转型做AI产品经理的核心能力是什么？

现在的AI热，和十年前的移动互联网热太像了，几乎全民AI，不提AI都显得落伍了。

记得在十年前，只要有一个好的想法，投资人基本上都会投，因为他们生怕错过了这个时代。

当时我见过很多从腾讯、阿里跳槽出来创业的。

那个时候认识了一个深圳本地人，家里好几栋楼收租的，本来在腾讯干的好好的，非要出来创业，做一个收租APP，他觉得这是一个好项目，全深圳收租的钱都在我这个APP，这个资金量可庞大了，变现就显得很容易了。

可是最后死在了第一步，农民房基本上都是大叔大妈，没人愿意把钱放在你的APP里，自己挨个收租也不麻烦，还能保证资金安全。

最后，把他们家的几栋楼拿来试点了之后，就没有然后了。

举这个例子，是想说明，任何的风口，核心是对于业务、痛点、场景的深刻洞察，其次才是移动互联网、AI等等新的技术。

一、业务洞察

国内的公司还没有能力大到要去探索一个新的技术突破的地步，那个可能是有钱有闲的大公司，或者是国家该做的事。

我们就老老实实享受新技术给到我们的便利，做拿来主义，一点都不可耻。

业务洞察永远是做一个项目的第一步。

当前的业务存在什么问题，当前对这个问题的解决办法是什么，现有的解决办法存在什么不足，我们有没有更好的办法来解决。

其中存在的问题，不一定要业务反馈，我们也可以实际去感受，结合行业的洞察，通盘去梳理。

也不能想当然觉得业务都是错的，自己YY一套方案出来。

梳理的步骤永远离不开这几步。

1.我们要攻克哪块业务

2.这块业务的核心目标是什么

3.当前在解决这个目标采取的手段是什么

4.这些手段存在什么问题

5.市面上常用的手段有哪些

6.我们的优势是什么，能不能做得更好

二、明确技术边界

上面的分析以后，接着就是落地实现了。

落地实现中，要想清楚技术的边界在哪里。

你不能说，用户的痛点是不知道用户是否有购买动机，能不能做一个功能，识别用户的脑电波，快速揣测用户的心理，这个明显当前没法实现。

所以，在想清楚业务场景后，接着就需要了解技术的能力边界在哪里，哪些业务能力可以通过这些新技术解决，哪些不可以。

可以解决的话，需要哪些条件，耗费的成本高不高，算清楚其中的ROI。性价比划算的话，那就算是一个好项目了。

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