品，产品经理最大挑战会是什么？

万磊：一个是对前沿技术的理解和持续学习的能力，要求会更高，甚至是必要条件。比如像OpenAI每次的技术发布会，产品也需要全程看完并消化。其次在一些传统的垂直领域思考AI落地方案，挑战会大很多。因为没有什么可以copy的案例，如何把各种各样的AI技术赋能到某个垂类行业，你自己可能就是最早一批去思考这个分支要怎么结合AI往前走的人。以往我们做社交也好，游戏也好，可以有很多竞品分析的环节，从多种已有的模式选一个最合适的，现在没有这种流程了，你可能就是第一个产品。

自象限：现在很多人都在探讨AI原生应用，觉得所有产品都应该被AI重构一遍，你如何思考这个问题？

万磊：我觉得“AI原生”快被炒成一个噱头了，好像不是AI原生就会低人一等一样。

我记得有个大厂搞了个应用商店，号称有100个原生应用。但实际上你去看，它很多都是老应用加了一个AI功能，然后就说是AI原生，那肯定是不合理的。但现在市场就爱用这个东西标榜自己，觉得蹭上就会很厉害。其实不是，我觉得这有点走极端。

不是说原生应用就牛，我甚至觉得都不需要区分这个概念。现在的路径，一定是在传统的需求里去结合AI，然后提供更好的服务和效率。就像蒸汽时代不会一下把马车颠覆了一样，我们原来的那些应用，它的需求本身是真实存在的，不可能因为AI出现就不存在了。

所以很难说一个什么AI应用就把这些都颠覆掉，AI只能在原来非常好的，稳定的需求上面去做一些结合，比如提高服务质量，提高工作效率，提高信息获取速度等等。

自象限：我理解AI就是老房子翻新，一块砖一块砖去替换掉原来的建材，直到它成为一座全新的房子，而不是现在就推到重建。

万磊：对，它有点像每个人可能需要花七年的时间把自己的细胞更新一遍，我感觉AI技术和现有产品结合也会是这个过程。

自象限：2024年，AI应用会呈现什么样的发展趋势？

万磊：去年真正留下来的产品其实不多，且大部分都是基于单一技术的应用，比如换脸，或者一对一的声纹复刻，因为去年的技术形态也比较单一。今年随着多模态技术的成熟，综合性的应用可能会更多。

自象限：这种应用最有可能出现在哪些场景？

万磊：最出圈的有可能还是出现在偏社交的领域，比如虚拟陪伴。因为AI大模型最神奇的一点，就是它可以像人一样跟你交流，甚至跟你进行情感沟通。

我之前做的相亲软件，头几句话都是AI生成的，大模型可能会让未来更夸张一些，什么文生图、文生视频、声纹复刻都可以塞到同一个产品里面去，会有一些新的东西出来。基本上各行各业的传统软件都会有AI介入。

二、如何做好一款AI产品

自象限：如何才能做出一款好的AI产品？

万磊：我觉得首先得判断什么是真需求，什么是伪需求。

前两年区块链NFT火的时候，我做了一个算是国内比较早的数字藏品的社交平台，期望国内的数藏玩家可以在这个平台上分享自己的藏品、购买经验、或者进行转卖销售等等。

NFT刚火的时候，我觉得这是一个强需求。但后来才发现，国内玩数藏的人很少需要跨平台交流，也不需要分享和交换数藏。他们把数字藏品当金融产品去炒，一群人只盯着一个数藏品牌。盘子炒热以后就撤退去主攻另外一个新盘，这样持续往复，他们用得最多的就是QQ群或者QQ频道。QQ已经满足了交流分享的能力了，不需要再新造一个跨平台的数藏社交工具。

自象限：产品设计上会有什么考虑，现在大多数AI产品都是以对话方式进行的，这是最直接的交互方式，产品在这方面有什么思考空间吗？

万磊：以写作软件为例，目前常见交互方主要是对话框输入框，或者从Notion那边学过来的交互方式，把对话框放进文档里，输出的内容直接呈现在编辑区域，然后做一些快捷按钮。

这种交互面向宽泛的内容创作没有问题，但如果面向专业写作者就会存在问题。因为AI生成的内容并不一定有效，生成的内容取决于指令的内容，这里变量非常大。内容直接侵入到编辑区域，如果作者不满意，还要不停的删除重新提问生成。

所以我在蛙蛙写作的小说工具上就放弃了常见的这种交互方案，根据具体的需求写作场景进行设计。

比如我给文章单独开了一个侧边栏，AI生成的内容不会直接出现在文章里，而是先出现在侧边栏，用户可以对这些内容进行选择，修改，确定了之后再放到正文区域。

我们也会做一些按钮，因为很多人不知道怎么把自己的想法告诉AI，我们会和用户做深入的沟通交流，把一些高频的设定词做成按钮，可以进行快捷交互。

比如我们设计的“划词修改”的功能，现在很多AI产品要是对内容不满意，就需要全部重头再来，但用户很多时候可能只想要调整其中某一句话。划词功能就可以选中这一句，然后让AI进行定向修改，比如增加感情描写，扩写剧情等等。

自象限：所以写作类产品的整体逻辑还是定位在工具属性，采用的副驾驶逻辑。

万磊：对，我觉得目前AI写作的核心逻辑还是做好辅助，而不是直接代替你输出成品。