深度 | AI 智能体赛道持续升温，Super Agent还有多远？

深思 SenseAI 2024-10-26 15:56:20

2024 年是 AI Agent 的发展元年，多位科技巨头曾在公开演讲中表示 AI Agent 是 AI 应用的重要落地方向。

用吴恩达老师的话来说：“AI 智能体将在今年推动 AI 领域的巨大进步——甚至可能比下一代基础模型的影响还要大。这是一个重要的趋势，我敦促所有从事 AI 工作的人都关注它。”

本篇文章中，我们将一起探讨 AI 智能体的发展趋势、目前阶段，解析未来的 Super Agent的落地方向。尽管目前 AI Agent 技术尚未完全成熟，但它们在提高工作效率、个性化服务以及专业领域应用上的潜力已经初露端倪。

01 AI Agent是AI时代的APP

比尔盖茨曾在他的官方博客中预言，在不久的将来，任何上网的人都能拥有一个远超今天技术水平的人工智能助手（Personal Assistant Powered by Artificial Intelligence），它将彻底改变我们的生活方式。

类比于接入手足的 LLM（语言大模型），AI Agent有记忆、规划、行动、和使用工具的能力。

它不仅能够执行复杂的跨应用任务，还能进行细致入微的对话，理解用户的意图和行为模式。它们的主动性体现在能够预测用户需求并提供建议，而不仅仅是被动响应。随着使用，AI Agent会不断学习和改进，适应用户的独特需求。

AI Agent原理图

目前，AI行业已经达成普遍共识：智能体是 AI 时代的 APP。

随着语言大模型 token 成本的减少和 AI Agent 搭建门槛的降低，“人人都可以一句话搭建自己的AI智能体” 的 Agent 时代逐渐来临。

根据百度 CEO 李彦宏的预测，人工智能领域将迎来一个重要的转变，即 AI 智能体将会大量出现、形成生态。

在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景，根据自己特有的经验、规则、数据，做出来这些智能体。最终，AI智能体的数量可能会比人类还多，人们能以不同的方式与之互动。

02 AI Agent 目前的阶段

目前，AI Agent 领域的竞争已经进入白热化阶段，各大科技公司都在积极探索其潜力。

微软推出了“Copilot”项目，旨在通过自动化技术帮助企业提升客户服务和管理任务的效率。Anthropic 则发布了其人工智能聊天机器人Claude的新功能，允许用户创建个性化的“人工智能助手”。

OpenAI 将 AI Agent 视为实现 AGI（通用人工智能）的五级方法中的第二级，显示出其在 AI 发展历程中的重要地位。近日，OpenAI 推出了 Canvas，正式下场做 Agent 产品，利用 AI 重塑创作体验，收获好评无数。

Canvas界面：用于与 ChatGPT 合作编写或编码项目

VC (风险投资)也正在涌入智能体初创公司，这些公司承诺将彻底改变人与技术的互动方式。AI Agent 赛道成为风投资金最活跃的方向。

AGI 的终极目标是创造一个真正的合作伙伴，而不仅仅是一个 AI 工具。自 20 世纪 70 年代以来，科技公司一直在尝试实现个人工作的自动化，而现在，AI Agent正逐步接近这一目标。

B 端企业希望通过 Agent 处理从客户服务到数据分析的所有事务，从而实现效率的飞跃。对于 C 端个人而言，人工智能公司正在开创一个生产力的新时代，在这个时代，常规任务的自动化将释放出更多时间，让人们专注于创造性和战略性工作。

我们见证了许多有趣的 AI Agent 应用逐渐成为现实，目前刷屏朋友圈的智能体热点已成为趋势。

例如，作为辅助工具型的AI Agent，Cursor 能够让完全不会代码的小白用户在数分钟内手搓代码，并实现落地应用。

最典型的使用案例就是 Cursor 创始人的女儿在该智能体的帮助下，仅用 8 分钟就创建了个人网站。过程仅需用自然语言描述自己的需求，Cursor 就能直接生成代码并一键实现，这一用例迅速在网络上走红。

（ Cursor Demo 观看地址：https://www.youtube.com/watch?v=o5uvDZ8srHA）

还有娱乐型的 AI Agent，如文心智能体平台上的“躺平之城推荐官”。这款智能体能够基于大数据和AI，帮助当代 45° 躺平青年发现最适合自己的躺平城市。

比如，在对话框内输入：哪个城市最具性价比，该款智能体便自动帮我计算各个城市的综合得分，并给出了答案：鹤岗。

它还详细地给出了关于鹤岗这座城市在房价、成本、气候等各个维度的评分。

（“躺平之城推荐官”体验地址：https://agents.baidu.com/center/agent/preview/04HOPSY3WXIzsFHbm6M2IGBMcNxWftrm ）

03 为什么Super Agent尚未出现？

尽管 AI 智能体赛道已经鸣枪开跑，如火如荼的探索热潮之下，Super Agents 仍未出现。

Sam Altman 曾将 Super AI Agents 描述为“超级能干的同事“，他憧憬着：“你真正想要的就是这个能帮你的东西。它完全了解我的一生、每封电子邮件、我曾经进行过的每一次对话，但又不觉得是它的简单延伸。它可以立即处理简单的任务，对于更复杂的任务，它会尝试执行，但如果需要，它会返回问题。”

现实却不如理想中的美好。AI Agents 虽然容易想象，但实现起来却困难重重，AI Agents 的杀手级应用还在不确定的未来。

Super Agent 的瓶颈之一在于目前的 LLM （大语言模型）缺乏足够的长尾推理能力而稍显笨拙，无法在没有人工介入的情况下真正解决复杂、高风险的问题。此外，大模型的幻觉问题仍然不容小觑，难以严格遵循指令，容易带来一系列安全隐患。

当然，这种情况会随着新模型的出现而在未来有所改变，但我们也可能需要将 Agent 的规划能力转移到不受 LLM 控制的更具确定性的系统。

除了大模型的能力限制之外，另一个挑战是场景的挖掘。

落地容易，爆款难出，AI Agent 赛道拥挤，各类智能体应用功能同质化严重。

要让 AI 智能体真正用起来，实现商业变现，如同拿着锤子找钉子，需要找到各个垂类场景下合适的锚点。

“AI 教母”李飞飞也曾强调：AI Agent 的用武之地可能在各个行业的垂直领域。因为在各个传统行业，有大量的专业场景、数据、经验没有被挖掘，特别是专业壁垒高的行业如医疗、法律、建筑等。

例如，文心智能体平台上的这款“武守恭医生的 AI 分身”，专注于提供中医和儿科领域的专业知识。它收录了武守恭医生 40 年的临床专业知识。患者可以针对日常生活中遇到的常见病症，对该款 AI 智能体进行咨询。

只要输入对病情相关的描述，便可以快速获得在相关领域的专业指导，切实地解决了病人看病难、不方便的问题。