喜马拉雅和LinkedIn如何提升新用户留存
很多人认为，提高用户留存就是不断推出新功能、搞活动送福利。但事实上，真正高明的留存策略，往往是让用户在不知不觉中养成习惯。
01 喜马拉雅音频APP用户习惯分析与培养
1. 确定理想习惯用户频次
1）长期留存用户核心行为：听音频
喜马拉雅作为一个音频APP，首先需要确定理想的习惯用户频次。通过分析，他们发现长期留存用户的最核心行为就是听音频。这一发现很容易理解，因为音频是该APP的主要内容形式。
2）理想频次：每周至少听5次
进一步研究表明，大部分用户的使用频次是每周至少听一次，但对于长期留存的用户来说，最理想的频次是每周听5次，即每周至少打开这个产品五次。
这个频次的确定为后续的用户行为分析和产品优化提供了明确的目标。
2. 分析习惯用户行为特征
1）习惯用户定义：使用产品6个月仍每周听5次
确定了理想频次目标后，喜马拉雅开始寻找习惯性用户。他们将使用产品6个月仍然每周听5次的用户定义为习惯用户，并对这些用户进行行为分析。这个定义既考虑了使用时间的长度，又考虑了使用频率，能够较好地反映出真正形成使用习惯的用户群体。
2）共同行为：轻音频
分析结果显示，习惯用户的共同行为都是轻音频，这与其他产品如Keep可能存在多种习惯行为（如锻炼、社区留言）不同。这一发现表明，喜马拉雅的用户行为相对单一，但也更加聚焦，这为后续的产品优化提供了明确的方向。
3）使用高峰时段
a.早上7-9点
b.晚上8-10点
进一步分析发现，用户的使用时间存在两个高峰时段：早上7点到9点和晚上8点到10点。这个时间段的分布很好地反映了用户的日常生活规律，也为后续的内容推送和功能优化提供了重要参考。
4）两类习惯用户群
a.早上通勤群：听多样化内容
早上的习惯用户倾向于听多样化的内容，包括成人英语、新闻、音乐、脱口秀、相声和小说等。这部分用户可能以前习惯听广播，现在改为使用喜马拉雅。
他们在早上开车上班或乘坐公共交通工具时收听多样化的内容，这反映出他们希望通过听音频来充实自己的通勤时间。
b.晚上家长群：听儿童、亲子类内容
晚上的习惯用户内容则主要集中在儿童故事、儿童英语、亲子类内容，以及少量的心理情感类内容。这部分用户主要是家长，他们在晚上为孩子播放儿童故事、英语学习等内容。
这个发现反映出喜马拉雅在家庭场景中的应用，也为产品在亲子市场的发展提供了方向。
通过分析和培养用户习惯，优化和开发行为闭环，让用户形成使用产品的稳定习惯。
3. 设计优化行为闭环
1）建立基础闭环：针对性推送
a.工作日早上推送新闻、英语等
b.晚上推送儿童故事
基于对两类习惯用户群的分析，喜马拉雅开始着手设计和优化行为闭环，以帮助用户形成使用习惯。最简单的方式是通过推送形式，针对不同用户群推送他们感兴趣的内容。例如，对于早上通勤群，在工作日早上推送新闻、英语等内容；对于晚上家长群，每天晚上8点半左右推送儿童故事内容。
这种方式可以有效地将用户拉回使用产品，增加用户的使用频次。
2）优化通勤群使用路径
a.自动继续播放上次未完成内容
b.置顶显示用户常听内容类型
针对通勤群的使用场景，考虑到用户可能是在开车或乘坐公共交通工具，时间紧张，没有太多时间去寻找喜欢的内容。因此，可以采取以下优化措施：
- 打开APP后自动继续播放上次未完成的内容
- 置顶显示用户常听的内容类型
这些优化措施可以大大提高用户的使用便利性，减少用户寻找内容的时间和精力。例如，一个用户在使用Podcast软件时，每次开车上车都需要花费大量时间寻找上次听的内容，这种体验会大大降低用户使用的积极性。
而通过自动继续播放和置顶显示常听内容，可以让用户快速进入收听状态，提高用户体验。
3）优化家长群使用路径
a.提示收藏孩子喜欢的内容
b.按年龄段推荐内容
c.设置儿童学习计划
对于晚上的家长群，他们的主要需求是为孩子找到适合年龄的内容。针对这一场景，可以采取以下优化措施：
- 提示父母收藏孩子喜欢听的内容
- 按照年龄段推荐内容
- 为孩子设置学习计划，并通过推送或邮件提醒家长继续收听
这些优化措施不仅可以提高内容的针对性，还可以通过学习计划这样的人为制造的闭环，增加用户的使用频率和粘性。例如，当设置了学习计划后，系统可以定期向家长发送提醒，告知孩子接下来要学习的音频内容，这样可以促使家长更频繁地使用APP，形成稳定的使用习惯。
通过这些分析和优化，喜马拉雅成功地打造了新的行为闭环，并优化了现有的闭环，使用户能够结合具体场景形成使用习惯。值得注意的是，成功的产品往往不只有一个行为闭环。
那些最能让用户「上瘾」的产品，通常是在核心行为闭环的基础上不断叠加开发新的闭环，让用户的使用习惯越来越巩固，最终使产品成为用户生活中不可或缺的一部分。
02 LinkedIn多重行为闭环
1. 持续开发叠加新闭环
1）「谁看了你的履历」闭环
LinkedIn是一个很好的例子，展示了如何通过不断开发和叠加新的行为闭环来增强用户粘性。LinkedIn在创立之初就非常注重打造用户行为闭环，其中一个核心闭环就是「谁看了你的履历」。
这个闭环的运作方式如下：当用户A查看用户B的简历时，用户B会收到一封LinkedIn的邮件，告知「有人查看了你的履历，想知道是谁吗？」这种设计利用了用户的好奇心理，促使用户B点击邮件，访问LinkedIn网站或APP。
在查看谁看了自己的履历后，用户B可能会进一步查看用户A的履历，甚至查看其他用户的履历。
这个闭环成功地推动了用户之间的互动，满足了用户的社交需求和职业发展需求，促使用户持续不断地访问LinkedIn，查看他人的履历。这种基于好奇心和社交需求的设计，让用户在不知不觉中增加了对平台的使用频率。
2）技能背书闭环
2012年，LinkedIn推出了技能背书闭环。用户可以为自己的同事或朋友的某项技能提供背书。例如，如果一个用户声称自己擅长数据分析，LinkedIn或该用户的同事可能会发送一封邮件，邀请其他人来证明这一技能。
当收到这样的邮件时，如果认为确实如此，就可以为该技能提供背书。背书后，这项技能会显示在该用户的履历中，并附上提供背书者的头像。
这个过程不仅涉及邀请背书的人，还包括提供背书的人，两方面的行为相互影响，形成一个持续的循环。这种设计不仅增加了用户之间的互动，还提高了用户信息的可信度，同时也让用户更频繁地访问平台，查看自己获得的背书和为他人提供背书。
3）个人博客闭环
2013年，LinkedIn推出了个人博客功能。这个功能允许用户在平台上写博客。当用户发布博客后，他们的关注者会收到站内消息。这些关注者可能会阅读文章，并给予点赞、评论或转发。这种互动会给作者带来成就感和满足感，进而激励他们继续创作和发布内容。
这个闭环有效地促进了用户持续使用LinkedIn并创作内容。它不仅增加了平台的内容丰富度，还提高了用户的参与度。用户在获得他人的认可和互动后，会更有动力继续使用平台，形成一个良性循环。
4）Kudos点赞闭环
2018年，LinkedIn推出了Kudos点赞功能。这个功能将线下的工作场景中的行为搬到了LinkedIn平台上。例如，当你与同事合作一段时间后，如果这个同事在某个项目中表现出色，你可能会给予口头表扬。LinkedIn观察到这种行为，并将其引入平台。
系统会邀请用户为共事较长时间的同事（如在同一公司工作一年以上）点赞或「加油」。LinkedIn甚至提供了预先写好的模板，使这个行为变得简单易行。
当用户点赞后，系统会生成一段话，如「某某某，我很高兴能和你一起工作，你真的是一个明星员工，表现非常棒」。这段话会发布在点赞者的名字下面，被点赞的同事会收到通知。这不仅让被点赞的人感到高兴，还可能促使他们回来给予回赞或评论，同时也让点赞者自己感觉良好。
这个功能巧妙地将工作中的正面反馈搬到了线上，不仅增强了同事之间的联系，还提高了用户对平台的使用频率。它创造了一个正面反馈的循环，让用户更愿意在平台上互动和分享。
2.新闭环开发思路
1）将线下行为搬到平台上
LinkedIn的成功很大程度上源于其将线下行为搬到平台上的策略。例如，「谁看了你的履历」功能模拟了线下求职过程中的互动，技能背书功能则模拟了同事间的相互认可，Kudos点赞功能更是直接将工作中的表扬行为搬到了线上。
这种策略使得平台的使用更加自然，用户能够轻松地将LinkedIn融入到日常工作生活中。
2）强化平台上已有的自然行为
除了将线下行为搬到平台上，LinkedIn还注重强化平台上已有的自然行为。例如，用户在平台上查看他人简历是一种自然行为，LinkedIn通过「谁看了你的履历」功能强化了这种行为，增加了用户的好奇心和使用频率。
同样，用户在平台上分享职业经验也是一种自然行为，LinkedIn通过个人博客功能强化了这种行为，鼓励用户创作和分享更多内容。
通过这些例子，我们可以看到LinkedIn在核心行为闭环的基础上不断叠加开发新的闭环的策略。他们的一个重要思路是将线下的行为或平台上已经自然发生的行为进行强化，让这些行为更容易进行，动力更足，从而帮助用户形成使用产品的习惯，并不断巩固这种习惯。
通过喜马拉雅和LinkedIn的案例，我们看到了如何通过分析用户习惯、设计行为闭环、持续优化体验来提升用户留存。
这两个看似不同的产品，却都成功地将自己融入了用户的日常生活。只有这样，才能打造出让用户欲罢不能的产品，实现长期稳定的用户留存。
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