详解中奖概率逻辑：为什么你中不了头等奖
编辑导语：抽奖活动是营销推广的常见手段之一，这一玩法利用了用户的侥幸心理，可以有效吸引用户参与，商家也因此频繁设置这一类型活动。那么，一个抽奖活动应该如何设计？中奖概率背后的规则是什么？本篇文章里，作者就中奖概率逻辑及抽奖活动设计步骤做了总结，一起来看一下。
在众多营销手段中，抽奖活动是最常见的运营方式之一，不管是线下门店还是线上活动，我们经常能看到各大商家都有举办过此类活动。
虽然玩法看起来依旧换汤不换药，但是对于拉新、促活、获客、增长还是有不错的效果。我们一起来看看以抽奖模式为基础，到底延伸了多少不同类型的活动呢。
上图介绍的宫格系列、转盘、抽签、翻牌、砸金蛋、集卡、扭蛋等活动，都是概率性的活动，也是运营伙伴日常惯用的手法。大多数玩过这些活动的人，唯一感受就是中奖率很低，特别是头等奖。
既然中得头奖概率这么低，为什么还有这么人愿意去玩呢？
从用户角度上，大多数人都具有占小便宜的心理，都认为自己可能是最幸运的那一个，能拿到大奖；
从商家角度上，利用了人对占小便宜和侥幸心理，通过设置足够诱人的奖品/奖励来吸引用户参加。
所以抽奖活动凭借着以小博大的杠杆效应、低门槛参与、高奖励诱惑的活动机制，总能吸引众多用户参与，商家和用户更是乐此不疲。
那么，商家新建一场抽奖活动最要考虑的问题之一是：控制成本预算。
在有效的成本下，实现活动利益的最大化，看似无理的要求，但确是商家实实在在的想法。
办法总是有的，就是控制奖品的中奖概率，不过存在很多不定因素影响着中奖概率，后面也会讲到。
很多小伙伴只知道给奖品设置中奖概率，但却不了解中奖概率背后的规则，更无法与技术沟通中奖逻辑。
别担心，本文马上给你揭开中奖逻辑的神秘面纱。
一个抽奖活动，从后台设置到前台抽奖大致要有这三个过程，如下所示：
设置中奖概率；
抽取一个中奖种子；
返回中奖结果。
一、设置中奖概率
运营/产品角度对于设置中奖概率的前台页面是比较熟悉，如下图所示，但是有几点要注意一下。
图一：中奖概率设置
1. 中奖概率最好支持两位小数
为什么要支持两位小数呢，你想想看当一等奖设置为1%或者0.01%时，从100个里取一个概率小，还是从10000里面取一个小呢，这个会在“抽取一个中奖种子”详细讲到，主要是考虑中奖种子基数问题。
2. 活动期间允许修改中奖概率
根据活动不同效果，灵活的调整中奖概率，有利于运用运营伙伴“掌控”活动。比如某个奖品数量减少到阀值，那么系统就会提醒运营可以去减少其中奖概率。
3. 中奖概率可为0
在没有其他附加条件控制中奖概率的情况下，即使设置一等奖中奖概率为0.01%，在活动前期，由于不可抗拒的原因，有可能在很短时间内会把一等奖全部抽完。
一等奖是门面，前期抽完了，那活动中后期可能导致用户参与度不高，达不到预期效果；有人说可以在增加一等奖的数量，不过预算可没有那么好批下来的。
因此中奖概率设置为0的优势就体现出来了，前期为了避免上述尴尬的情况，可以将一等奖概率设置为0，中、后期再将概率按需调整。
4. 中奖概率是否一定要为100%
中奖概率之和小于100%肯定没有问题的，剩余的那些百分数直接默认加到谢谢惠顾等其他的概率上即可。
二、抽取一个中奖种子
关于如何抽取一个中奖种子，我相信很多人都没有刻意去了解背后的逻辑吧，只在前台页面上设置概率就完事了，下面就来一起唠一唠。
图二：奖品中奖概率
现在有五个奖品，有各自对应数量，中奖概率之和为100.00%，具体数据如图二所示。接下来介绍两种常见的抽取中奖种子的方案：
1. 方案一
将上述的五个中奖概率依次转换一下：
一等奖——0.48%-48；
二等奖——0.02%-2；
三等奖——4.50%-450；
谢谢惠顾——35.00%-3500；
再来一次——60.00%-6000。
上述意思是将中奖的百分比概率，变为小数形式，然后再乘以10000。
那么我们可以定义一下：
1~48之间数字是一等奖；
49~50之间数字是二等奖；
51~500之间数字是三等奖；
501~4000之间数字是谢谢惠顾；
4001~10000之间数字是再来一次，如图三表所示。
图三：中奖范围
最后呢，定义一个随机数，在1~10000之间内任意取一个数字作为中奖种子；比如中奖种子为444（在51~500范围内），那么对照图三数据表，我们是中得“三等奖”。
2. 方案二
我们还是将五个中奖的百分比概率，变为小数形式，然后再乘以10000。
那么10000颗种子里有48颗能中一等奖，2颗能中二等奖，450颗能中三等奖、6000颗能中再来一次、3500颗能中谢谢惠顾，如图四表所示。
图四：中奖种子集合
面对上述的数据，技术可能会用数组形式来管理，也有可能是其他模式，这个我们不管，如下所示将所有种子放在一起：
[“A”,”A”,…中间还有45个A…, “A”, “A”,“B”,“B”,”C”,”C”,…中间还有446个C…, “C”,”C”,”D”,”D”,…中间还有5597个D…, “D”,”E”,”E”,…中间还有3497个E…, “E”]
也可以将数组元素数据顺序打乱，如下所示：
[“A”,”C”,”E”,”A”,“B”,“D”,…….,”C”,”E”,”B”,”C”,”A”,……,”C”,”D”,”B”,”A”,”D”]
最后呢，也是定义一个随机数，在0~9999之间内任意取一个整数，即数组下标；比如下标为9999，那么根据数组规则得到的值是D，最后我们是“再来一次”奖项。
三、返回中奖结果
最后我们得到中奖种子后，要判断当前的奖项是否有充足的数量；若奖项充足，则该显示什么奖项就显示什么；若不充足，则提示安慰文案等。
由于存在很多不可控的因素，返回的结果可以考虑适当的加上以下几种限制条件。
1. 设置“单日上限次数”、“总上限次数”。
限制用户得到某个奖品的次数，避免多次都是获得同一奖品，因此可考虑设置“单日上限次数”、“总上限次数”。
当到达限制次数后，再次抽奖的话，默认返回不中奖结果（谢谢惠顾）。
2. 设置奖品剩余数量预警阀值
设置奖品剩余数量预警阀值后，当数量少于这个阀值，就可以通过短信提醒运营人员去后台减少其中奖概率。
这样做的好处是监控整个活动的抽奖情况，从而避免相应的风险。
3. 设置黑名单
有些用户可能会钻空子或运用野路子等不正当手段来获取奖品，打破了原有的公平性，我们可以将这类用户加入黑名单，这样他们就无法再参加活动了。
总结上述，世上没有绝对公平，但是我们要本着一颗公平的心，根据实际业务场景出发，配置中奖概率。
以上方式仅供参考，若你有更好的方案或者想法，欢迎在文章后面留言区评论。
作者
道三，微信公众号：产品大秘籍，以前写过代码，现在产品圈摸爬滚打，专注于电商领域产品设计、主要分享电商和供应链领域知识点。
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