从产品角度,如何从0到1搭建电商系统:调研阶段-数据报表

我们上篇讲了搭建电商系统在调研阶段关于业务流程的内容,业务流程是整个电商系统产品角度的架构,架构搭好了,系统运行才会顺利。

今天我们开启调研阶段系列的第三篇,数据报表

作为电商公司数字化和智能化的另一个核心要素,区别于从前到后开展调研的业务流程,数据报表是需要从后到前去调研,即我们最终需要展现怎样的数据报表,我们就反推实现这张报表应该具备哪些数据、哪些功能。

数据报表的调研我们可以按不同的维度去开展,即:公司维度-部门维度-个人维度

一、公司维度

公司维度,也就是管理层维度,在数据报表里属于最核心数据,这也是最应该去调研清楚的,电商公司的公司维度的数据报表,这里简单说几个,后续在财务系统或数据分析系统会跟大家讲更多的报表,也会更细一些。

1. 财务三大报表

1)资产负债表

也就是财务状况表,反映的是报表制作时的公司资产、负债和所有者权益的状况,要实现系统自动生成,那就要有对应的资产数据、负债数据等,除了本身报表的计算规则,这些数据对应的功能也是你需要调研考虑到的。

2)利润表

也叫损益表,体现的是公司过去一段时间的经营成果,会包括这段时间的所有收入和所有成本开支,这两部分的数据源也就是你需要去调研的,需要哪些功能才能够产生这些数据源。

当然,利润表也会涉及公司目标分析,公司目标就需要提前有个功能去维护好,到时候出来利润数据才能分析目标达成情况。

3)现金流量表

一定时间范围的现金变动情况,这里就会涉及到公司所有资金的管控、收入、使用等,也会出现一些资金安全的分析等,这些也就是需要你去做的功能。

2. 公司人效分析

最直接体现公司运转状况的数据,公司人效(某段时间) = 销售额(某段时间) / 公司人数(某短时间),这里不单单是出个结果,重要的是一个行业和自身的对比,过去某段时间人效是提升还是下降,人效提升是否对应的公司人力资源需要调整等,实现这个数据就需要你前期准备好公司的销售额和公司架构中的在职人数,因为讲的是某个时间段,还需要有能体现员工在职还是离职的功能,当然,也会存在其他一些需要考虑到的点。

二、部门维度

部门维度需要注意两部分数据报表,一是公司层面需要关注的每个部门的重点数据,二是部门内部需要关注的,调研时两方面都要考虑,这里也简单讲几个。

1. 库存数据报表

这是电商公司很看重的一张数据报表,一般仓储或财务部门来提供,公司层面会关注,当前库存情况、各平台仓库库存、库龄结构、库存资金占比等等,有很多值得分析的点,输出这些数据,就需要WMS系统对应的功能开发,也需要财务系统提供一部分功能支持。

2. 推广效益数据报表

运营或者市场推广的同事输出的,主要是看我们过去一段时间的推广投入对比产出如何,可以是平台站内的,也可以是站外的。比如搜索量、产品各类排名、会员注册量、销售转化率、广告的ROI(Return On Investment,投资回报率)、RoAS(Return-on-Ad-Spend,目标广告支出回报率)、ACoS(Advertising Cost of Sale,广告成本销售占比)、产品市场占有率等,也是有很多指标去分析,每一个指标也会对应前期应该有哪些功能。

3. 供应链数据报表

这里的供应链指的是供应链部门的数据,比如备货、采购、物流这种,简单提几个:备货准确率、采购交付达成率、采购成本分析、降本分析、物流结构&单价分析、供应链时效分析等。拿物流结构分析来讲,前期你需要做物流商管理、物流运输方式管理、物流发货等功能,这就是你应该调研得到的结果。

4. 支持部门数据报表

除了业务部门外,还会存在大量的支持部门的数据报表,人力、行政、技术,尤其是人力,比如人员流失率、招聘达成率等,对于EHR系统,这就可以做一些功能。行政也会有一些费用或者活动的数据需要提供,这里需要特殊对待下,有些可能线下统计会更方便,但是要最终输出公司层面的损益表等,这些数据也是需要维护到系统。

三、个人维度

第三层级,也就是最细维度的,个人维度的数据报表岗位性(专业性)会更强一些,这里会有两个方向:

  1. 个人继承更细维度的公司或部门数据,这个会多一些;
  2. 纯个人岗位考核的数据。

第一点比如损益表,公司会有整体维度的,也会有精确到各平台、站点、系列或者SKU维度的,对于运营同事,会有固定的SKU责任人,根据SKU匹配到个人,就可以输出运营同事个人维度的损益数据。

第二点的像是自己跟进项目的完成度、需求的处理数量或者说某一项的得分情况,都是可以输出数据报表,这个就需要调研的时候考虑多一些,毕竟每个岗位不一样,统一性和灵活性需要注意,要不然系统会经常为此改动代码。

基础数据、业务流程、数据报表,初期的调研按照这三个方向进行,从产品角度基本上就可以确定整套电商系统的前期功能框架了,后续所有的功能设计都可以有序的进行。

希望今天的内容可以给大家一些帮助,下一篇我们会讲下调研的一些技巧,大家有什么好的想法欢迎留言评论,感恩。

 

本文作者 @PMThoughts

版权声明

本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部