Text-to-3D 模型 AI 生成工具效果对比
AI 生成 3D 内容工具正在迅速发展，用户可以通过文本描述、图像、视频生成高质量的 3D 模型和动画。7月初，Meta 推出快速流水线技术 3D Gen，实现一分钟内生成高质量3D资产，支持PBR，还允许用户通过文本重绘3D纹理，再次引发行业关注，我们期待该技术可以应用于游戏、设计、空间计算等领域，进一步提高 3D 内容的生产效率：
本文我们将介绍并对比目前可用的文生 3D（Text to 3D）工具平台，并综合测试对比生成 3D 模型的效果和质量。其中测试工具如下：
- Luma AI – Genie（https://lumalabs.ai/genie）
- Tripo 3D（https://www.tripo3d.ai/）
- Meshy（https://www.meshy.ai/）
- Rodin（https://hyperhuman.deemos.com/rodin）
- CSM（https://3d.csm.ai/）
- sudoAI（https://www.sudo.ai/3dgen）
我们将使用相同的提示词（如下），尝试生成一个「头戴滑雪镜的复活节岛石像」3D 模型，并导出 USDZ 格式文件，在 MacBook 和 Apple Vision Pro 中对比生成模型的效果。
Moai statue wearing ski goggles, photorealistic, 4K, HD
01 Luma AI – Genie
Genie 采用直接由文本生成 3D 模型的方式，先生成 4 组地分辨率模型样图，再由用户选择满意的模型进行精细化生成（Make Hi-Res）。
从生成结果来看，首先能够正确理解文本描述，其次生成的模型和贴图也比较合理，唯一不足在于最终模型的精细程度稍有欠缺，尤其在轮廓过渡的位置。
02 Tripo 3D
Tripo3D 除了支持文本外，还可以直接上传图片生成 3D 模型；同样是先生成 4 个地分辨率模型，再由用户选择满意的模型进行精细化生成，而且还支持模型动画、风格化生成：
最终生成的模型精度效果还可以，不过贴图存在较明显的“拉扯”现象：
03 Meshy
Meshy 支持在生成模型的时候先选择不同的艺术风格，针对精细化生成的模型，还可以查看模型在不同光照设置、不同渲染材质的效果。特别是针对我们要生成的石像模型，如果预先选择了雕塑风格，获得的模型效果在所有工具中是最好的！
唯一不足之处是对文本提示词的语义理解有所偏差，只生成了石像而没有眼镜。也许可以通过直接上传图片的方式加以改善。
04 Rodin
为了解决文本理解的问题，Rodin 采用先由文本生图让用户确定要生成的模型符合需求，然后分两步生成模型几何（Geometry）和贴图（Material），以确保每一步都符合用户需求：
最终生成的模型精细度和效果都仅次于 Meshy，而且文本理解的准确性显然要更好。
05 sudoAI & CSM
最后两个 sudoAI 和 CSM（手机 App – Cube），前者文本生成的模型在准确性、模型几何精细度、贴图精细度等各方面都远不如前三款；后者目前免费版本已经不支持精细化模型生成，从粗略模型效果上看，也并没有明显优势。
总结
以上就是 6 款 Text-to-3D 模型 AI 生成工具的效果对比，不过要注意的是这些 AI 工具都还在非常快速地升级迭代过程中，很可能下一个版本升级就会有更准确、更精准的模型效果，如有 3D 模型生成需求可以关注 Ai 斯基，持续跟进最新动态！
作者：V2XR XR 研究院版权声明
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