案例详解:基于GSM模型的需求分析和数据验证

交互设计师作为连接产品、用户、设计的中间一环,不断的在业务和体验之间博弈,寻找平衡点。

在产品推出新的功能或者模块时,需要在主流量页面增加导流入口,尤其对于满足用户第一需求的页面,在达成用户目标的前提下,合理的平衡布局,提高用户路径关键节点上的转化,是设计的主要分析思路。

01 案例介绍

本案例所用网站是一个提供内容的网站,该产品的网站端主要为满足用户的第一类需求:“准确的找到所需内容”,网站最初的设计也是提供内容,获取用户为主。

随着产品的发展,为提升用户的有效转化和粘性,产品为该行业用户开发了一个适用常用软件的插件,这个插件可以安装在该行业用户常用的软件上,帮助用户快速找到所需内容,为了让用户认识这个插件,最开始在网站上提供了一个插件介绍页,但点击量低下,产品经理提出要优化网站设计,提高新用户的插件装机量。

02 什么是GSM模型

GSM模型是Google的用户体验团队提出的一种指标体系。

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它们之间是承接关系,可以一次做分解,即一个目标可以分解为多个信号,一个信号可以用多个指标进行衡量。

此产品,对于用户,第一需求是快速准确的找到内容,第二需求是长久准确找到内容;对于产品,业务目标是提高新用户的插件装机量,提高用户粘性。

首先,目标分析

用户的第一需求,目前的网站就可以满足,用户的第二需求,是在满足用户第一需求上,让用户对产品形成信赖,提高用户粘性后达到,这与产品产生插件这个形态的业务目的一致。

在本次改版中,设计师要考虑的是缩小第一需求和业务目标之间的目的偏差,在满足用户第一需求的情况下,寻找提供插件下载的机会点,引导用户下载插件。

其次,产品现象分析

用户在产品中的使用行为是:进入、发现、辨别、行动

对应到本产品,第一需求用户的关键流程为:进入-搜索-浏览-查看详情-下载所需内容;

第二需求的用户:进入-了解插件-下载插件

要将第二需求融入到第一需求中,设计师需要思考如何在行为路径的关键节点加强“插件”这一概念的的吸引力,快速让用户了解插件的价值,低用户的决策成本。

最后,量化指标

产品经理,产品经理网站依照关键路径对可量化的用户行为进行筛选,得到每个阶段需要采集到的数据和可度量的指标。

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03 交互设计

通过对埋点数据进行分析

发现:

  1. 着陆页面占比最高的是门户首页,
  2. 用户浏览时间最长的是内容瀑布流页
  3. 在着陆页、瀑布流页面中,用户的主要交互行为在搜索框附近。

问题:

  1. 当前的设计在首页放置有插件介绍模块,但在第三屏的位置,用户不容易注意到,
  2. 在浏览时间最长的内容瀑布流页面,没有提供任何关于插件的介绍或下载入口,作为用户的关键行为发生地,这里是设计师找到的机会点。

改进:

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  1. 搜索框作为用户的主交互区,在此区域加入插件下载的小广告,用户hover可以看到插件的简单介绍,点击可提供用户直接下载,缩短用户辨别的时间,提高按钮的转化率;
  2. 在用户在内容瀑布流页面下载内容时设定“当下载内容达n次时,弹出插件推荐对话框“,窗体的排版和视觉,主要介绍插件的优势、插件下载按钮,弱化其他功能,将已经认识到产品价值的用户高效导流到插件端;
  3. 在常驻区域增加插件下载入口,鼠标划过用微动效的方式加强用户的注意(在此不做详细介绍);
  4. 丰富插件介绍页面内容,让用户更好的了解插件(在此不做详细介绍)。

04 数据验证

将衡量指标使用数据分析工具提供的事件定义出来,布在网站中。时间和用户会告诉我们答案,我们要做的就是定期查看和分析数据。

对于WEB产品,市场上很有数据分析工具都很使用,免费的有GA、百度统计,付费的有诸葛IO、Growing IO,此次本文主介绍使用GA和百度统计进行关键指标采集和追踪的方法(案例中涉及的真实数据只截取了一部分,且已打码)。

方法1:基于GA的数据分析

在用GA进行数据分析之前,需要利用trackEvent函数定义事件,有组织、有结构、有秩序的事件可以使行为分析事半功倍,在GA 的Behavior-Event中,可以看到所步事件的发生情况:

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进入到插件细分,可以看到对应事件的点击比例:

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也可以在Event Flow中查看不同的着陆页、上下游页面的事件发生情况及比例:

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方法2:基于百度统计的数据分析

百度统计的事件布置和GA不同,百度统计支持使用者通过UI事件直接在分析网站中布置事件点位,GA需要按照函数设定好参数由前端开发人员布置在页面中,因此操作上百度统计要简单很多,不过使用起来GA会更加体系化。

在百度统计的转化分析-转化概况中可以查看已添加事件的转化次数、转化率及环比变化。

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百度统计还提供页面点击图,GA也有提供,但因为GA是根据下一个页面的到达率计算的,同一个页面中相同功能按钮的点击率会显示为一样的数字,不具有参考价值,对于要看每个按钮点击情况的建议使用百度统计,如下图:

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百度统计可以统计到用户到达网站的搜索关键词,因此也可以看到每个关键词对于关键事件的转化贡献,此功能对运营同学的帮助相对较大,在此不做多说。

历时一个月,插件的装机量得到显著提升,12月插件下载量出现全年单月最高。

以上就是整个设计从需求分析到设计最后到数据验证的全过程,虽然是一个小小的变动,但设计无小事。

 

本文作者 @田里的苗 。

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