KISS原则：SaaS产品设计最重要的原则（上）

你有这样的困扰吗？

作为一名B端（尤其是SaaS）产品经理，期望每天80%以上精力，投入到产品经理最有价值的事情（即成为业务专家，洞察产品机会，输出创造客户的解决方案），可现实是每天80%的精力，你都疲于应付客户、实施、客户成功、客服部门的各类咨询问题。

每天特别忙碌，每天好像都在加班，实际产出有限，最终年中汇报，年底述职时，亮点成果是：过去一年答疑时长超500小时 ，解决客户/客服/客成/实施的疑问1000次 ，解决问题200个 ？

如果领导高情商，则可能说：小邢啊，你这还挺有数据化思维的；

如果低情商（实话实说）则可能说：小邢啊，你做的是“产品咨询师”，不是产品经理啊。

怎么办？

一切需要回到问题的原点，如果SaaS产品设计，只需要遵循一条设计原则的话，那推荐你：KISS原则。

KISS原则(俗称“懒人原则”），它是英文Keep it Sample and Stupid的缩写，直译过来就是：保持简单和愚蠢。

它与奥卡姆剃刀定律有异曲同工之妙，即能用最少、最简单的理论解释最复杂的事情，就别故作高深；能用愚蠢解释的就别以为别人一定有不良动机。

马化腾也说：好的产品经理都具备“一秒变傻瓜”的能力，同时，下一秒再变回产品经理。

KISS原则是指用最简单、直接、傻瓜式的设计，让用户使用产品时，可以不用学习、不用思考、不用记忆，傻瓜式操作即可解决它的问题。

如果可以做到（或者做到80%），那至少也可以降低80%的用户疑问，有效提升用户体验的同时，极大降低产品的运营服务成本。

你可能会想：理论、道理谁都明白，核心是怎么做。

产品设计可遵循“三层八化”。即：

• 从结构层，遵循菜单路径场景化、实体关系解耦化；
• 从控制层，遵循功能要素抽象化、产品规则透明化、产品能力配置化；
• 从表现层，遵循交互设计一体化、页面结构模块化、设计表达对象化。

注意：限于内容较长，篇幅有限，我会分成三篇进行分享（即今天分享上篇结构层，后续依次分享中篇控制层以及下篇表现层）。

一、结构层：菜单路径场景化

一款产品的菜单设计，就像一个城市的路径规划，直来直往，层次清晰，功能场景明确，即使城市再大，也不容易让你迷路。

比如我第一次去牡丹江，坐火车到站，它整个城市的核心道非常清晰，就像N个十字架组合而成的道路，仿佛就像一个一个的田字格。火车站出门直走就可直达其江边，看一看八女投江。

层次清晰、简单直接不多说，一般特别容易被我们忽略的就是场景化。

什么是场景？场景=人 时间 空间 情绪触发。

1.1 案例

比如作为一名企业的考勤HR，新员工入职时，为保证员工假期福利正常，期望可以自动匹配规则，实现员工假期的自动化发放，但不放心系统规则，故期望可以快速确认其假期余额。

又或者某员工从实习转正式后，通过OA根HR反馈说：“年假余额怎么只有1天，而不是3天？”，此时，你期望快速定位其问题，并可尽快解决，避免引起员工的不满。

这都是场景。

那针对以上场景，我们来看三个不同的菜单设计，看看哪个更符合场景化的设计。

方案一：采用一级导航 二级页面的方式。即一级菜单（假期管理），点击跳转进入二级页面（完成假期规则设置、管理员工假期余额等）。

方案二：采用分别一级菜单跟二级菜单的方式，规则与管理分离。即一级菜单（设置）-二级菜单（基础设置）-三级页签（申请设置）进行设置假期规则；一级菜单（报表）-二级菜单（年度报表）管理假期余额。

方案三：采用一级菜单 二级菜单方式，假期规则与假期余额完全一体。即一级菜单（假期管理）-二级菜单（假期类型、假期余额），无需跳转页面即可完成假期规则设置与管理员工假期余额。

对比三个方案，你觉得哪个是更贴合场景化菜单路径设计？

显然是方案三。

1.2 解析

无论是哪种方案，对应产品经理在做菜单设计时，相信一定都是遵循对应产品逻辑，而不是毫无逻辑的设计。

比如当系统功能越来越复杂（如一级菜单多，二级假期类功能扩展）时，方案一整体更便于扩展；

比如方案二的内在逻辑是从功能进行归类，假期规则与其他规则一体，假期余额与其他报表数据一体。

但，对于用户而言，不会考虑这么多，只会觉得方案三体验更好，因为更简单、直接，更贴合TA的使用场景。

这就是KISS原则在产品菜单路径设计上的应用。

1.3 经验

如何才能做出贴合KISS原则的菜单路径设计呢？

第一步，借助用户旅程图工具，梳理业务核心场景。

梳理关键用户（如HR）的旅程图后，可发现其核心场景就是：

• 出勤规则管理：根据企业制定的考勤规则（如打卡、计薪、加班、外勤、补贴、扣款等），对应完成配置与维护；
• 假期管理：根据企业制定设置规则，管理员工请假记录以及余额；
• 考勤异常管理：查看与管理员工的异常申诉；
• 考勤数据管理：查看员工的日报、月报数据，并进行确认、封存等操作；
• 考勤数据确认：管理员工月度数据的反确认，确保考勤数据是双方均认同无异议；

第二，抽象业务场景，遵循MECE原则，输出产品架构图。结合用户核心场景，将其对应场景进行抽象与拆分，再结合事务（用工作台去承载）与数据（用报表、仪表盘去承载）两个层面即可输出完整的产品架构图，其可间接等同于产品的菜单路径设计（即每个块就是一个一级菜单，对应内容可做二级菜单）与演化功能（即给每个块标识优先级和分期即可）一体化的一张图。

注意：设计时遵循【以终为始，全面设计；以始为终，最小闭环】原则（详情可见：如何1周内输出产品规划？）。

二、结构层：实体关系解耦化

如果把一座城市当做一款产品看，菜单路径场景化设计，解决的是城市路径、交通的问题，保证路径简单、清晰，便于人们可快捷到底目的地；

实体关系解耦化，解决的是应该有哪些建筑群、哪些社区，以及他们有什么样的内在关系，保证当前居民居住幸福度的同时，更需要考虑系统的健壮性与扩展性。

什么是实体？

一个系统中，具备自身独特价值，却又相互依赖才能产生整体功能价值的个体。比如部门、员工、商品、订单等都是实体；而员工的入职规则、员工的出勤规则也可以是实体。

什么是实体关系？

实体之间的的内在关联，保证相互之间的依赖、联动更简单、高效，以此可共同作用服务于整体系统。

一般主要有三种实体关系：1对1、1对多、多对多。

比如一个部门有多位员工，一个员工却只能归属于一个部门，那它们就是1对多的关系；

同时，一个系统到底需要哪些独立的实体，以及实体间的关系如何定义（也就是我们所说的解耦，还是耦合），将会影响系统的健壮性与扩展性。同时，一定会影响用户体验设计。

2.1 案例

作为一名考勤HR，期望通过HR SaaS产品实现考勤规则的规范化与数据化，则需设置员工的打卡、排班、加班、补贴、扣款、外出/出差等规则。

如果给你提供四个方案，你会觉得哪个方案体验更好呢？它包含两层意思：一层是可设置满足你业务规则的系统规则；第二层是让你可简单、快捷设置规则。

方案一：以考勤组实体为核心，辅以加班、补贴、扣款、外勤、补卡规则等5个实体，考勤组与5个规则的关系是多对1（即一个规则可用于多个考勤组，但一个考勤组只能有1个类型的规则）。同时，只有核心实体考勤组有【适用范围】，其他实体只是规则，复用适用人员范围；

方案1：实体关系图

方案1：产品示意图

方案二：没有核心实体，考勤组、加班、补贴、扣款、外勤、打卡等，均是单独的实体，相互之间完全没关系。同时，每个规则均有自己的【适用范围】；

方案2：实体关系图

方案2：产品示意图

方案三：以考勤组实体为核心，没有独立的打卡、外勤、补卡规则三个实体，直接当做考勤组的附属属性处理。但加班规则的实体，是单独实体，与核心实体考勤组无任何关联。

方案3：实体关系图

方案3：产品示意图

方案四：也是以考勤组实体为核心，没有独立的打卡、外勤规则实体，直接当做考勤组的附属属性处理。但加班、补卡、外出/出差规则均是单独实体，且通过适用范围与考勤组完成相互关联（本质多对1的关系）。

方案4：实体关系图

方案4：产品示意图

2.2 解析

综合解耦度、可扩展性、用户体验三个维度进行分析，可得出下图的结论：

为什么是这么一个评分？

我们假设下面几个场景：

企业甲属于中大型企业，有A、B、C三个子公司，各自下设N个不同的部门，不同部门的出勤班次、打卡方式、加班规则、外出规则不同，但对应的补贴、扣款、补卡、出差则适用于全公司。

企业乙属于中小型企业，核心分两类考勤规则：一类偏销售，外出、出差、补贴等是重点规则，打卡、出勤规则比较简单；一类偏支持，坐班办公是常态，偶尔加班，基本不外出。

结合以上二个简单案例（以及将来适配更多不同行业、不同规模、不同阶段的企业的考勤规则），我们可以得出以下分析结论：

从解耦程度看：方案二>方案一 = 方案四>方案三。

方案二的每个实体都是独立，且互相完全不关联，所以解耦程度最高；

方案一跟四，解耦程度几乎一致，把核心实体与关联实体，基本都拆解为了独立实体。同时，又保持了实体之间的关联关系。

方案三，解耦程度相对一般，主要因其关联的补卡、外勤、补贴、扣款等实体，均未独立，只是单纯把加班规则进行了独立解耦。

从可扩展性看：方案一 = 方案四>方案二 = 方案三。

方案一跟四，核心实体与关联实体均已足够独立且解耦，基本的骨架与结构已构建完成。后续扩展时，只要围绕每个实体各自进行扩展，相互之间无任何影响，所以扩展性更强。

方案二跟三，则或多或少都有些扩展的局限性。

比如方案二中所有实体均有自己的适用范围，但凡扩展一个适用范围的条件，就得全部动一遍，以及后续如果想将所有实体进行融合、关联，基本就需要重构。

方案三则如果想重点做补卡、外勤等，想将其独立成一个实体时，将其对应属性从考勤组进行抽离，也将是一个不小的工作量。

从用户体验看：方案四>方案一>方案三 = 方案二。

方案四用户体验最佳，既可通过一个核心实体（考勤组）将所有的关联实体（即加班、补贴、扣款规则等），统一串联起来，减少用户的认知负担。同时，反向也可支持单个关联实体进行反向关联核心实体，兼顾了两个不同核心场景。

方案一的用户体验其次，完全以核心实体（考勤组）为中心进行串联起整个考勤规则的核心场景，但仅支持单向关联，与方案四相比就差点意思。

方案三跟方案二用户体验相差不大，主要都是缺了一个主线，每个实体各自为战，对于用户使用而言，就需要单独去设置以及查看，完全看不出来他们之间的关联关系。

所以综合而言，方案四 > 方案一 > 方案二 = 方案三。

2.3 经验分享

哪个阶段进行实体关系解耦化设计更佳？用户需求场景定义清楚，产品机会确认并立项通过后，但产品功能启动之前，或者就是系统重构时。

实体关系解耦设计与菜单路径场景化设计是什么关系？是否有先后顺序？它们是相辅相成，互相依赖的关系。可先进行菜单路径场景化设计，再进行实体关系解耦设计，但它们是一个完整、动态校验的过程。

比如梳理完用户体验旅程图后，可输出产品架构图（场景化菜单路径），同时就启动实体关系的设计，这个过程中，一定是需要代入用户场景视角去看这二者的合理性，以及动态进行调整。

使用什么工具合适？看你个人习惯，工具不重要，主要是这种设计思路。我自己一般就直接用Axure画，也并没有完全遵循E-R图的规则。

如何确认哪些是实体，哪些不是实体？

我一般遵循两个原则：

原则1：实体一般都是名词，而不是动词、形容词，且它们大多数都是现实业务/生活中已存在的概念。

比如部门、员工、教室、教师、订单、记录、视频等都是实体，但销售部门、优秀员工、大教室、待支付订单、短视频/长视频等，就不是实体。

原则2：实体一定要既可以独立，也可互相之间联合使用，最终都对用户可以产生独特价值。

比如加班场景可以延伸出：加班规则（可独立使用，也可与其他实体进行关联使用，最终帮助用户完成加班规则的产品化），以及加班记录（可独立使用，帮助用户记录加班行为）两个实体。

那实体是越多越好吗？显然不是，实体过多后，维护成本就会上升，使用效率会下降，用户认知成本会增加。它与管理人员的范围逻辑一致，如果管理半径过大，效果一定不好。

那又如何确认，到底该不该新增某个实体，还是将其当做某个实体的属性即可？

原则1：它自身独立的属性值（包含可预见的将来会扩展的属性）>=7个时，则可考虑将其当做实体，否则就尽量把它当做某个实体的属性。

比如方案三没把外勤、补卡当做独立实体，而是当做考勤组的属性，就是因为其考虑它们二者的独立属性值的数量，并不足以将其独立。反之，加班规则做了独立的实体。

原则2：它属于用户核心场景的关键节点，则可考虑将其当做独立实体。

比如考勤组、加班规则、打卡规则、补贴规则、扣款规则等，都属于一个考勤HR想实现规则产品化配置场景中，不可或缺的关键节点，自然就可考虑将其独立为一个一个的实体。

反之，补卡规则就不一定非要独立成实体，因它本身属性值较少，且也不属于关键节点，完全可当做打卡规则的属性值处理即可。

总结一下

KISS设计原则是SaaS产品设计最重要的原则，它的核心价值是让设计简洁，让操作傻瓜式，以此提升用户体验的同时，减少客诉问题，提升产研效率。

它核心包含”三层八化“。即：

• 从结构层，遵循菜单路径场景化、实体关系解耦化；
• 从控制层，遵循功能要素抽象化、产品规则透明化、产品能力配置化；
• 从表现层，遵循交互设计一体化、页面结构模块化、设计表达对象化。

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