数学之美，AI（人工智能）之始（上）
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鹦鹉螺，其螺旋中暗含了斐波拉契数列，而斐波拉契数列的两项间比值，无限接近黄金分割比例。 这个比例被公认为是最能引起美感的比例，因此被称为黄金分割。 引言
N年以后，每个家庭至少有一个机器人Housekeeper，事无巨细的照顾我们的饮食起居；公路上跑的自动驾驶汽车，或单个疾驰，或连成一串，人们坐在里面办公聊天；医院里，坐诊和手术的医生全叫watson和达芬奇，药房的机器人药剂师根据每个病人的DNA序列和病情配制药物。
不管人们愿意还是不愿意，人工智能(AI)已经来了。那些看起来很像科幻片的情节，也许不久的将来就会一一应验。
人工智能会不会来抢我们的饭碗，让我们的任何隐私无所遁形，让穷凶极恶的恐怖头目肆意妄为，让人类提前game over？答案现在谁也说不好。可以肯定的是，人工智能在今后一段时间内，将给我们带来巨大冲击。
到底什么是人工智能呢？人工智能会不会代替人？它能做什么？不能做什么？对于这个科技感十足的名词，吃瓜群众之一表示，脑子里有一连串的问号。
据说人工智能是一门相当深奥的技术，而市面上讲人工智能的专业书，大多晦涩难懂。所幸吴军博士的《数学之美》、《智能时代》系列，为我等非计算机专业人士，开启了一扇了解AI的窗。让我们得以抽丝剥茧，逐步勾勒AI的面貌。
通俗的说法， 人工智能并不是让电脑模仿人类的思维方式，去解决问题 。而是用统计学的分析方法，基于大数据，建立合适的算法模型。再从数据中寻找人们预先想不到的规律，把规律应用到我们日常的方方面面。
因此， 人工智能有三个必要的要素，首先是以计算能力足够牛的超级计算机（服务器）为代表的硬件，二是有海量的可用来处理和分析的大数据，三是用于分析大数据的、合适的数学模型 。
现如今，这三个要素都逐渐成熟，所以人工智能在经历一段走弯路以及沉寂期以后，突然迎来了蓬勃的发展期。许多国内外公司争先开发人工智能的在线翻译、语音识别、图像识别、无人驾驶等应用，个中翘楚当属google公司。他们在今年五月份，用阿尔法狗打败国际围棋高手李世石，为人工智能的发展史写下浓墨重彩的一笔。
Google在我们以前印象里，只是一家以搜索引擎著称的互联网公司。可是按照《数学之美》的书中描述，谷歌公司在很早以前就开始涉足人工智能领域，其实说它是一家数据公司更为确切。
看完《数》之后，我们就会了解，谷歌的无人驾驶车、谷歌大脑之类的布局，都不是毫无关联的散点。一项项重要技术的突破，成为下一个AI产品的发展基石，引领和推动世界AI的发展。
关于人工智能，我本人有几点疑惑，在看《数》和《智》以及一些延伸阅读时，收获了一些想法。以下四问自答属个人观点，不代表他人立场。
“人工智能”能做创造程度高的工作吗？
能的，只是时间长短问题。
在大众意识里，可能对人工智能之“能”（能力）有两个极端的认知，要么是它无所不能，要么它只在解决一些人们重复和劳动强度大的工作上有优势。当然我们知道，既然它和人用了两种截然不同的思维方式，至少人在漫长进化史中生成的一些本能，和全身能力综合协调方面，人工智能还远远不及。
但人们担忧人工智能会导致自己丢工作，这种想法不是臆测。以艺术创作为例，PingWest前段的年度交流会上，一家从事图像识别处理的公司，分享了机器“画”水彩画的成果。只要人给了机器适当的规则和数据，机器就可以在其给定条件下，画出一副画，或者是扶桑花，或者是埃菲尔铁塔。而盲测时人们并不能分辨是人，还是机器所画。
玩过乐高的朋友可能都知道，乐高积木有不同的模块，它家颜色各异的小砖块，叫foundation产品（区别于以电影、游乐园等主题的机会产品），有带四个小圆柱的、八个小圆柱的、高的、矮的、方的、圆的。因为模块标准化、接口标准化，理论上只要我们能想到，这些模块可以组合拼成任意形状。
想下我们从事的产品设计工作，如果顶层的系统架构足够好、标准化程度足够高，何尝不是把不同模块做集成的过程。这个过程，如果由合适的程序语言，规定好设计规则或约束框架，人工智能是不是就能把产品“设计”成任意想要的结果，可选方案多、执行还快。
所以以此类推，音乐创作、建筑设计......，一些需要人们投入较多创造力和开脑洞的行业，也终将会是AI能涉足的领域。
文／跟设计学设计
关键字：业界动态, 市场, 人工智能
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