挖掘AR设备应用场景，探索如何将AR设备作为新质生产力工具

其实无论从网上搜索【AR应用场景】也好，还是问ChatGPT也好，回复的内容都非常的宏观，什么教育，医疗，培训，制造等等，没有任何一种回复能达到案例级别的。

所谓案例级别就是，没有任何一个明确且合理的案例阐述了，在某种场景下，存在某些限制条件，在这些条件下，传统的作业方式有哪些不方便，而用了眼镜之后，完全解决了之前的问题，提高了作业准确度和效率，提高了安全性等等。大多数的所谓案例，都是由果导因，逆向创造出来的场景。

什么叫创造出来的场景呢？就是把可以用与适合用搞混了，可以用≠合适用，可以吃≠想要吃。

错误逻辑就是：由于我们先有了这样的功能，所以在这种场景下可以套用这些功能。

分享两个最有共鸣的例子： （来自真实客户现场反馈）

1️⃣【由于我们产品具有通过AR眼镜内显示的SOP步骤的能力，所以此功能可以用来赋能一线装配工人快速掌握工艺流程】

先不说传统装配线ESOP看板的成本比AR解决方案便宜近十倍的问题，通过AR眼镜查阅装配产线的SOP内容这个模式，完全颠覆了装配工人的传统使用习惯，不但会导致装配速度降低，反而还会提高废品率。

2️⃣【由于我们有远程专家通过AR的动态3D标注的功能，所以当现场需要远程专家介入维修的时候可以快速发现异常点位，提高维修效率】

首先微信，腾讯会议，钉钉，飞书，QQ数之不尽的即时通讯工具都可以做到让远程的专家看到现场的画面，为什么必须用AR眼镜？况且这些所谓的标注工具目的就是让专家最方便最快速的告知现场人员问题点在哪个位置而已，动态标注和3D标注这种，往AR能力上硬靠的解决方案，真的有必要么？直接打点和冻屏画圈也能满足需求，为什么需要与现实场景叠加一个虚拟箭头提示？为了攻克ORB-SLAM2的单摄像头漂移问题的研发ROI完全算不出来啊，并且标注的真正意义就是抓拍那一瞬间的异常现象并且指示给现场人员，动态标注和3D标注只是把一个图形叠加在现实场景中，而现实场景中的异常现象往往是周期性变化的，你现在标注了告警灯，过一会儿告警灯灭了，但是你还是标注在上面不是很奇怪么？

这些场景的 “通病” 就是，不上AR一点不影响，上了AR也没有多高的效率提升，甚至反而会增加一线人员的工作量，增加抵触感。

1️⃣ 找到真正适合AR解决方案的场景，做到能落地、可应用、成为颠覆传统的新质生产力重要工具

2️⃣ 通过完美适配AR解决方案的场景需求，逆推技术创新，拿出适合此场景的杀手级功能，进一步做到AR解决方案与场景的完美适配

要找到真正合适AR解决方案落地的场景，首先就要对AR硬件设备进行选型。

目前双目的眼镜做的最好的无疑就是苹果的Vision Pro，他有哪些黑科技呢？搭载了 12个摄像头5个传感器 (1个 Lidar、2个结构光深度传感、2个IR传感)和6个麦克风，为了保证单眼4K的分辨率硬解码速度，同时搭载了一块M2和R1芯片。

• 可以做到画面延时低无眩晕感。
• 光学模组支持眼球跟踪，模组可以自动判定注视焦点来调整画面清晰范围
• Pancake 光学方案、虹膜识别、IPD 调节、空间音频等等

而这上面一系列的高成本黑科技只有一个目的，骗过你的视觉和听觉感官，让你觉得你看到的内容就是通过自己的眼睛看到的，而不是通过摄像头拍摄后再通过光学模组成像出来的画面。

那对标国产双目眼镜，目前还远远达不到苹果的性能，光学模组成像画面延时高，有畸变等问题导致头昏，摄像头清晰度不够，所以遮挡视线的时候完全无法进行作业，需要把成像模组翻上去，但是这样又看不到画面了，就很鸡肋，并且双目的头环再配上头盔重量接近两斤用户体验确实不太友好。

所以经过反复的测试和众多客户的需求反馈，决定采用辅助增强的单目眼镜，与其为了骗过眼睛投入的高成本，不如就用你自己的眼睛去看，既不遮挡视线也能在你需要的时候很方便的看到AR眼镜内的作业画面，并且重量也没有双目的这么重。

1. 有纸化办公时代

在工业2.0时代，一切还比较原始，日常巡检工作能否有效的执行下去，预防性维护是否达标，多数时候还得依靠老技术专家经验沉淀与自身责任感支撑，所以存在以下问题：

⚠️ 如何管理现场巡检，如何评估巡检绩效；

⚠️ 如何有效地反馈现场情况等问题是， 难以监督和跟踪工作的执行情况 （巡检工作是否真正完成？）

⚠️ 报告及计量数据缺乏准确性（通常是基于纸面的手写报告）

⚠️ 巡检结果和现场数据无法用于分析（纸面内容需要二次手动录入系统或整理成 Excel 表格）

2. 移动互联网时代

2009年以后，随着android进入中国市场，移动互联网时代正式到来，基于Android的手持终端PDA等设备成为传统巡检模式，数字化转型的重要生产力工具。

到目前为止，手持PDA巡检方案经历了十几年的投产应用，也暴露出来了相关问题与隐患~

1️⃣ 巡检数字化转型？与传统纸质工单打钩相比，并没有什么实质性的改变，只不过以前在纸上用笔打钩，现在用手持设备在屏幕上打钩而已。当巡检人员的责任感与专业能力无法达标的时候，预防性巡检与维护的效果无法保证，也无法有效避免作业人员漏巡漏检，误操作或不操作等行为（无法保证巡检质量按照标准推进）

2️⃣ 可以上传现场照片和录像？一线的使用方式是只要去一次拍摄了大量的现场照片以后，后面直接可以从相册选择内容上传，完全不需要真去现场。（无法保证巡检上报结果真实有效）

3️⃣ 可以定位？由于所有的定位都是基于LBS的，所以一线人员早就下载了大量的伪装定位软件，再哪里都可以上传真实现场的巡检位置，如果遇到室内巡检场景比较多的情况，那就无法定位了。（无法通过巡检行为路线验证巡检过程的饱和度）

4️⃣ 数据安全？被竞争对手探厂？虽然目前对厂外人员私自入内管理的越来越严格，在产线上也严格禁止拍摄生产工艺与柔性产线的部署情况，但是通过巡检设备内采集的日常巡检照片即可详细的知道所有信息。目前一些厂商允许工人用个人手机安装巡检程序，工艺流程泄密情况更为严重。

AR AI大模型，是新质生产力工具的必经之路，也必将替代移动互联网时代传统数字化转型的产物！

【困难与挑战】：分享我的一个亲身经历~

我比较幸运，算是中国第一批做移动设备开发的一群人，2009年的年底在厦门刚参加工作的时候，岗位是移动端研发工程师，主要做基于Android系统和IOS系统的开发，记得当时IOS开发比较奇葩，还得用黑苹果电脑（雪豹系统） ipod touch进行开发。Android系统的业务我们主要是研发了一套基于移动端的OA系统，硬件设备是谷歌的手机和三星的平板，当时还没有三防PDA的概念。

设备一开始在B端场景中应用，下发到一线作业人员手里之后，也没办法快速使用起来，因为当时一线作业人员跟本没有用移动设备进行作业巡检的概念，还是纸质巡检，而且也根本不会使用安卓系统，培训与沟通成本非常高。

但是大概仅仅过了一年多时间，android手机开始火了，随着智能手机的普及教育成本不断降低，这才有了大规模应用的机会。

⚠️所以AR目前存在的挑战和我们之前刚跨入移动互联网时代，推广数字化转型的产品时候的痛苦非常相似，这东西太新了，用户使用习惯没有培养起来，并且也不愿意放弃老的作业习惯。但是随着AR的市场的普及，用户教育的越来越成熟，在某些特定场景下，穿戴设备一定有机会大范围替代手持设备。

❇️那么AR是否可以给传统用户提升放弃旧作业标准的信心，是否可以真正意义上赋能一线作业过程，是否真正意义上成为生产力工具，AR解决方案本身的产品力，至关重要‼️‼️

为了更好的论证这个结果，我们先来看看中国经济发展的不同阶段，人民对食物需求标准经历的三次变化：【有即可】→【吃得好】→【吃的健康】

承载中国经济快速发展的是制造业，同样在它的巡检作业场景中，也可以看到类似的需求递进变化：【有人巡检即可】→【巡检业务可统一线上规范管理】→【进一步提升预防性维护质量与数据资产沉淀】

下面介绍两个非常优质的案例，在下面两个案例中，AR真正意义上成为了新质生产力工具

案例1：日本福岛核电站实验室

【案例背景】：福岛核电站泄露以后，东电公司在核电站附近为了对核泄漏点进行持续降温，需要把海水不断地灌入核电站，再将核废水导入多核素处理系统（ALPS）进行核污水净化，在这期间设施内的实验室中需要有人不断地对废水进行测量化验，跟踪校准，最后通过测量核废水中饲养的鱼身体中的氚含量，来判定排海的安全性。

【方案供应商】：日本科学研究补助金数据库（KAKEN），隶属于日本学术振兴会

【眼镜品牌】：爱普生分体式AR眼镜

【刚需场景】：

①实验室内部可能存在危害物质暴露的风险，所以严格限制限制个人物品入内无法使用手机

②作业场景需要持续佩戴手套，无法方便的使用传统触屏设备

③由于涉及核废料，化验过程必须非常小心，精密仪器必须人来操作，双手必须释放出来

④实验室化验结果会实时同步给异地的事务所，化验结果异常的时候远程的专家需要随时介入

案例2：美国VTDS，一家主要做林业解决方案的公司

【案例背景】：此公司位于美国金斯顿，当地林业非常发达，砍伐下来的树木先堆放在户外场地经过人工测量和记录以后，再加工成板材销售，出货前还需要对板材的质量进行二次人工审核，在这期间他们发现传统模式下工人需要拿着纸质的表格边测量边填写，效率非常低并且容易出错，所以在13年前，他们研发出来了一套基于语音识别记录木材参数的设备，工人只需要佩戴话筒和耳麦，即可通过语音对木材的参数进行录入，提升工作效率，13年后的今天，他们更新了原有的硬件设备，采用了Realwear的眼镜。

13年前的语音录入解决方案

13年后采用Realwear的解决方案：

【方案供应商】：Voice Directed Tally Systems,Inc.（美国金斯顿）

【眼镜品牌】：Realwear

【刚需场景】：

①伐木季节气温寒冷，且原木材比较锋利，室外作业需要佩戴手套，无法使用传统PDA设备 ②纸质记录效率低，出错几率高，最后统一录入成本高，管理不便

③作业过程中双手需要进行测量工作，必须释放出来

④没有采用流程化产线替代人工，还是最传统的人工测量模式，采用眼镜是为了减轻工人的工 作压力，提高效率和准确率

优质场景中业务特点：

• 无法通过机器替代人工，或者替代成本非常高客观因素不允许，总之就是必须依靠人工作业。
• 作业过程中需要相对专业的操作流程，依赖经验沉淀去判断正常与否，并不能直观的一眼看出来结果。例如实验仪器的导管气密性监测，需要先配置检测液，然后调整实验仪器上气，最后将检测液刷在接缝处查看。
• 作业过程中需要频繁用到双手，额外携带巡检作业装备多有不便，容易造成错检漏检或故意不捡。
• 传统作业场景中存在大量的舞弊行为无法监测，作业过程无法跟踪，企业成本居高不下。 5.作业人员整体年龄相对年轻，一线作业人员体量庞大，统一监管和任务派发多有不便。
• 作业人员整体专业水平不高，经常无法及时解决现场出现的问题，专家团队人手不足，异常处置周期过长。
• 企业有意愿进一步提升预防性维护的标准，确保维护手段保质保量的落地的同时，可以将维护作业历史变为企业的数据资产沉淀下来，并通过大模型的方式对其他业务线进行赋能。
• 作业场景中的设备过于精密，且无法通过第三方设备进行数据采集，所有维护作业必须依托人工完成，并且维修保养成本非常高。例如生物医药、大气成分监测等进口实验仪器，进口医疗器械、高端装备制造设备等等。
• 作业场景中有非常高标准的精益化生产的落地应用，除了个人物品与工作场景严格分离之外，客户也非常希望通过专业场景用专业设备的方式，进一步提升精益生产的标准。

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