一文概览数据资产入表的价值、建设全流程以及相关案例

从前往后看都是困难,都是不确定性,从后往前看都是机会,都是确定的答案。那么从未来看现在,数据资产一定是一个确定的方向。

数据作为数字经济发展的关键生产要素,蕴含着巨大的经济价值与社会价值。庞大的数据要素市场规模急需激活。

2023年9月国家发改委价格监测中心透露,初步测算我国企业数据要素支出规模约为3.3万亿元;若将数据资产评估、质押、融资等衍生市场同时考虑在内,整体规模可能超过30万亿元。

中信证券预计数据要素市场规模有望在2025年迈向2000亿元新台阶,并于2030年突破万亿元。2023 年 10 月 25 日,国家数据局正式揭牌,预示着“十四五”开启了逐浪数字经济的新征程。

中国数据要素流通市场在“十四五”期末将达到万亿元的规模(张利娟,2023),这是一个巨大蓝海,建立数据登记确权、评估计价和资产入表的政策“闭环”,激活万亿数据资产,是开启这一蓝海的金钥匙。

数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举,将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现,将推动企业数据资源向数据资产转变,形成规范的数据资产开发、运营和管理体系,提升企业数据治理能级。

第1章 引言

什么是数据资产入表?

数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中的“资产”一项,即数据资产入资产负债表,在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。这一概念的提出和实施,标志着数据资源的经济价值得到了正式的认可和体现。

1.1 基本概念

数据:以电子或其他方式记录的信息,包括结构化、半结构化和非结构化数据。

数据资源:能为企业带来价值的数据集合,包括原始数据和加工后的信息。

数据资产:企业合法拥有或控制的,能带来经济利益的数据资源。

数据治理:提高数据可用性、质量和安全性的活动集合。

数据产品:以数据为主要内容和服务的产品,包括数据采集、处理、分析等全域价值链上的相关技术平台和工具服务。

数据资产评估:评定和估算数据资产价值的专业服务行为。

1.2 数据资产入表的政策依据

企业数据资源相关会计处理暂行规定:规范数据资源的确认、计量和披露。

数据资产评估指导意见:提供数据资产评估的指引和规范。

1.3 数据资产入表的实际需求和现实挑战

由于数据资源具有多种形式、多次衍生、价值易变和零成本复制等特点,因此在将数据资产纳入财务报表时,相关的确认和计量过程较为复杂。

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由于企业对数据资产入表的路径理解不足,各部门协同难度大。需要业务、财务、IT部门的专业人员共同理清数据生产链路,建立畅通的企业内部各部门协同关系和实现路径规划,对企业而言,难度很大。

1.4 数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线

基本原则包括合法合规、谨慎性和商业秘密保护。

参与主体涉及:

①企业内部部门,决策机构、数据部门、财务部门、IT 部门、业务部门。

②外部机构,数据交易机构、数据治理机构(数据商)、律师事务所、会记师事务所、数据资产评估机构、银行金融机构等。

流程路线包括数据资产管理、登记确权、数据流通交易及金融化、会计核算处理。

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第2章 数据治理

2.1 数据溯源

数据溯源是追踪数据历史变化的过程,包括标注法、反向查询法和双向指针追踪法。

2.2 数据权属

数据权属,也被称为数据产权,涉及所有权、使用权、收益权等,需通过法律制度确定归属。

2.3 数据质量

数据质量管理包括准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性。

数据质量存在问题,就需要采取相应的措施进行改进。主要包括数据清洗、数据标准化、数据转换等操作,以消除数据中的错误和不一致,提高数据的质量。

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2.4 治理方案

数据治理旨在提高数据质量、促进数据一致性和集成、加强数据安全和隐私保护、支持合规性和风险管理、提升决策效能,以及提升数据资产的价值,实现数据驱动决策和业务创新的目标。

其中主要包括治理组织的建立、制度的建设、治理工具的使用以及数据治理过程的方法论。

2.5 数据应用

数据应用场景包括电商、智慧城市、医疗、传媒、安防、金融、通讯、教育、交通、企业、社交网络、物联网和游戏开发等。

2.6 数据产品

数据产品设计以数据为主要目标的产品设计,涵盖了数据的收集、处理、分析和展示等多个环节,旨在帮助用户更有效地利用数据进行决策或执行特定任务。

数据产品设计遵循互联网产品设计的基本方法,同时兼具数据挖掘的方法论,从业务目标、数据指标、价值展现三个核心环节不断深入,循环迭代。

2.7 数据安全

数据安全包括标准与策略、威胁因素、安全制度、安全技术和合法合规检测。

第3章 数据资产评估

3.1 数据资产评估的概念

数据资产评估是评定和估算数据资产价值的专业服务行为。

3.2 数据资产评估需求

包括数据资产转让、使用许可、出资、企业兼并重组、质押融资、企业清算或司法重整、财务报告和资产证券化等。

3.3 价值类型

包括市场价值和市场价值以外的价值类型,如投资价值、在用价值和清算价值。

3.4 数据资产评估方法

包括成本法、收益法和市场法,考虑数据资产的特征和影响因素。

3.5 数据资产评估过程

包括前期准备、现场调查、质量评价、市场调研、评定估算和出具报告。

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第4章 合规与确权

企业原始数据来源一共可分为三个渠道,公共数据开放或授权、系统生成、交易市场采购,这三个渠道通过简单的清洗、加工生成的成果,可称为数据资源。

数据资源在企业投入实质性加工或创新性劳动后形成的成果,可称为数据产品,数据产品可对内使用、共享或开放,也可对外交易。

针对数据资源的确权主要需要解决数据来源的合法性。而针对数据产品的确权主要需要解决数据可交易性合规审查。

4.1 数据资产的确权报告

涉及数据来源合法性审查和数据产品可交易性合规审查。

4.2 数据资产的登记行为

包括数据资源登记和数据产品登记,是数据资源持有权确权的关键途径。

第5章 数据交易

5.1 数据交易市场分类

分为场内交易和场外交易,场内交易通过数据交易所或交易中心进行。

5.2 数据交易流程

包括注册认证、登记挂牌、产品订购、合约评估、产品交付、交易结算和记录归档。

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5.3 数据产品交易凭证

作为交易的直接证据,包括合约信息、合约评估信息、数据交付记录和资金支付记录。

第6章 成本的归集与分摊

6.1 成本构成

数据资源成本包括获取成本、加工成本、储存成本和管理成本。

6.2 会计确认和计量

涉及存货和无形资产的确认与计量,以及非资产类数据资源的规定。

第7章 列报与披露

7.1 列报

根据企业会计准则和《暂行规定》要求,对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。

7.2 披露

包括强制披露和自愿披露,涵盖无形资产和存货的数据资源相关信息,以及其他相关信息。

第8章 数据资产入表案例

8.1 浙江省完成首单制造业主数据产品交易

2024年1月,浙江大数据交易中心有限公司首席数据官李静将“数据产品交易凭证”,递交给浙江侠云科技有限公司副总经理罗晓雯,标志着浙江首单制造业“数据产品”完成交易。

一文概览数据资产入表的价值、建设全流程以及相关案例

如何将沉淀的数据“变现”?作为产业大脑运营主体,侠云科技决意开发“数据产品”,探索数据价值化改革。

“目前,我们已开发了3款数据产品,于去年12月在浙江省大数据交易中心挂牌上架,最近相继成交。”罗晓雯说。

据了解,这3款数据产品分别为:

  • 水暖阀门行业—产品采购主数据,可为买方提供对铜材料采购趋势、市场动态和供应链管理的深入洞察,其成交价为8000元;
  • 水暖阀门行业—产品生产主数据,可帮助买方了解整个行业生产趋势、关键指标,支持产业内部和外部的决策制定与生产流程管理,其成交价为9000元;
  • 水暖阀门行业—产品主数据标准,可集成在水暖阀门企业的ERP和MES系统,为企业数据管理和运营提供标准化基础,其成交价为1万元。

8.2 许昌市投资集团完成智慧停车行业应用场景数据资产入表

2024年2月,许昌市投资集团在郑州数据交易中心的助力下,于全省率先推出“新能源汽车交通流量和停车需求分析”数据产品,并成功交易,完成从0到1的关键一步。

这也是全流程严格执行《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的许昌市第一例数据交易和数据资产入表案例。

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“新能源汽车交通流量和停车需求分析”数据产品是许昌市投资集团通过对停车场、停车位的前端设备改造,实现车位编码分配、时空定位、资产标识等。

通过自主开发的智慧停车管理平台实现对停车数据进行采集、编码、上链、分析,形成数字车位资产一张图,实现数据高质量可视化,使数据资产转化为数据产品。

8.3 泉州市泉港 “停车实时空位”数据产品上架

2024年2月,泉州市泉港智慧有限公司推出“停车实时空位”数据产品,已完成广州数据交易所合规审核流程,获颁广东省数据资产登记凭证,并成功上架广州数据交易所。

该产品旨在为停车场服务提供有效管理,提高导航系统、平台停车服务的精度,为用户提供查询空位数据、导航至有剩余车位停车场的便捷服务。

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后续我们会把书看厚,把每个章节都深入的去探讨,欢迎持续关注。

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