数据可视化大屏设计实战分享

年底完成了一些数据可视化网页版UI改造及大屏可视化设计的方案,最近空出一些时间来整理遇到的问题及设计思路,本文分享一下想法和感悟。

重点概览:

  1. 了解数据可视化
  2. 图表设计指南;
  3. 具体设计思路;
  4. 大屏优化设计
  5. 总结

一、了解数据可视化

可视化是为了帮助用户更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。

数据本身是冰冷的数字,通过选择合适的图形或者图表来进行展示表达,使得传递给使用者的感受更加直观、更容易获得其中的价值。

数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取有价值的信息。

二、图表设计指南

在数据可视化设计中,首先面临的问题是如何将各种繁多的数据指标进行展示,需要根据数据的特点,以及数据之间的关系,决定选择什么样的图表类型,然后梳理数据包含的维度,最终突出关键信息。

如下图,通过对数据展示需求进行归类整理,并调研行业内的主流解决方案,将数据展示需求分为以下几种类型:

四、大屏优化设计

本次可视化大屏主要是为了实时展示相关数据监控情况,不同于网页版可视化设计的展示,大屏展示需要做到重点突出,要求较强的数据展示能力,而不是面面俱到。

网页版偏向展示一段时间内的数据,甚至是通过日期筛选查询到某一时间段的数据。大屏更多起到的是监测职能,反馈的是实时信息,显示的是当下的数据。以下是大屏设计和网页版设计的一些不同:

1. 布局和配色:设计尺寸

硬件尺寸:

6384*1216px,分辨率:72dpi设计布局了解需求的基础上,辨别数据的优先级,做到重点突出,细分资源类型及指标,布局出大致的设计模版,如下图。

字体:

配色:

相比较网页版设计展示,大屏更倾向于选用深色调背景,不仅为了让视觉更好聚焦,而且长时间观看之后眼睛也不会出现视觉刺刺痛感。

基于此,所有图表的配色皆以深色系为背景,保证数据明度与色调的和谐统一。

数据元素:

图标:

2. 展示和交互

在大屏展示中,有多种资源类型及数据展示。通过构图突出重点,在主要信息和次要信息的布局和所占面积上进行调整,明确层级关系和流向,使观者获取信息时也能获得视觉平衡感。

以地图的方式展示出资源分布信息,左右两侧排布详细类别的资源信息展示,在构图上突出主次。并在全国地图中省份位置添加钻取的动态效果,进一步增强视觉导流线和信息层级的引导作用。

不同于网页版可视化内容展示可以做到面面俱到,大屏界面空间有限,必须突出重点,将重要的指标放在最显眼的位置,尽量集中放置,吸引视觉焦点。

交互方面,网页版可视化内容展示的交互复杂相对多样化。而可视化大屏,交互样式单一,更多是侧重于数据多维度钻取。

3. 优化细节

在完成大屏设计初稿后,为了进一步优化维度和展现的方式,对大屏中的细节进行优化。例如对背景、装饰线框、图表线条等细节进行审查。

比如视觉上显得线条太多,页面整体不够清晰,重要信息凸显不出来。对应装饰元素能避免则避免。

对于层次感不明显的问题,进行了丰富信息以及加大背景色对比度的调整;对于图表中柱状图的数量过密和过疏,进行长宽高、面积进行调整;对于表格排列进行优化序号突出重点的调整……

最后一步,按照产品经理收集到需求方的要求,考虑到是否达到预期,是否有色差等。最后也要让需求方审核是否能够理解,数据是否是想要的样子。

优化后的最终版:

五、总结

数据可视化设计的着力点就是要把握好图表的主次关系,突出主要图表的重点数据。

本次设计实战,在网页版UI设计基础上,提炼重点数据信息进行大屏设计,最终目的是能够让观者洞悉各个资源的使用情况。

在本次设计实战需要在短时间内实现复杂繁多的指标数据可视化,网页版要做到面面俱到,大屏版要做到重点突出,整体设计难免有不完美的地方,后续会继续改进完善。

 

本文作者@一时无两

版权声明

本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部