数据分析师,到底要懂多少业务?

编辑导读:毫无疑问,数据分析师需要懂业务。但所谓“懂“业务,并不是全包全能,而是尽可能全面地了解与数据息息相关的基础业务知识。本文作者梳理总结了数据分析师需要懂的业务,一起来看看~

总是听人说:数据分析师要懂业务,懂业务。懂业务确实很重要,可到底要懂到啥程度?很少有认真讨论的。更难搞的是,不管你懂多少,总会有人冒出来说你:“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头?今天我们系统讲解一下。

一、什么是业务

之所以有“业务”的说法,是和“技术”相对的。传统的说法里,业务泛指非技术类所有工作,是企业销售、营销、风控、运营工作的笼统称呼,这些都是直面B端/C端用户,为企业挣钱的活。技术,则对应着财务、IT、法务、人力、研发等支撑性专业,这些不直面客户,在背后支持业务运作。

在咨询公司、第三方数据公司、广告公司等等少数卖数据的公司里,数据是作为产品直接销售给客户的,数据地位更贴近业务。在其他大部分企业里,数据就是支撑部门,因此要懂业务、服务业务。

要懂业务,本质上是因为:数据从业务中来,要用回业务里去

二、懂业务,首先得懂数据怎么来

从业务中来,有三层含义:

1. 数据产生于业务流程

  1. 有了门店、销售队伍,才有线下成交数据
  2. 建了微商城、APP,才有线上成交数据
  3. 搞了微商城、APP埋点,才有互动数据
  4. ……

业务流程如何做,分几步做,做得能不能记录,决定了有啥数据可以分析。

2. 业务动作会改变数据

  1. 为了赶时间上线,不埋点,就没有互动数据
  2. 为了提高注册转化率,不收集基础信息,用户画像就缺一堆字段
  3. 销售自己搞了会员卡,客人不主动提就扫到自己卡上,数据就不真实
  4. ……

业务怎么做,直接关系到数据质量和数量

3. 数据结果会影响业务动作

  1. 销售业绩不达标,业务猛冲一波,月底业绩就大涨
  2. 销售业绩已达标,业务藏一波单,月底业绩就平着走
  3. 活跃人数不够,业务直接买流量,砸活动,数据刷的呱呱好看
  4. ……

因为很多企业建立了数据考核制度,因此当KPI/OKR不达标的时候,业务部门就开始各种骚操作,这些骚操作又会反向影响数据结果。

因此,如果不了解业务情况,只是就数论数的话,就很难做出有深度的分析。了解业务情况,就能读出数字背后的含义(如下图)

超级产品经理

业务不是虚幻的“商业模式”“底层逻辑”“核心思维”,更不是简单的AARRR、人货场几个字。业务是具体的系统流程、工作方式、数据记录。不去抠业务细节,就不知道数据从哪里来,受什么影响,会变成什么样,自然无法分析。

想系统化梳理业务,可以以一个具体业务流程为目标,进行梳理(如下图):

  1. 业务流:业务具体如何做,分几步,先干什么后干什么,谁来干
  2. 数据流:业务流程里,哪些环节有数据记录,记录了什么样数据,数据质量如何
  3. 管理流:业务部门看什么数据,背什么量化KPI指标,用什么手段影响数据结果

超级产品经理

注意,不同部门,不同等级的工作,对应的业务流程是不一样的,因此想梳理的话,就得一个部门一个部门的过,分层级理解(如下图)。

超级产品经理

三、懂业务,还得懂数据怎么用

除非直接卖数据(或者卖基于数据的广告类产品),否则数据是无法直接变现的。想要变现,就得结合业务动作。这就得考虑:到底现在业务需要的是什么?

  1. 如果业务不了解现状,就给现状描述
  2. 如果业务不会下判断,就给标准建议
  3. 如果业务不清晰趋势,就给未来预测
  4. 如果业务不知道原因,就给原因分析
  5. 如果业务分不清主次,就给综合评估

总之,具体到一个公司的一个部门的一个岗位,具体到他到底在想什么问题,才能知道到底要输出什么结论。针对性越强,输出得越准确。

如果业务不知道怎么干……你得首先看,他到底有多不知道,才能对症下药(如下图)。

超级产品经理

所以,如果不懂业务,给出的数据结论针对性不高,就必然面对灵魂三问:

  1. 你分析了啥?
  2. 你分析的有啥用?
  3. 你说的我早知道了!

四、如何从不懂到懂

注意:业务不是一成不变的,具体到销售、营销、运营、生产、风控等具体领域以后,你会发现虽然每个领域有一些经典理论,但具体的做法却是日新月异。互联网的不断创新,还在贡献更多新玩法。因此:在业务问题上,没有懂王!掌握理解业务的方法才是关键。

对于3年经验以内的新人:

了解一个具体领域的具体业务流程的具体做法。这对于培养认真细致的钻研精神,至关重要。

特别是了解数据采集方式与数据质量,这对于后续如何开展分析、选择建模方法,有关键影响。

对于3年-6年经验的中生代:

对一个具体行业(比如游戏、短视频、社区、电商、O2O……)常见玩法有了解,对一个具体细分领域(销售、营销、运营、生产、风控……)有比较深入的钻研。

这些经验积累,是以后举一反三,理解更多新模式,新玩法的基础。

对于6+以上老人:

  1. 能举一反三,梳理一个新业务的逻辑;
  2. 有良好的沟通能力,能主动发起和业务的沟通,了解情况;
  3. 有独立的判断能力,能听出来业务嘴里的真假,反推动机。

到这个阶段,能熟练运用自己的能力,梳理业务情况,甚至能凭借经验主动指导业务了。

但是有一些做法,会阻碍进步哦,同学们注意避雷:

  1. 沉迷于“底层逻辑”“核心思维”“能力觉醒”
  2. 不看实际工作细节,总想找《电商行业百科全书全国统一认证版》
  3. 不看业务流程里数据采集点,张口“AARRR”闭口“用户画像”“精准”
  4. 只会从一张大宽表里拖数,数据咋来的,一问三不知
  5. 见过一个行业内成功案例,就认为全世界都该这么做
  6. 当懂王:“业务无非就是发优惠券”“互联网无非就是补贴”……
  7. 不可知论:“什么业务不业务,就是看老板心情……”

总之,具体问题,具体讨论,不在理论层面浅尝辄止,也不沉迷于具体某一次成功经验,才能让自己理解能力越来越强,主动梳理能力越来越高。看到这,可能有同学会想看具体例子,有兴趣的话,关注接地气的陈老师,下一篇我们分享一个业务梳理的案例,敬请期待哦。

作者

接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。

关键字:数据分析师

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