搜索进入AI蓝海时代：谁在成为新玩家？

产业家 2024-06-24 11:51:51

我们一直使用的搜索，到底是什么样子的？

根据一份微软的调查数据显示，人们每天使用搜索的频次近乎超过百亿，问题覆盖方方面面，从天文到地理，从人文到赛博朋克等等。但在这些问题中，大约有一半问题都没有答案。

激发人们去感受探索的快乐和创造的力量，并驾驭世界知识，这是过去很长一段时间里搜索引擎被赋予的使命。更直白地说，搜索引擎和浏览器就是我们探索世界的最大入口。

但如今，这个模式正在发生微妙的变化。

在搜索引擎发展的数十载里，尽管一部分问题已经得到解决，比如搜索技术和商业模式，但有一个问题却始终困扰着海内外的搜索引擎巨头——“并不是所有问题都有答案”。

至于其中的原因，在他们看来是，人们所问的问题，并非是在搜索引擎设计过程中“定制”的那些问题，也就是说技术人员不会把所有人们要问的问题都想到，再输入给搜索引擎。

搜索引擎只可以用来回答一些简单的问题，比如2 2=4；再或者找网页也是它的强项。但对于复杂问题的回答，和复杂任务的处理，却力不从心。

而在今天，AI大模型的出现，对搜索引擎而言，则是出现一种新的想象力。这也是为什么微软、谷歌都在竞相推出AI搜索的主要原因。实际上，在搜索引擎领域，对于自然语言的探索，早在21世纪初期就开始了。只是受限于当时的人工智能发展，还未出现一个平台或一种技术，能对自然语言的理解达到有所突破。

那么，站在当下大模型以及AIGC应用爆发的风口下，AI又能赋予搜索引擎怎样的想象力？在国内，对百度、360、天工以及其它玩家，新的搜索形态到底意味着什么？而从商业模式而言，传统搜索固有的广告形态是否又在受到冲击？

这些变化正在发生。从某种程度来看，它不仅是搜索本身形态的变化，更是一面镜子，是一场其背后对应的商业模式、入场玩家的新排位战。

一、从“弄潮儿”到“破冰者”，是两波人

“在未来，基于语音识别技术的发展，搜索体验可以完全脱离搜索框。”早在2018年，原百度副总裁吴海锋就在媒体上发表文章，并站在“无框、无界和无极”三个角度阐释了AI搜索的未来。

语音识别技术也恰好是在这一年有所突破。那一年，百度推出了有语音识别和交互功能的小度智能音箱；也是在那一年的世界人工智能大会上，开始尝试用机器完成同声传译，提供该技术的厂商分别是腾讯和科大讯飞。

此后，各种智能设备层出不穷，其种类和功能也不断推陈出新。大家都在研究如何让自家的智能设备更能听得懂人话，而在这过程中，国内的语音识别技术就更是突飞猛进。

这也正应了吴海锋当年的观点——“无界强调无边界，任何智能设备都可以通过‘搜索入口’调用”。而站在当时的时代下，它所对应的则是一个更大的AI搜索的未来，即通过自然语言就可以完成传统搜索引擎的输入和输出。

听起来，这正是像如今文心一言、通义千问和kimi等AIGC应用所做的事。不同的是，AIGC重在“创作”，或者说“创意”；而搜索则需要绝对的精准。

从2018年到今天，过去六年的时间里，已经有无数的智能设备尝试了用自然语言来完成搜索这件事，它们也都实现了在各种场景下的应用和落地，比如汽车驾驶舱内的各种AI小助理，再比如智能家居甚至全屋智能的AI家电们。

站在助推语音识别技术发展的角度，它们都可以算作是AI搜索的“弄潮儿”。

可以说，两者是相互促进的。智能设备在推动语音识别技术的发展，反过来，自然语言处理、语言识别技术的进步，也在推动着智能设备的发展。比如在前不久的百度开发者大会，李彦宏现场演示小度，从其智能水平就可以看出，如今的小度已不同于之前的小度。这是用大模型重构之后的小度。

与此同时，它也是百度在AI搜索方面的尝试。而在软件侧，互联网厂商则几乎是在每一个移动端都嵌入了AI搜索，通过改变人们使用搜索的习惯，来试图重构搜索引擎。其中最为典型的尝试是，几乎可以代替搜索引擎的微信，和可以称得上第二个“百科全书”的百度文库。

然而就在AI到来之后，被认为“早已成定局”的搜索市场在2024年初发生了一些小变化。

多年以来，在全球搜索引擎市场，谷歌一直都居于霸主位置上，其市场占有率也稳居90%左右，留下剩余的10%给微软Bing等其他搜索引擎分割。然而，到了2024年初，据StatCounter的最新数据，微软在美国市场份额上涨了1.52%；谷歌则下降了1.5%。

这份数据统计时间为2023年2月到2024年1月。而就在一年前的2023年2月，微软CEO宣布其搜索引擎Bing正式接入ChatGPT。

一个问题被随之摆到桌面上：大模型时代，AI是否会改变搜索引擎的市场格局？如果是，又会如何改变？

2023年，海外一家以AI搜索起家的初创公司，在成立仅一年的时间里，就拿到了两笔巨额融资，且估值达5亿美元，甚至差点儿撼动谷歌搜索引擎巨头的位置。

据Similarweb数据，截至2023年10月25日，该搜索引擎的网页端周度访问量由275万增加至1,113万，增长3倍；而到了今年2月，其用户数甚至达到5000万。

这就是去年火爆一时的Perplexity，创始团队不仅有前OpenAI研究员，还有Meta研究科学家，以及Perplexity首席技术官等。

那么，一个纯技术出身的初创公司，还没有任何搜索相关的背景，Perplexity是如何做到这个成绩的？

首先，对于毫无搜索相关背景这一点，Perplexity则非常聪明地选择直接调用谷歌和微软必应等搜索引擎的API，可谓是站在巨人的肩膀上“看”世界，这同时也保证了搜索的实时性。

另一方面，这也是AI搜索需要克服的一大问题，即幻觉问题。对此，Perplexity的做法是通过RAG技术（检索增强生成），让AI搜索可以根据特定的问题在指定的“知识库”里寻找答案，这也保证了它的准确性。

2024年初，一款中国版Perplexity也横空出世。其火爆程度不亚于Perplexity，推出不到两个月的时间里，就有数百万访问量。据Similarweb数据，截至2024年3月24日，该搜索网站访问量达779.3万次。

这就是前猎豹移动首席科学家闵可锐于2018年成立的秘塔科技。只是与Perplexity不同的是，秘塔的创始团队既有来自谷歌的人才，也有来自微软的人才。

然而，在国内，“破冰者”并非是仿照Perplexity的秘塔科技，而是早在2023年8月就推出天工AI搜索的昆仑万维。

另外，2024年初，昔日与百度抗衡的搜素引擎巨头360也推出AI搜索，并在应用商店上线了其移动端App。而国内最大的搜索巨头百度则是将AI搜索这一功能嵌入到百度搜索、百度文库，以及包括小度在内的所有产品当中。