如何践行业务数据化?

01 什么是业务数据化?

“业务数据化“这一概念属于老生常谈,互联网行业中,数据是一切行为的基础;业务运转过程中会产生、积累大量的数据,在大量的数据中提取重要信息利用、分析、迭代,才能促进业务可持续的正向发展——这一完整的循环过程才能称之为“业务数据化”。

今天就从实际工作场景出发聊聊“业务数据化”该如何实现;说到“业务数据化”,不得不先讲讲各工种之间的配合。

老板下达一个决策命令,信息传输的先后顺序通常如下图所示:

如何践行业务数据化?

首先是产品和运营,这里的产品指前台产品,如:扛起DAU的用户产品、扛起收入的商业产品,他们站在业务的前线,距离决策指令是最近的。

接下来是数据分析师,他会穿梭于各种评估、汇报、复盘之间,接收到的信息基本是二手信息。

然后是数据产品,前台产品、运营、分析师分别从各自的角度验证项目的可行性,最终才会推进业务指标、模型的系统化、可视化。

最后是数据开发工程师,处于信息传输的末梢。

大家应该都知道接力猜词的游戏,在信息传达的过程中一定会出现折损和偏差,团队各环节都很关键,配合度决定了游戏的结局。

业务运转中,如果数据生产使用闭环遇到障碍,可能会导致数据产品、工程师的产出满足不了业务同学的诉求;业务同学提出的零散数据需求,会被视为数据体系之外的边缘化需求;夹在中间的分析师同学会接到很多取数需求做着重复的机械劳动。

久而久之,出现断层,业务数据只做到了积累没有高效应用,业务数据化就成了空话。

这个过程中,数据分析师就应该起到承上启下的作用,跟前台产品、运营比更懂数据,跟数据产品、工程师比更懂业务,且站在信息传输的中心。

以具体数据需求为例,还原推进场景:一个Landing Page用户访问路径数据需求。

业务同学的诉求:需要知道用户从起始访问页面至转化行为页面中,访问了哪些页面触发了哪些点,记录访问的先后顺序,并且对产生的转化量做页面和点的归因。(内心OS:用户的行为日志里不应该都有吗?这是个基础建设的需求,理应满足!)

数据产品同学:背景是?数据细到用户的应用场景是?如果是低频需求分析师不可以支持吗?(内心OS:你知道这数据量有多大吗?平台上已有的路径分析不能满足你们的需求吗?)

分析师:……(内心OS:又躺枪了)沟通一度陷入僵局。

我们抛开自身的职业立场来分析一下这个需求。

“需要知道用户从起始访问页面至转化行为页面中,访问了哪些页面触发了哪些点”,是因为需要知道用户会在哪些页面的哪些位置转化?中间经历了多少步?缩短能否提升转化率?

“记录访问的先后顺序”,是因为不同的访问顺序代表了用户的不同意图。

“聚合页→列表页→聚合页→详情页”和“聚合页→列表页→详情页→详情页”,同样经历4步转化,前者初断:推荐并不精准用户带有明确意图访问转化。

后者初断:用户根据推荐内容转化;“并且对产生的转化量做页面和点的归因”所有的动作都需要量化拆解,才能更好的达成目标。

02 如何实现业务数据化?

相信业务方在提出数据需求之前一定做过数据分析的工作了,无论是自己分析还是提需求给分析师,此时承担分析师角色同学的表述都十分关键。

优秀的分析师该这样做:

1. 阐明需求背景

这个Q页面CVR增长的OKR是环比+10%,产品同学在目标拆解的过程中发现没有办法把目标拆到页面的具体ICON,这就没有办法细化页面优化方案。所以向我求助。

2. 描述已验证的实现方法

1)根据产品同学的诉求,我制定了分析框架,总结起来要得到的核心结论是:用户转化在哪类页面的哪个位置?经历了几步动作?转化前访问路径特征能否说明用户意图?建议优化哪些位置可以使页面CVR环比增长10%?分别会带来多少增长?

2)我看了一下平台现有功能,只要页面流量路径,没有定位到页面和具体ICON的点击转化。

3)我查看了底层的A、B、C、D表目前缺少的是页面与点之间路径的串联。

如何践行业务数据化?

3. 阐明需求内容及其重要性

页面cvr增长10%,会带来**%的客户增长,进而带来**%的收入增长,这个项目能够带来的收益还是很客观的,你可以评估一下。

一顿操作猛如虎,相信数据产品同学最后会郑重的接了这个大项目并把它规划到这个Q的OKR里面;可见,业务数据化的关键是利用数据的客观性证明了需求的可行性,进而减少了信息传递过程中的折损,统一了目标;业务数据的良性循环,对于业务的发展一定是如虎添翼。

今天的事例场景不仅想要展现业务数据化如何实践,更想要写给很多正奋战在工作岗位上的分析师同学。

怎样摆脱查数姑、大表姐的单一定位?怎么证明自己的价值?

那就是跨界交流!熟悉业务、了解数据架构、提升项目推进能力,这些跨界技能可以帮助我们充分的实现自己的价值,会让我们未来的路越走越宽!

#作者#

大鹏,公众号:一个数据人的自留地。《数据产品经理修炼手册》作者。

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