学会这6点，教你制作高效且吸引人的数据可视化

一个数据可视化看起来制作简单，但是你想要把数据可视化做到即高效，同时又不失去趣味性，并且能够得到大多数人的喜欢却不是一件容易的事情。

要把这两者兼得去制作出一个令人满意的数据可视化，想必是很多设计师或者数据分析人员所追求的一个目标。因为一个完美高效的数据可视化，不仅能讲述一个“好故事”而且还能通过可视化图表发现数据当中隐藏的信息来辅助我们进行企业决策。

当然可视化前期最重要的准备工作还是要注意我们的制作目的：

• 制作的可视化受众是谁？
• 他们想要从数据当中发现什么问题？
• 能通过可视化为他们找到什么答案？
• 想通过数据可视化传递什么？
• 制作的数据可视化可能会激发什么其他问题，或者可能导致什么效果？

当前期调研准备好后，就可以对可视化制作进行探索和创建。

接下来我将总结6个制作要点来使你的可视化变得直观而有趣，从而可以更快，更轻松地进行消化，并清晰地传达预期的信息，从而为观众提供特定且有用的数据分析建议。

一、选择正确的可视化图表和图形

单独一种可视化图表形式并不适合用来展现数据分析的所有结果，因此可视化要选择不同的图表形式来达到不一样的数据分析展现目的，选用的图表形式最好可以清楚的讲述“故事”并展现数据分析后的问题。

所有这些图表选用都与制作数据可视化的主要目的有关，正确的数据图表展现的分析结果，可以推动业务进行更深入的探索，从而带来有用的业务见解，并为推动具体行动提供参考。

常用的数据图表有哪些？

• 条形图可以有效地比较单个度量和最常见的数据可视化之一中的类别。当你拥有可分为多个类别的数据时，它们特别有效。
• 项目指标图通过比较指标显示针对目标的进度，旨在代替仪表盘仪表，仪表和温度计。
• 折线图连接了几个不同的数据点，将它们表示为一个连续的演变。结果是一种简单直观的方法，以可视化图表形式展现一个值相对于另一个值的变化。
• 直方图和箱形图显示了数据的聚集位置，并且可以比较类别。
• 对于可视化特定于位置的问题或辅助地理探索，地图毫不费力。

更多图表试用方式：《搞定这10个基础图表，就能进行简单的数据可视化设计》

二、对布局使用可预测的模式

人类天生就是视觉生物，我们的眼睛被那些可以一眼告诉我们重要信息的指标所吸引。我们自然会寻求模式，如果图表是随机摆放，没有逻辑，则很难理解可视化所传达的内容。

要利用这些人类自然倾向，就要确保你呈现数据的顺序或图表逻辑是对观众有意义的。

无论是数字，文字还是顺序。一个简单的示例：如果你使用的是从左到右阅读的语言进行交流，设计时可视化图表就要遵循该约定。如果要使用多个图形，要确保顺序一致并且数据之间的逻辑连接清晰。

谁都不希望自己的受众在数据可视化当中迷路，理清图表顺序和逻辑，他们就可以快速，轻松地从一个点到另一个点。

三、以清晰的色彩来提示所讲述的数据故事

颜色很重要，它可以不使用文字就能传达出如此多的信息。

但是，使用颜色之间存在微妙的平衡。保持简单是最好的。使用颜色突出显示和强调信息，太多的颜色会造成杂音，而使用一种颜色或一种颜色的太多阴影会导致数据融合。

颜色关联也很重要，使用对观看者有意义的直观颜色，以便它们更快地处理信息。

如果你正在使用温度图表，请使用红色表示热量，使用蓝色表示寒冷。而且如何使用颜色也会产生严重的影响，显示各个值之间的一致性或突出显示数据中的对比非常有帮助。

四、将图表线索与形状设计结合起来

图案之间的相互联系能够帮助我们一目了然地解密信息，而不必坐下来仔细检查它。

例如，以上关于非洲濒危物种的图表一目了然，告诉我们什么动物濒临灭绝以及它们有多脆弱。与其使用带有值的条形图，不如将每个动物使用剪影的图案形式可以使其变得更加有趣和直观。

五、策略性地使用大小来形象化价值

利用图案大小的形态可以帮助强调数据。

在先前的可视化中，濒临灭绝的动物形状相对于其他动物的大小做了对比。不仅如此，大小也可以表示比例值。除了使用颜色，形状大小也可以根据数据值进行调整。

使用大小表示值来展现数据信息，也适用于地图当中。

当你在可视化中具有相同大小的多个数据点时，它们会融合在一起，很难区分值。通过使大小与值相关，并添加颜色作为另一个标记，可视化效果更易于受众关注到数据点，如本示例中所示。

六、利用文本

文本是很多时候设计师会忽略的地方，不要小巧了文字的力量，无论使用的是文本类型还是文字数量的多少，它也是可以改善数据可视化的效果。

但是在使用文本的时候要注意下：当文本过多时，或者如果不是以让人感觉舒服的方式来组织文本时，就会使人分心，有时仅依靠视觉效果是不够的。

使用文本时，也要确保它能够指出了重要的数据细节，例如上图案例中甲壳虫乐队成员对在流行程度最高时发行的签名歌曲和专辑的个人贡献进行了数据可视化，并使用了大量的文本作为元素。

除了以上的6个要点之外，还有一些其他准则，也可以帮助到你将数据可视化的效果提高一些层次：

• 将最重要的视图放在顶部或左上角。此处通常是受众首先会注意到的区域。
• 将可视化中的视图数量限制为三个或四个。如果添加太多，则详细信息将丢失。
• 交互性的图表设置需要足够流畅，且交互图表间的逻辑清晰。因为需要引导故事，鼓励探索，在进行互动时，要有提示让观众知道他们可以参与其中。

本文作者 @数据可视化那些事

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