中台保障篇—数据指标体系管理
经验场景来自于Tob SaaS行业，欢迎来自不同行业、领域的探讨；
适配于中小型企业的销售个人和销售基层管理场景。
当我们需要对具体销售业务的数据监控和分析体系进行搭建和运营时，必然会思考到以下3个问题：
- 这个数据指标体系长啥样？
- 太多指标了，重点盯哪些数据？
- 碰到业务问题怎么看？
本章节将从《数据指标体系概况》、《分业务场景下的数据运营案例》、《分运营场景下的数据运营案例》三大板块内容展开。
一、数据指标体系概况
1. 数据指标体系的定义和类型
完整的数据指标体系包括【使用对象、适配场景、使用目标】、【主要指标、关注指标、过程指标、目标要求、关键维度】等构成。
场景不同，呈现的指标体系内容就不同，以SaaS业务为例如下：
2. 数据指标体系的作用
- 盯大盘的作用：通过主要指标、关注指标在不同维度的具体分析，可以宏观看到当前业务是否健康、是否在预期的进度要求和标准要求上，进而可以快速判断决策；
- 找问题的作用：结合过程指标在不同维度的具体分析，可以微观看到现象背后的原因或者问题，从而找到可复制方案或者问题解决方案，进而快速推进落地；
- 测未来的作用：通过实际和预期的业务产能和人力情况，预测现阶段和长期结果和目标。
3. 数据分析的常见方法和场景
无论是盯大盘、找问题还是测未来，都离不开具体业务具体分析，场景的分析方法和场景列举如下：
4. 数据分析的常见报告类型
二、分业务场景下的数据运营案例
1. 电话销售业务场景
2. 地面销售业务场景
3. 续签业务场景
三、分运营场景下的数据运营案例
接下来从线索、促销、薪酬激励三个运营场景，作简化版讨论：
1. 线索运营场景
2. 促销运营场景
3. 薪酬激励运营场景
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
