动态时局下如何做好工具产品

一个数据人的自留地 2023-08-08 06:27:15

近期很多朋友聊天交流时候提及如何拓展自己的产品领域，不受单个产品维度的局限，动态时局下适应好不同的场景，做好过渡和承接。这样在公司转型转方向时候仍然有一席之地，不至于被裁掉，可以处于一个比较舒服的状态。那确实，今天就以工具产品为例，来说一说工具产品怎么立足。

01 工具产品的职责和范围

一般而言，工具产品主要是对某一个工具平台负责，对工具的从0到1建设，从1到N的版本迭代负责。本文主要讨论的是B端工具，工具产品是大体的一个方向，通常也都是有固定的流程和机制所配合，在工具上实现某一流程的系统化，自动化，来达到规范的目标。

通常工具平台是有明确的场景和明确的目的性，解决一个特定的问题。工具的诞生主要是2大作用：1是商业化平台（俗称赚钱平台），2是降本增效（俗称提效工具）。

第1类在公司里有比较清晰的商业模式，咱们平台主要是实现确定的流程，引导用户怎么了解平台，怎么使用和怎么计算费用，只要用户顺利把流程走下来就可以拿到对应的收益。比如语音、视觉类算法服务的开放平台，就是算子包装成API服务，按QPS来收费。通常平台的易用性可用性是重要，但是更重要的是算法本身的能力，比如A公司的人脸识别效果和性能比B公司的好，但是A公司平台不如B公司的好用，那么用户大概率还是会选择A公司。

关键的决策点不在平台本身，而是平台背后的服务和能力。当然也可能涉及到实际的收费情况，每一个服务的成本。但是如果AB两家能力、价格相差不大，B公司的平台流程更顺畅，平台售后服务更佳，那B公司是有优势的。

第2类主要是公司内员工提效工具，在固有流程上简化人力，让平台代替人做了重复工作，并进行自动化流转，比如审批流、搭建活动网页、调用某个通用服务。这类工具做起来界限比较不明确，最基本的是走完一遍流程即可，量化收益主要是根据节省人力PD，节省机器成本、电力成本、GPU卡来衡量到金额，为公司也省下一笔费用，提升效率。

这类衡量工具好坏的标准也多样化，不同场景工具指标不一，也看响应速度。整体对工具的满意度会从NPS（净推荐值）来看。

提效工具其实严格来说也有公式，是相当于Value= 无工具状态的平均总成本-工具产研开发成本-完成工具后的平均总成本，如果仍然大于0，那就是达到预期的。比如一年花在原有流程的人力100PD，改进后流程的人力是40PD，设计开发工具是20PD，那结余40PD就是真正拿到的收益。机器成本也是诸如此类折合计算。

所以工具产品还是比较稳妥的，职业发展路径也比较清晰。那么什么时候危险呢？就是在整个业务线没有了，在流程都不需要的时候，那平台也有点鸡肋了。第2类工具产品也在往第1类去转型了，因为疫情当下的卷心菜时代，增加收入是第一要素。

02 搜索领域的工具产品挑战

比如原来做AI工具的方向因为公司转型被派到搜索流量领域，那就直接得去做更普适化的工具平台了。如果一旦到业务场景驱动的工具平台，那产品的重要技能点就变成理解业务，结合业务流程和用户体验问题进行建设优化了。和原来AI平台需要一定的技术理解，算法策略的思维完全不同了。

拿搜索来说，一般公司的搜索业务都是流量入口，做流量变现，很常用的一个工具就是广告位申请审批平台。那么搜索这里有多少个资源位（广告位），每个可以开放多少个位置，怎么控制频率，不同位置的量化价值是什么样的，怎么计费，怎么衡量效果。前期这些业务调研都是必经之路，对于新开始的平台最好的方法就是对标。

工具产品的介入调研，可以从类似领域的类似平台进行入手，如果有公开的数据可以加以参照，特别是大的流程机制可以借鉴，保证稳妥。以及衡量不同广告资源位的价值，对比多个平台相对来说有一定标准的，其实可以直接拿来用，结合当下公司的情况稍作调整。

如果是习惯做B端平台的产品同学，会在确定的问题上有明确的答案，可以定向优化和迭代。但是对于搜索场景的B端流程，可能要结合C端的体验和功能性进行及时调整，相对来说即使是做B端平台也不会那么确定。如果有对应的C端产品跟你对接，那还能省一部分工夫，如果缺少这个角色，只有运营同学对接，那显然还需要把C端这里链路补全想清楚，那就工作难度进一步增加。

但是对于本身的工具产品，沿用B端的方法论还是有一席之地的。

1）把需求点收集，进行归纳分类，哪些是解决可用不可用问题，哪些是体验易用性问题。

2）根据业务流程重要度，把功能进行拆分依赖关系，哪些一期得先做打地基。

3）如何衡量这些功能建设后的价值，从0到1的作用量化，可以根据指标监控。

当然节奏也需要根据业务紧迫度，资源稀缺性进行调整。