2024陌生人社交深度报告&原创交友产品介绍

李引繁 2024-08-27 12:15:46

核心观点

陌生人社交是当前互联网消费级应用创新创业最有机会的方向之一
市面产品在推荐匹配等多个关键体验环节无法满足用户情感需求
当前地理位置在陌生人社交平台中被严重低估
下代陌生人社交关键转变：将当前由用户决定主动发表什么内容；转变为软件主动发表内容，用户决定哪部分删除或公开等操作。
现有用户评价体系崩坏，缺少有效的用户评价分级体系—-类似阴阳师，N到SSR级，原神（1星到5星）。
陌生人社交引入“本地生活服务”的必要性及之前失败的原因
“互聊最频繁”应作为陌生人社交评估用户关系和算法推荐效果的重要指标

一、行业概述

2024年，网络交友发展已超10年，网友交友如今变容易了吗？2024年，当前互联网消费级应用中，如果哪个赛道同时满足：用户满意度低，头部企业亏损，市场潜力大（用户月活超千万，潜在过亿）……这渺渺无几的答案中，陌生人社交赛道必然榜上有名。且近年以chatgpt为代表的AI发展迅猛，社交领域也是其主要应用领域。

1.1 行业现状

1.1.1 陌生人社交是当前互联网消费级应用中最有机会的方向

A.用户过半不满，基础需求难以基本满足

匹配聊天和关系沉淀，是用户最重视的两个方面。而匹配聊天方面，据极光报告指出：过半女性用户表示多数匹配用户不符合预期，过半女性用户在此类软件中多是被动式聊天。

关系沉淀方面，大V（纯银）独立调研：用户关系沉淀效率极低（soul维持关系超过一月的比例，低于百分之1）。其次从产品宣传上看，能脱单，一直是此类新产品的主要宣传点

B.头部产品普遍亏损，无一款产品牢固占据市场

C.市场庞大，拥有巨大增长潜力

用户用户规模庞大：稳定千万级（2023至今SOUL月活稳定在2000万左右），潜在亿级（陌陌历史月活最高峰值在1.153亿，出现在2021年第一季度），）。此外用户年轻化，有较好的互联网消费习惯。

市场规模方面，借助文心一言chatgpt等工具，根据历史数据和行业趋势，可以推断中国网络交友行业的市场规模也在不断扩大。例如，2022年中国互联网婚恋交友市场规模预计达到80.5亿元，显示出该行业的稳定增长。

D.人工智能发展给行业带来新机遇

近年来以chatgpt为首的人工智能发展迅猛，陌生人社交领域也是其主要应用领域。该技术的发展给解决网络交友问题提供了一些新方案

综上，陌生人赛道具备巨大的用户规模和较大的市场规模，同时拥有巨大的潜在增长空间（市场规模百亿级甚至千亿级）。同时用户满意度不高，头部产品处于亏损状态。产品力提升空间巨大，头部产品远没有达到统治力，用户忠诚度不高。故陌生人社交赛道是当前互联网消费级应用中最有机会的方向之一。

1.1.2 核心业务逻辑

帮助用户交友是核心价值，（重点是当前五个环节中前三个环节）

需重点补充：在挖掘用户吸引力上，吸引力可以简单分为感性，理性。也可以分为具体情绪：荷尔蒙/功利/贪念，欣赏/理性权衡/认同，新鲜感，亲切感，表达欲。同时用户对于这类软件在使用上可能自带：谨慎，羞耻/不体面的情绪。当前情感调动缺失的部分很多，也往往被忽视。

感性吸引力对于提高产品推荐准确率，以及话题破冰是极为重要的。因为1. 当前择友存在诸多过高非必要的门槛，2.女生对意向对象口中的“看感觉”也含感性吸引力。当然感性吸引力存在的前提是理性吸引力也在用户接受范围左右。

有效的感性吸引力可以明显降低用户择友理性条件要求门槛。用户的理性吸引力，全人群范围是符合正态分布的，绝大部分用户条件难以出众，只有借助“感性吸引力”才能让绝大部分用户均有“脱颖而出”的可能，从而实现让普通人也可以收获好感，得到心仪对象。才能改变目前产品只有硬性条件超优质，和超会撩才能脱单的现状。

1.1.3 盈利模式

主要依靠，会员，增值，直播，广告这四个方面来实现盈利。未来的增长方向，包括电商，本地生活等。后文有进一步阐述。

1.1.4 产品特点

用户首次登录交友软件难以解决交友需求，产品初次登录需树立用户信心和耐心。当前产品主要依靠：1.体现用户多；2.展示交友方法/玩法独特；以达到让用户相信持续使用可以达到脱单/约X目的

1.2 行业痛点

1.2.1 用户侧痛点

难以发现彼此都感兴趣的用户；难以进行有效良好交流；难以实现关系沉淀；网络交友多处的不体面/羞耻。这四方面是用户当前的主要痛点。

1）难以发现彼此都感兴趣的用户，核心在于

当前产品树立的用户画像缺乏感性吸引力（新鲜感，亲切感）
感知模糊，产品缺少有效内容帮助用户区别用户

“感觉都差不多”“需要聊一聊才知道是否合适”是主流用户的常见感受。

2）难以进行有效良好交流（尬聊/被动性聊天/性骚扰/无记忆交流），这在于谈话对象缺乏吸引力或者话题同质化缺乏吸引力。

用户普遍社交能力是不够高的，同时产品不能给与有效的话题提示，那么谈话的质量很难保证。同时用户交流易过早暴露需求（特别男性），如约X。这个点在社交中属于忌讳行为。

3）难以实现关系沉淀（难以实现脱单，结识朋友）（日抛/周抛/月抛），主要由后续发现对方不符预期，缺少话题，关系升级，线下见面诉求近期无法实现，不珍惜，平台备选用户众多，发现更优质的关系。

4）网络交友多处的不体面/羞耻.具体为网络交友，不体面；强目的聊天，显饥渴功利不体面；聊天初期展示/询问私人信息，显掉价不体面；提出/应允线下见面，轻浮不体面。

1.2.2 产品侧痛点

核心逻辑上痛点以及商业化方面

获取用户画像方面，产品难以建立有区分度的社交画像：少，差，假。主流常见用户内容数量维度少，更新频次低；充斥虚假内容；用户自发动态质量普遍低下；
构建吸引力方面：当前平台挖掘用户“感性吸引力的产品方案”是失效的。如“附近” “同xx标签” “同城” “当前活跃” 等信息因为缺少“稀缺性”和“话题性”无法让用户认可重视其彼此关联性。其他如随机偶然性也无法调动用户情绪。
匹配破冰方面，推荐功能推荐解释性差，用户认可度低，破冰效果差。此外，算法方面还缺少样本数据评估推荐结果：如准确率和召回率。推荐的用户缺少区别度和评价分级。用户调研中，从未有用户表示对匹配的对象有关于“匹配度”方面的期望。

“我想遇到匹配度超过95的异性”这类表达从未出现。

关系升级和关系经营方面，当前平台机制下用户不断拓展新关系有高收益和低损失的特点，同时这两场景下，当前产品功能鸡肋，对用户缺乏吸引力。
商业化问题。多数用户付费后，用户的脱单效果得不到提升保证。用户付费意愿低下。陌生人社交线下最接近的类比角色是“中间人/引荐人/媒婆”，好的中间人会咨询必要且足够的信息，然后知道把你推荐给谁最好，以及如何介绍你更容易吸引对方,可惜当前市面所有产品无法很好了解用户，用户吸引力几乎全靠自己。这个行业发展虽然久远，但是距离好的“引荐人”而言，还相距甚远。

1.3 行业趋势

1.3.1 不断降低用户发布内容的门槛

降低发布前麻烦（一键打卡+用户自定义补充）如：微信_状态，soul_状态，小红书_打卡
发布后顾虑(限时限定浏览范围和时效，如24小时仅密友/同城可见)如：抖音-故事，snap-story，qq-此刻，soul-24h瞬间（24内仅同城可见）
发布前顾虑（大家都是主打真实，不需要费劲美化和其他焦虑）如：Bereal-相机

1.3.2 丰富推荐语及推荐匹配依据和玩法

如soul-每日奇遇，哔哔机，主要还是随机在线的包装。但是用户画像质量低下,这个问题不解决，其他环节都像难以得到突破式解决。

二、行业机会

2.1 将用户决定主动发表什么内容；转为软件主动发表内容，而用户来决定哪些内容删除或保持公开，还是仅自己可见

未来扩展用户画像应该集中挖掘：当前用户不会主动发表，但不介意被动展示的内容，其中存在对社交大有益处的部分。同时结合AIGC的发展，和上节趋势中提到不断降低用户发布内容的门槛的情况，这个转变将是未来陌生人社交一个主要特点。之前大火的bereal产品，其价值之一也是在于挖掘这部分内容，放弃精修，回归日常。这部分内容即下图蓝色部分。

2.1.1 用户当前不发表的主流理由

表达欲和分享欲未超过阀值
麻烦（发内容麻烦，或不知道说什么）
感觉没用，对帮助交友没有帮助（如增加曝光，钓鱼，完善人设等）
顾虑（a.有损当前自己人设，b.被（熟人/部分群体）看到，c.涉及私密）

2.1.2 用户不介意被动展示

可视可控，可视（清楚内容被哪些人看到能，清楚知道哪些内容展示，清楚知道哪些人可以看到）可控（随时可删可修改等操作）
明确的潜在收益，可能会助于脱单，和认识什么自己心仪的对象。
不涉及敏感隐私内容
一些贴心的小设定

2.1.3 场景举例

用户某一次漫展/画展/city walk/公园/游玩/美食/健身/夜跑/夜市/live house等，用户这些活动按照当前产品机制会导致用户相当部分不会分享和发表，但这些活动是用户与其他部分人员产生纽带的有价值信息。用合理的方式搜集应用可以取得多方共赢效果。

2.1.4 其他参考资料

单身群体参与这些活动的部分多吗？

据极光报告，95后单身群体最喜欢的活动前20中包含大量的线下活动

据DT财经联合哔哩哔哩推出的报告也指出，用户倾向的脱单方式中，选择去 livehouse，艺术展，中找机会（top5）,大于选择陌生人社交软件（top7）

在00后单身青年中，“去livehouse、艺术展、音乐节等场子”找对象的比例已经达到22.5%，超过了“父母/亲戚/朋友介绍”（16.7%）。

该转变有助于产品优化其他功能，（推荐/话题/商业化）

2.2 尚未有一款产品可有效持续提供情绪价值

陌生人社交中尚未有一款产品可有效持续提供情绪价值，具体为新鲜感，亲切感难觅，更多情况是无感。新鲜感在于通过稀缺性内容呈现，亲切感在于稀缺相似性内容：相似点创作人际纽带，关联性。当前产品搜集用户信息方法，导致这个问题是无法解决的。

2.3 引入“本地生活服务”的必要性以及困境

必要性，符合用户目标，发展亲密关系，线上转线下是关系升级的关键环节。且商业价值高，本地生活是万亿市场，用户有成熟的消费习惯

困境，核心在于服务缺乏差异化。

提供不了用户价值，推荐约会项目和餐厅的理由，与大众点评等基本一致。用户缺乏使用陌生人社交平台订餐的理由。
商家合作意愿不强：无法确定这个合作带来的具体额外收益，难防羊毛党，担心导致自己收益反而下降。
交友类产品提供线下服务，极易滋生色情行业，以及引发用户对性相关联想。

而这三点是目前所有陌生人社交产品无法解决的，这三点的解决，需要用户在平台上有较多独创内容；建立消费场景门槛；留住关系，把握服务提供时机。

2.4 AIGC

合理利用AIGC可以解决当前陌生人社交诸多环节得问题，比如辅助用户发布内容，从而完善用户画像，以及在推荐环节给与量身定制的推荐语以及破冰话题。

2.5 地理位置被严重低估

地理位置具备良好的扩展性，地理位置结合用户运动状态，停留时间，可推测识别用户一定具体线下活动。如在地理位置在操场，GPS信号好，且移动较快或者停留超过10分钟，那么可以初步判断用户有“运动相关”行为。
室内定位技术，截止2024年7月，EMUI9.1.1以后和所有HarmonyOS版本的手机都支持室内定位能力，达到店铺级，楼层级。该技术可能后续推广至更多品牌手机。未来一定程度可以根据定位直接推测用户就餐/剧本杀/密室等活动。
主流品牌手机，均支持软件后台持续获取地理位置。给与用户充足理由和保障。陌生人社交用户选择开通的概率极高。

三、创新陌生人社交产品简介

3.1 产品简介

Laster是首款羁绊社交产品，在这里能发现谁是与你互为最特殊的人。点开对方主页即可发现彼此共度时光：如曾同时去过的漫展，小吃街夜市，滑雪场，餐馆，livehouse等超百种具体活动类型。Laster将清晰具体展示彼此纽带，帮助你快速找到感兴趣的人。

注：“时光信息”主要依据实时位置等信息获取。优先推荐“同时同地同活动”，、

Slogan：回忆编织羁绊。

3.2 产品亮点

3.2.1 羁绊社交，让推荐理由不再敷衍

给你透彻的认识理由, 告别其他平台敷衍和千篇一律推荐。主页直接展示彼此重合经历，揭示真实羁绊细节。引入“原神角色星级评价”，看看谁是你的五星羁绊。快速发现值得认识的人。

3.2.2 羁绊社交，从共同经历处开始认识

LASTER平台更易聊起来, 将聊什么，深入考虑到推荐中。智能筛选展示彼此共同经历中有话题性的内容，贴心辅助大家如何开启对话更容易聊起来。

3.2.3 密友自动分享日，常密友间的每日生活自动分享

只有密友和重视对方的人可见。这里你可以看到密友和你重视的人每天度过了怎样的时光。不仅彼此更快了解对方日常，也可以找到持续话题。

3.2.4 更丰富立体的用户画像，自动生成每日简易日记

LASTER根据你每日足迹等信息自动识别你日常中每个美好时光，智能分析哪些可以用于展示交友，哪些适合仅自己可见。也帮助你记录生活中的每刻回忆的同时也帮助发现羁绊最深的人。

3.2.5 基于线下约会的本地生活服务

只有彼此都有好感（比如达成最近3日互聊最频繁）才会提供该服务，其次推荐理由和逻辑较传统本地生活平台不同，在保证推荐质量的基础上主打感情牌。

3.3 商业化设计

3.3.1 线下本地生活

线下见面约会是交友脱单中必不可少的一环，恋爱脱单的数量增加，约会场景会相应的增多。交友类产品会不可避免的促进“本地生活”发展。

3.3.1.1 价值主张

3.3.1.2 之前失败原因

使用场景难出现：通常在约会前，该平台用户关系已经流失2.缺乏与商家议价能力：
平台无法排除羊毛党，避免商家原本的正常固定消费订单受损
缺乏差异化推荐基础，依旧按照美味，距离等因素，无法推出差异化传统平台推荐逻辑。相同的情况，用户为何使用你的。
.服务过早，易招反感：如之前的约饭APP，直接男生请客，陌生女生赴约。易滋生色情违法事件。服务应克制。

3.3.1.3 LASTER可行原因

本文仅简述，LASTER为羁绊社交，羁绊的具体解释即共同经历，即真实活动，包括线下消费行为。其中不乏其他平台难以或者无法获取的用户信息，综合双方行为数据可以为用户和商家提供差异化的服务。如“双方曾经就餐过的餐厅”。且该服务的推出时间节点为双方达成“互聊最频繁”。用户接受度高的同时也建立了门槛，一定程度可避免羊毛党。

3.3.2 会员功能

会员有多个专属功能和体验，这里举一个差异化功能。会员推荐功能：LASTER，原创了羁绊评级系统。将羁绊评级从高到低，为5颗星到1颗星。参考原神的抽卡体验。LASTER也引入了会员抽卡：保底每日必抽五星级（若存在五星级用户），非会员连续抽三天必抽五星级羁绊。

3.3.3 其他

本文仅介绍广告方面，得益于LASTER拥有其他同类产品更完善丰富的画像，我们可以让广告精准投递给目标用户。

3.4 其他细节

本产品其他部分细节，不便展示太多，仅说其中一个难点:场景评级，即如何对上百个场景按优先级评级。其他重点还有新手教程，隐私保护，推荐算法等。这三点也是关系该产品成败的关键。

3.5 相关产品简介

3.5.1 Timebook

（最高社交排名30名左右。当前未下架，停滞超一年更新，已不能正常登录），是一款需要用户上传照片，产品通过分析照片内容和照片自带定位来匹配相似用户。它的失败在于以下方面：

1）差异化未有效体现，缺乏有效匹配评级。用户前期普通匹配效果是极差的，双方因为一个表情包等无意义照片相遇的概率极大。这种匹配难以凸显产品优势，用户流失率极高。

正确的做法之一，在于给与匹配评级，如表情包这类匹配评级最低的E，而同期旅游为S，以及要告诉用户如何提高匹配等级，让用户对产品建立信心。

2）匹配条件苛刻。利用照片来匹配，对男生要求极高，男生拍照热情远低于女生。本身高匹配等级就难，且需要高密度的数据。可惜难以满足，如此更恶化了匹配效果，加重了用户流失。

3）脱离用户视角，陈列泛滥无意信息。timebook的照片识别，会将照片的各个信息标签罗列出来。但是对于用户实际交流和破冰并无帮助。用户需要的是一个具体的经历，而非一个个空洞的标签。

3.5.2 soul

结合mbti性格测试和兴趣标签，及用户动态来匹配用户。Soul的优缺点都非常突出。

优点：

用户基数大，初期用户对产品脱单易产生信心。
可能是同类最快速最高质量找到人（异性）免费聊天
聊天体验普遍比其他产品好
社区内容较其他产品丰富

缺点：

社交效率低下：
产品内的参考信息缺乏价值，需靠用户自行筛选。
通病（无法打造用户感性吸引力，推荐不准，破冰不好，关系升级难，用户留存难）

细节：

无法精准推荐的背景下，Soul的模糊画像可能是解决快速匹配聊天的最优解。因为模糊画像下，用户找到喜欢和讨厌的目标一样困难，而通常无聊时聊天，只需要达到不讨厌就行了。这点，如探探等有照片学历等信息的画像，让用户可以快速否定对方。相比soul缩小了接受范围。
同时较为丰富的用户动态，和模糊画像。也一定程度让用户谈话相对克制。
多种迹象早已表明soul独家“星球概念”并无实效（好友/内容推荐上），匹配度名存实亡。不同星球组合对用户关系升级和聊天环节无实际影响。
Soul为代表的当前产品不可能精准推荐。soul的用户画像，每名用户仅数个标签，寥寥几个动态。不乏没有个人情况和自身照片。且发布时间久远。如此的用户画像缺乏精准推荐的前置要求。

值得一提，soul很多优势都是相对优势，如soul的聊天体验更好，是因为其他平台聊天体验可能只有20分，而soul有50分。但距离满分100分依旧有很大距离。如它无法也不可能实现精准推荐，从而提高用户社交效率，也无法很好的话题破冰。用户本身的质量（颜值财富）和能力（学历聊天能力）决定他是否可以实现自己的目标。

3.5.3 新产品如何让用户从Soul中转移至新产品？