BI市场竞争越来越激烈，甲方企业怎么办

很多数字化项目，其实除了专业的IT人士或者数字化人士，大多数是不被其它业务人员所熟知的，比如财务部，营销部，但是BI 是比较例外的，在数字化项目里，它开始的比较早，比如数据治理其实也涉及了各个业务方，但是它兴起的晚，而且实施专业数据治理项目的企业并不是很多，所以几乎只有BI 项目是比较特殊的，不懂数字化的业务人员也知道它。

所以在这种情势下，BI 从早期的报表工具走向敏捷分析的道路上，越来越多的ERP厂商以及其它软件厂商都来掺一道，有的是直接开发了相关的产品，有的是在自己本身产品的基础之上增加了报表模块，当然这其中还包括越来越多的创业者加入进来做产品。

在这个过程中，有很多专业的，不专业的产品、创业者加进来，很多人都把BI 项目当成了开发项目，所以你看很多乙方服务的企业创始人多数是开发出身，他们其实并不了解数据分析，更别说数据应用，所以整个市场就相对比较混乱。

现在从大模型出来之后，整个竞争的形势我觉得又上了一层楼。

为什么这样说？

大模型此前大家拼的都是报表开发，在这个阶段已经有大量的产品、开发商加入进来，导致了整个BI市场一片混乱，反正大家都在做，客户也有需求，懂的不懂的，专业的不专业的都在做，几年的发展，其实整体的服务商的体量是相对比较饱和的，但是随着大模型的诞生后又加剧了这种竞争。

大模型的催生让更多的人工智能即AI 的创业者加入了这个市场，当前来说AI能做的创业方向其实就几个点，数字化项目里BI 受众群体广，所以很多人工智能创业的人也选了这个赛道，因为ChatBI 现在也算市场初期，很多甲方企业的人还处于模模糊糊，稀里糊涂的状态，然后理所应当成了韭菜苗。

有菜可以割，那么加入的人群就会越来越多，此前做BI 报表的产品方开始进行产品扩充，所以问答式的BI 肯定在他们的产品线之内，但是问答BI的技术逻辑和原先开发报表产品的技术点完全不一样，其实一定程度产品的门槛反而比原先拖拉拽的BI工具显得简单了。

当然我们不能说没有技术壁垒，比如如何解决问答的幻觉，各家有没有自研的算法产品，但是纵观技术市场，我觉得一家企业的技术非常独特是很难的，其实很快就可以被攻破，然后被同质化，因为本身技术是有技术架构、技术原理以及技术算法的，这些都可以被突破，只是时间长短的问题。

所以整体来说，很多非BI产品的厂商其实也可以实现这种问答能力，当然有人会说那他们不专业，能实现的效果肯定也不太好，但是有一件事是需要被正视的，就是当前大模型驱动的各种商业化产品，本身的商业化应用程度就不高，并不存在哪家产品非常具有优势，其实各家产品的效果都不太理想，都处于不理想的范围内，那么就是都具备优势，大家的起跑线基本没有很大的差异。

现在的BI 产品是由报表工具+问答产品一起组成的，所以整体的市场的产品量肯定是上去
了，现在问答产品刚刚进入市场还处于市场份额的上升期，所以这个过程能不能存活到最后，这一段的竞争旅程是非常关键的，如果存活了，那么将有更多的创业者进入到这个市场，如果大模型的BI产品最后被打下来了，那么大家又回到原先BI产品的服务体量了，但是随着技术的更新迭代，有没有新的产品形态诞生，这是个未知数。

市场竞争的加剧，对于甲方来说，是好事也不是件好事。

服务商的增多意味着在供需上，供方太多就会在产品价格上开始出现下降，因为要抢占客户，说实话，很多人选产品要看品牌，实际上同一梯队的产品差异不太大，不用过于纠结到底选谁，当然你可能确实碰到难题了，你可以后台联系我，我来帮你给建议。

价格的优势对于甲方来说，它就是好事，你的预算支出可以更少，服务商的增多你可以选择的范围也可以更广，而且当前ChatBI其实也是在市场探索，你可以以低价来进行尝试，这样并非不是一件好事，如果ChatBI价格过高，那么不建议你尝试使用，因为本身这块商业化就不成熟，可以被割韭菜，但是不能被割狠了。

看上去好处是挺多的，那么有什么不利的地方吗？

当市场供需出现失衡的时候，供方很难拓展客户，所以在成交的过程中很容易对于产品的功能进行虚报，这个我觉得是非常不友好的地方，因为甲方企业来说，更多的几乎都是非专业人士，他们并不具备特别专业的判断力，包括现在大模型出来之后，很多企业都跃跃欲试，然后被很多服务商说的非常动心，但是实际上我们需要看到这块的整个市场当前都并不成熟，产品需要市场来驱动，当然新品也需要一片韭菜苗来割，所以这个时候很容易出现买了产品用不了或者效果不行的情况发生。

ChatBI出来之后，很多厂商都是说他们可以实现智能分析，实际上这个效果微乎其微，所以过度依赖这种产品，会导致企业内对于数据分析这件事的认知走上一条不理智的道路，那么企业本身的数据应用就直接到了天花板，很难有更高的高度了。

所以此时，甲方一定要理智，一定要根据自身实际的情况来作选择，虽然买一个产品费用可能是几十万，对于很多企业来说这个预算并不是很高，但是BI这个项目涉及了数据底层的工作还有业务需求分析的工作却是对企业至关重要的，并不能马虎。

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