产品经理与数据产品经理岗位有什么区别？
一、数据来源
注：数据由python抓取；可视化由tableau制作；仅供学习交流，不可商用，如有侵权，请联系删除。
之前我写过数据产品经理岗位招聘详情及分析，有朋友问，能不能写一写产品经理与数据产品经理的岗位招聘对比呢？
好的，同样，数据来源于某直聘网站，还是北京、上海、广州、深圳、杭州五大城市的岗位招聘信息，本着严谨的态度，我获取了「数据产品经理」与「产品经理」两个岗位在2020年5月16日的最新数据。
获取的数据有“职位名称、工作地点、公司名称、薪资、工作经验、学历要求、行业、融资情况、公司人数、职位吸引标签、福利及职位描述等”
那么，在这两个岗位的背后，我们能获取哪些信息呢？下面我们来梳理一下。
- 这几个城市中，两个岗位的招聘数量对比怎么样？
- 各区中的岗位是怎么分布的？哪些区的招聘岗位最多？
- 在各个公司中，产品经理岗位与数据产品经理岗位招聘数量有着怎样的对比？
- 各城市中，不同公司两个岗位的招聘数量占比情况如何？
- 各城市中，不同的公司规模，两个岗位的分布情况如何？
- 不同城市间，两个岗位在薪资对比上情况如何？
- 不同城市间，两个岗位在不同工作经验、及薪资上的对比情况如何？
- 两个岗位在学历与薪资中对比情况如何？
- 两个岗位在不同行业中的岗位占比情况如何？
- 两个岗位在公司规模与薪资上有哪些关联？
- 两个岗位在招聘中的福利对比？哪些福利出现次数最多？
- 两个岗位在职位吸引标签的高频词中对比情况如何？
- 两个岗位中，职位描述中的高频词对比情况如何？
好的，话不多说，下面开始进入正式分析。
二、分析详解
1. 这几个城市中，两个岗位的招聘数量对比怎么样？
细心的朋友可能发现了，上一篇分析数据产品经理岗位的时候，岗位数量是2250条，现在是1966条，难道岗位减少了这么多？
嗯嗯，这是真的，上一篇的岗位数据是2020年3月份抓取的，以今天的数据来看，岗位数减少了284条，下降了12.62%；差不多每个城市减少了近60个岗位。其中差距的原因，可能跟之前数据是年后人才需求量较大有关，3、4月通常为招聘旺季，而5月份通常为招聘淡季。
但是我们也知道，通常原因都不会这么简单，岗位减少跟目前的整个市场环境是否有关呢？
我们再来看一下城市与岗位数量图表，发现杭州的数据产品经理招聘数量，要高于产品经理的招聘数量。
产品经理招聘数量排行分别为：广州/杭州、北京、深圳、上海；数据产品经理招聘数量排行分别为：杭州、广州、深圳、北京、上海。
各城市的总体数据量差不多，这些数字的参考意义不大。
2. 各区中的岗位是怎么分布的？哪些区的招聘岗位最多？
为什么既有市、又有区呢？
这是因为有些岗位信息上没有写明是具体哪个区，但是影响也不大。
在一些地区中，数据产品经理岗位数量多，另一些地区中，产品经理岗位数量多，影响的因素有哪些呢？
别着急，我们接着往下看。
3. 在各个公司中，产品经理岗位与数据产品经理岗位招聘数量有着怎样的对比？
腾讯招聘的数据产品经理岗位数量，是产品经理岗位数量的两倍多。同样的还有平安金服银行、vivo、网易、阿卡索外教、滴滴、oppo、shopee等。但是绝大部分公司，还是招聘产品经理岗位数量占比要多一些。
4. 各城市中，不同公司两个岗位的招聘数量占比情况如何？
5. 各城市中，不同的公司规模，两个岗位的分布情况如何？
公司人数的规模：
公司融资情况的规模：
从公司人数规模上来看：500人以下的公司，北京、杭州、上海、深圳招聘的数据产品经理数量占比更多，广州占比较少。
从公司融资情况的规模来看：B轮及以下公司，北京、杭州、上海、深圳招聘的数据产品经理数量占比更多，广州占比较少。
特别是广州的A轮与B轮公司，与其他几个城市在数据产品经理数量占比中明显偏少。跟当地企业所属的行业性质是否有关系？跟当地互联网环境是否有关系？
6. 不同城市间，两个岗位在薪资对比上情况如何？
我们可以看到，相对而言，数据产品经理的薪资总体上比产品经理的薪资要高一些。
北京跟上海的数据产品经理，在薪资结构占比上非常相似，但在产品经理的薪资结构占比上差别还是挺明显的。
杭州跟深圳的数据产品经理，在薪资结构占比上非常相似，同样，在产品经理的薪资结构占比上还是有一些差别的，广州的薪资相对来说是偏低的。
7. 不同城市间，两个岗位在不同工作经验、及薪资上的对比情况如何？
5年以上工作经验，上海、广州、深圳对数据产品经理的岗位需求占比更多。数据产品经理的工作经验越长，高薪资占比相对更高。
8. 两个岗位在学历与薪资中对比情况如何？
9. 两个岗位在不同行业中的岗位占比情况？
10. 两个岗位在公司规模与薪资上有哪些关联？
公司人数与薪资：
公司融资情况与薪资：
11. 两个岗位在招聘中的福利对比？哪些福利出现次数最多？
（1）数据产品经理
这五个城市中，数据产品经理岗位的福利信息共计80881个字。
分词完，累计16584个短词。
（2）产品经理
这五个城市中，数据产品经理岗位的福利信息共计89441个字。
分词完，累计18441个短词。
在下面的福利条形图中，我们按照不同的分类排序，虽然能看到一些细微的排序差别。但是，福利在公司中一般都是统一的，差别不大，这个数据对比不具有较高的参考价值。
12. 两个岗位在职位吸引标签的高频词中对比情况如何？
（1）数据产品经理
职位吸引标签共计54033个字。
分词完，去除标点符号和换行等，累计10727个短词。
（2）产品经理
职位吸引标签共计53041个字。
分词完，去除标点符号和换行等，累计10112个短词。
13. 两个岗位中，职位描述中的高频词对比情况如何？
（1）数据产品经理
职位描述共计742156个字。
分完词，去掉不相关的词语及标签符号等，累计48526个短词。
（2）产品经理
职位描述共计708845个字。
分完词，去掉不相关的词语及标签符号等，累计46375个短词。
三、总结
产品经理岗位描述中，占比较高的高频词有：产品设计、产品规划、用户需求、用户体验、产品需求等，更关注从需求中去分析和挖掘产品的迭代方向。
数据产品经理岗位描述中，占比较高的高频词有：数据分析、数据产品、大数据、sql、数据挖掘、数据平台、数据仓库、数据可视化等，更关注挖掘数据背后的价值和利用数据辅助业务。
无论是产品经理还是数据产品经理，核心都是为业务服务，两者在工作中是相辅相成的关系。
有一句戏说：“产品经理懂技术，好比流氓会武术“
之前的文章，有讨论过“产品经理要不要懂技术？”，我一直认为，产品经理还是要懂一些技术好一些的，具体为什么就不展开讲了，可以看看我之前的文章。
优秀的产品人应该是不给自己设限，不拘泥于某一项技术，或迷恋于某种奇淫技巧而深陷其中，市场的需求在变化，我们也要与投身时代的洪流，不断学习，与时俱进。
本文作者 @阿白
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