产品体验报告｜如果我是懂球帝的 PM，将从三个角度优化这个产品

2017-10-13 10:05:00

本文主要从市场现状、功能体验、改进建议几个角度切入，尝试着对懂球帝这款应用做一些浅薄的分析，也期待这款笔者非常喜欢的应用能够越做越好。

1. 产品概述

1.1 体验环境

机型：iPhone

系统：iOS10

APP版本：5.7.2

1.2 产品概括

一款为各阶层足球迷提供足球周边服务的应用。

品牌定位：无论是从懂球帝的slogan“懂不懂球都用懂球帝”，还是英文版的名称All Football来看，懂球帝的定位不只针对比较专业的足球人士，更大愿景是尽可能满足各类球迷群体的诉求。

1.3 产品定位

为足球迷提供足球周边的服务，以满足各类需求，包括但不限于：

（1）基础需求

获取新鲜足球资讯，如：新闻、比赛比分等；
直播（目前主要是比赛直播）；
深度栏目（标榜懂球，也是早期有别于竞品的亮点）；
查询数据，一名懂球帝的自我修养；

（2）扩展需求

分享知识、经验和见解；
兴趣导向的社区；
社交；
游戏；
购物；
菠菜；

（3）个性化需求，如主队定制化服务等

1.4 用户需求分析

（1）用户是谁

需要获取新鲜足球资讯的普通足球迷；
深度关注主队的死忠球迷；
渴望分享知识、经验和见解的专栏作家；
踢球、游戏、菠菜等兴趣导向的其他类球迷。

（2）用户特征

普通球迷——放在足球的精力不是很多，关注重要比赛、比分、新闻；
深度球迷——有坚定的主队、喜欢深度文章、关注各类数据、渴望成为意见领袖；
专栏作家——渴望被关注、树立自己的品牌，有独到的观点；
其他球迷——兴趣导向。

（3）目标用户的需求

及时、全面的获取足球资讯，包括新闻、直播、数据；
表达自己的观点，并得到反馈；
个性化需求。

（4）用户使用场景

比赛前，寻找直播链接，查看首发阵容；
比赛中，无视频直播、没有WiFi、场合不方便时需要有文字直播；
比赛后，查看战报、分析，发表评论；
琐碎时间浏览足球动态。

1.5 市场状况现状和分析

（1）行业分析

图来源于易观

① 体育服务行业现状

现阶段中国体育服务业处于政策激励、形势向好、技术带动、基础薄弱的市场发展期;然而,虽然中国体育行业规模增长较快、体育人口基数大,但行业结构不均衡(2015年服务业在体育产业中的占比仅为20.8%,远低于美国同期水平)、人口老龄化速度加快(预计2030年前后中国65岁以上人口占比或达20%)等问题,也导致市场发展期亦是商业化攻坚期。

互联网促使体育服务业产生更多新型服务模式、用户群体的商业价值上升、企业进军体育市场的准入成本降低,并为企业打造互联网体育生态圈带来可能。

② 互联网+竞技赛事

中国职业足球和篮球赛事的产业链相对比较成熟,但整体来看,中国竞技赛事服务业处于探索开发阶段,除了中超和CBA经过长期发展成为国内知名赛事IP外,其他职业竞技项目仍规模较小且发展程度不一,成熟度和系统性不足,缺少头部赛事IP。

头部职业赛事版权变现压力飙升(腾讯体育5亿美元买入大陆NBA五个赛季独家的网络播放权;苏宁体育13.5亿人民币接手中超2017赛季新媒体转播权),但商业变现模式至今并不明朗,市场从买IP向养IP逐渐过渡。

③ 互联网+大众体育

现阶段中国大众体育服务面临诸多问题,如场地资源不足、体育人才稀缺、业内企业盈利路径尚不明确、服务链条不够成熟等,但伴随着政策倡导、体育人口参与需求上升等积极因素影响,大众体育服务业出现更多可挖掘的市场需求和机会点。

④ 足球垂直领域

现阶段垂直媒体社区的盈利模式依然是以B端商业广告为主,以线上媒体社区服务为核心, 在产业链上下游进行谨慎布局,在足够体量和粘性的用户基础上,开始探索面向C端的商业化变现方式。

（2）市场数据（取自艾瑞指数）

① 独立设备数

（不完全统计）独立设备数，8月份月均484万台、日均119万台左右。

② 使用人群年龄占比

从图中可以看出25-35岁的用户是使用懂球帝的主力人群，而这个年龄段也恰恰是消费活跃性最高的年龄段，可以说可变现的底子还是不错的。

③ 有效时长

④ 排名

在体育资讯这个类别中，懂球帝的排名已经很接近于几个综合类的体育资讯APP，如果在足球垂直领域看更是毫无悬念的第一，更重要的是目前仍保持着比较可观的增幅。

小结：懂球帝（不包括All Football）目前注册用户3000万左右， DAU200万左右，单机单日有效时间23分钟左右。用户流量仅次于腾讯体育、新浪体育等综合门户，位于足球垂直媒体平台榜首，黏性大、忠诚度高，用户月总有效使用次数保持稳中有升，单机单日的使用频率持续增长。

2. 产品分析

2.1 产品结构图

首先看一下懂球帝的产品结构，产品结构是一款应用的骨架，可以看出哪里“头重”，哪里“脚轻”。

首先，可以看出懂球帝将社区、商城、游戏作为了第一级的分类，这说明此三者是相对平行的三个入口，目前侧重点还是在社区部分，但对商城和游戏的发展愿景还是很重视的。我想这很可能是基于丰富变现手段的考虑，毕竟现在主要还是依赖B端的广告费用，随着用户量的增长和忠诚度提高，C端变现是懂球帝一直想探索的一个方向；
社区分为首页（新闻）、数据、直播、圈子、主队信息快速入口5个模块，笔者认为这也恰恰是懂球帝最核心的功能——足球领域资讯，快速看到新闻、直播、数据等资讯有利于“抓住”用户；
个人中心更像是一个不确定功能的大杂烩，或者说不知该放在哪的功能，将这部分功能放在抽屉式的个人中心中，势必会降低曝光率，所以此部分并不是本文分析的重点。

通过产品结构图看出，懂球帝的核心功能集中在社区部分，尤其是新闻、直播、数据、圈子，因此后续本文的产品体验也主要针对此部分进行。

2.2 用户使用流程图

懂球帝所支持的功能很多，不同用户使用流程也不尽相同，同样使用流程部分我们也重点关注的是对新闻、比赛的浏览流程。

作为一款资讯类应用，无论是新闻比赛，还是数据圈子，用户的使用流程都能概括为两类：一是指向性阅读，另一类是无目的性阅读，相比指向性阅读，无目的性阅读对于新闻推荐的要求非常高，后续在功能体验部分也将对于新闻推荐展开详细的分析。

2.3 功能体验分析

通过前文的分析，笔者已经决定将体验的重点放在社区，尤其是新闻部分，首先对首页的各模块做一个拆分，看看个中有什么端倪。

看完首页的体验分析，我们遗留一个很重要的疑问，那就是新闻的展示规则是如何确定的呢？针对这一新闻资讯类中不可绕过的话题，笔者开一下脑洞，按照自己的思路捋了一下，还望各位轻拍。

构建标签库：爬取词条，首先只留下名词，大概百万量级，再过滤掉体育无关的，剩下也有十万量级，备用。
建立新闻和标签的关联：首先当然是要分词，计算各个词的出现频率，出现频率越高说明它越可能是这篇文章的关键词。出现在标题里的词是不是比出现在正文里的词更重要呢？所以可以把标题里的词加个N倍权重。这样每一篇文章就有一个对应的词频由高到低的标签列表了，太长了也没用，给词频设置一个阈值。
标签热度排序：我的思路比较暴力，方法是如果一个标签在一篇新闻出现了，就加1。通过这种方式会得到每一个标签的值，这个值除以新闻总数就是“热度值”，一个0.1到1之间的分布。
新闻排序：到这里我们已经有了标签的热度排序，那新闻的热度怎么算呢？实际上热度只是新闻的一个维度，要给新闻排序，还会想到以下的几个维度：质量分、时效分。编一个数据公式把热度分，质量分，时效分串起来计算出一个数值就ok了，具体公式？我也母鸡啊。。。
按类型整合输出：新闻有了排序，下一步直接输出么？可是我们有各种类型的新闻啊，所以下一步要定一下各种类型的内容如何混在一起。这个没有啥技术含量，就是给各个类型定个权重，然后按这个权重计算个比例去混合就好了。技术上可确保，用户看的越多，实际比例就越接近预先定义的权重分布。
人工干预：有时候运营的小姐姐会钦定一些新闻的热度，比如通过所看到的置顶标签。
过滤用户已读：对于新闻这种用之不尽、取之不竭、看过就忘、不看两遍的题材来说，给用户最好的阅读体验就是每次都给他没看过的，过滤掉所有已经看过的。如果新闻数足够多，衰减做的足够高，是否需要过滤已读都是可以商量的了。但最好还是记录下用户的已读信息，然后一次请求里返回足够多的新闻，然后再过滤一下。
个性化推荐：以上七步做下来，基本上还是大锅饭，想开小灶还要做个性化推荐。比如：微信微博登录获取的用户信息，关注的球队、球员、懂球号，各类型文章的点击率等等，都能给出一个鲜活的用户画像。此话题完全可以另起一篇，暂且按下不表。

多说一句，个性化推荐的度还是要谨慎把握，引用一段话来评价：

“个性化推荐的算法逻辑还有一个巨大的隐忧，那就是随着用户个性化推荐的越加精准，用户能够看到的资讯领域也将变得越来越狭窄，换句话说，你让算法决定了你能看到的和你想看到的东西，而你不想看到的东西会离你越来越远，这样的话，你可能也会离社会的主流文化越来越远。这样一来塑造的并不是一个具有完备人格的你，而只能放大一个本来的你，无论你本来有多少的优点或者是缺点，都不会被改正，被引导，而只会被算法所包围，让你慢慢沉浸如一个由你创建的世界中，永远无法走出来。”

小结：

（1）资讯的展示是这款APP的灵魂所在，所以在有限的界面怎么展示出能迅速吸引人要求的信息成为了重中之重，懂球帝采用的是图片轮播+重要比赛信息+feed流新闻的组合方式，从可视化元素的感知程度排序：动画>图片>文字，因此把图片放置在了前面；而作为与新闻同样重要的比赛相关信息也是难以割舍的，因此在feed流新闻前特意留出了一部分展示重要比赛信息。

（2）首页共用了三种tab形式：

对于一级导航（社区、商城、游戏），采用的是固定式tab，这是因为这一级导航的切换频率是较低的，所以从操作的方便性上要求不高，可以放在右上角；另外由于这一级并列的入口很少，对扩展性的要求也低，所以采用这种固定式的tab且置灰，不至于喧宾夺主；
二级导航采用了舵式导航，是一种用户操作起来非常方便的方式，恰处于手势操作容易覆盖到的区域，对于切换频繁的首页、直播、数据、圈子采用这种导航再好不过了；
在首页中，三级导航采用的是Google的滑动式tab导航，如果项目非常多，且对于扩展性的要求高，那么采用这种导航就再合适不过了。

（3）体验上能明显感觉到用心的一个小细节是，在进入首页时，搜索框是默认折叠隐藏的。对于新闻的浏览来说，搜索场景的优先级不高，这个设计是为此而考虑的。但是点击搜索后的跳转页面显然没有那么用心，后文也会有相应的修改建议；

（4）B端广告是懂球帝一个重要的收入来源，而广告的设计上尽量采用了感官体验原生，展现形式上内容风格和媒介环境一致。但是大部分原生广告在行动体验上做得并不好。用户使用懂球帝的常规互动行为是点击标题图文后，进入正文，然后可以进行点赞、评论、关注等互动，而懂球帝的大部分广告会直接跳转到品牌 APP 或官网界面，这与普通贴片广告并无差异，对用户的行动体验产生了较大影响。

对于原生广告而言，保持参与方式与媒介环境一致，而不是单纯的页面跳转，是维护用户体验的重要一环。比如，知乎的品牌提问型原生广告，设计的参与方式有关注问题、写回答、写评论，这与其它普通问题的参与方式完全一致，保证了用户的行动体验原生。微信的朋友圈原生广告设计了点赞、评论、转发、关注等参与环节，也很好地考虑了用户的行动体验，让用户可以像参与朋友的状态一样，参与品牌的原生广告。

（5）从信息流的分类来看，有新闻（包括图片、文字、视频）、问答、广告、懂球号、比赛GIF几种，其中新闻和广告的作用不必多说，而问答和懂球号在我看来，是为了对内容生产者和参与者这两个群体分别建立认证体系，然后将经过认证（即个中优秀者）的用户产生内容展示给全体用户，一是为了增加用户的行动体验，二是形成“等级体系”，提供荣誉感，增加用户粘性。

（6）同大多数资讯类应用一样，懂球帝的新闻列表在移动端采用的是加载，而不是分页，加载比较适合用户去在大量的内容中随意逛游发现自己中意的内容。当用户在海量内容里去挑选自己喜欢的东西，而不是去挑选特定内容的时候，瀑布流成了一个标配，它非常符合逛的特质。

再从操作本身来比较，在屏幕更小、使用场景多变的手机端，滑动显然比精确点击更简单更不容易误操作。而且加载也比分页控件更省空间。

经常使用新闻类应用的人应该知道，浏览新闻时在评论区停留时间有时不亚于新闻本身，这种情况也就是常说的“直奔评论区”，新闻评论不分家，因此我们接下来体验一下评论功能，看看懂球帝的评论设计与市面上常见的feed流的评论有什么差别。

“看评论”

懂球帝的评论和内容主体是分别处在两个不同界面的，查看评论的方式有三种（图1），点击顶部和底部评论按钮，还有第三种比较隐蔽的方式，就是向左滑也可以进入评论页面，点击后即可进入图2。通过左滑快速进入评论区，这个设计是很走心的，有了这个便捷进入评论区的方式可以降低用户评论的操作成本，从而增加评论。

从这可以看出，懂球帝真的是相当重视评论的，给了用户三个途径进入评论区（图1）。点击“评论”入口，跳转到查看评论页面，然后“写评论”常驻底部。这种方式下，“看评论”和“写评论”的地位相差不多。

再看图3，评论内容主体分为精彩评论和全部评论，其中：

精彩评论，是根据赞的数目高的排前，在新闻类跟帖大部分是灌水，影响观看者，所以出现精彩评论，满足观看者也满足发帖者想上头条的心理，促进用户文明高质量回帖）；

全部评论，是倒序排列，我想这是为了避免每个用户看到的评论都是固定的第一条，采用倒序会让用户有参与感。

值得注意的是，对比图2（一级评论）与图6（二级评论），一级评论默认倒序，目的是让用户看到最新评论，一级评论下的二级评论则是默认正序，目的是让用户理解讨论进展。

“写评论”

除了以上对“看评论”的体验，“写评论”时懂球帝是支持富媒体评论方式的，如图5，包括图片、视频、链接等。笔者还是学生的时候经常碰到一个面试题，就是给微信加功能，不少人答支持图片or视频回复。但是时至今日微信仍没有这么做，究其原因，微信回复是对话式的，没有UGC价值。反观新闻资讯类应用，UGC内容亮点频出，为评论加了很多料，这些原创的内容因为来自于用户，所以比编辑内容更容易获得用户讨论。这些增强用户参与感的功能，也有利于评论氛围的形成。

此外懂球帝也注意到了防呆设计，评论框输入文字，未发送前，如果误点击了取消区域，自动替用户保存当前输入文字，而再次出现评论框时，还能将之前文字恢复。

除了一级评论主体外，再关注下二级评论部分。

3. 如果我是PM

通过对APP，尤其是首页新闻、评论部分的一些体验，笔者也多少遇到了一些痛点。站在PM的角度，试着想想如果我是懂球帝的PM该如何去优化，从三个角度，具体细节层面、功能层面和战略层面分别入手。

3.1 具体细节层面

先说一下具体细节层面的，就使用中遇到的痛点举几个例子

3.2 功能层面

再说下功能层面，重点捡一个功能——我是教练OL，开一下脑洞。

目前我是教练OL可以选择一套阵容，然后摆擂台、挑战以及排位赛，笔者也是每天都玩的准深度玩家了。这个功能其实主要是为了保障APP的日活，我想这也是限制每天擂台、挑战以及排位次数的原因。但这个游戏有个问题是，如果FIFA数据不更新，我的阵容其实是比较固定的，玩长了还是会腻的。因此，笔者就在想，一个什么样的模式才能每天都有“新意”呢？

好了，闲话少叙，我猜各位看官其实已能猜出个眉目了，笔者想法就是设计一个“ 虚拟的联赛 ”，游戏设定积分规则，用户选定阵容，然后采取积分联赛的形式。

（1）阵容选定规则

每天的阵容都需要包括11名球员。首先用户先选择阵型，包括433、442、352等，然后球员必须按照位置选择。每个球员都有自己的场上位置，比如卡西利亚斯是GK，而有些球员可以打两个不同位置，比如C罗是LWF/CF，这样就在阵容上提供了更多的选择。在选择球员界面，将只显示当天有比赛的球员，并可以按照球员位置、所属俱乐部以及身价进行筛选、排序。无论何种原因(包括比赛因故推迟)，如果某名球员当天没有出场，则其积分为0。

除了位置，球员的身价也是选择阵容的限制条件，单位为欧元。每名玩家都有自己的球队资金，所选11名球员的身价总和不能超过球队资金。用户冷启动时的球队资金是相同的，随着赛季的深入，球员的身价会波动，用户球队的资金也就随之变化。球员的身价不是固定的，而是会据表现浮动。球员的身价不等同于现实的身价，而是随表现浮动，比如根据比赛积分a、积分标准值b、效率系数c=(a-b)/b和现实身价d来确定。比如，联赛一开始用来计算某球员身价的积分s就是现实身价d；联赛打了3轮，用来计算某球员身价的积分s＝(1+c1+c2+c3)*d；随着比赛数的增多，球员身价就越接近他在游戏中的价值。

积分标准值的设定很重要，需要大量的数据量模拟，保证运行一段时间后整个联赛球员的总身价基本持平。另外前锋、攻击型中场、防守型中场、后卫、门将的标准是不同的。

举例：C罗现实身价是1亿欧元，前三轮联赛比赛积分别是13、8、11，积分标准值为10，则三轮的效率系数为0.3、-0.2、0.1，三轮过后的身价为1亿*（1+0.3-0.2+0.1）=1.2亿欧元，如果用户三轮联赛均选则了C罗，那他球队的资金就增加了2000万欧元。

伤病、停赛等信息是影响阵容选择的重要因素，其中伤病有时候会是烟雾弹，因此仅在选择阵容的球员列表界面给出有球员伤病信息的提示，仅供参考。

（2）积分规则

虚拟联赛的核心就是把每名球员的真实表现转化为积分，以表格的形式展示积分的计算公式如下：