智能社会有多爽？向智能产品“借钱”实现财务自由

2017-02-04 15:02:00

    笔者在工作中研究本公司整套智慧家庭的产品场景应用终端市场的时候，翻阅了很多关于智能方面的书籍，无意中看到这本《智能社会》，感觉这本书角度不局限某一方面，而是从智能城市的十大行业角度出发，绘制了一个智能社会的路线图，结合中国的实际环境，将智能城市涉及的技术进行排列和组合，以清晰、直观、可测量的方式，展示了智能社会带给人们的商业新玩法，受益匪浅。     简单一句话是，智能社会绝不仅仅是技术层面的创新，而更是一种 群体开放式的思维创新 —— 未来在真正的智能社会中，每个人将可以通过更少的时间实现经济自由，可以向智能产品“借钱”，实现真正的、有益于社会的“不劳而获”。       书中描述了从智能教育、智能金融、智能交通运输业、智能农业、智能服务业、智能医疗、智能建筑、家用智能机器人、智能工业体系、群体开放式创新 等10个角度，我通过一张思维导图的形式分享给大家。

by lynn

整本书架构的逻辑是基于有三个条件假设基础之上的，否则一切都不成立。这三个假设是：

1 未来不在现在之中，创新需要假设

2 允许假设的基础是消费者认可

3 市场的欠条不需要创新者偿还

而这三个假设是通过京东创立10年一直未赢利但是继续会有VC投资，而后市值到400亿美元的案例推导出来的假设条件（这个案例不再详细累述）。所有智能的商业逻辑是基于这三个条件之上。

让我印象最深刻的是智能教育、智能金融、智能交通三个版块！

先说说智能教育。作者是通过亚当斯密与工程师、农民、白领、家长、清华、马克思等一系列对话搭建出来的智能教育体系。

大体的意思是通过一个预设：清华大学官网发布一个声明：“ 初中以下学生家长可以预交10000元学费，能获得保送清华大学的名额”，通过众筹可预计筹集4000亿资金，而后清华大学有通过创建视频教育平台、开发全息投影软硬件系统、建设智能化大学城来去创新智慧教育。（虽然有些大胆假设，比如说清华大学发布这个通告可能性基本为0，所以招募的这些4000亿可能性不大，但是如果顺着这4000亿这个基数逻辑延展的话，逻辑上是通的）

智能教育的商业模式是众筹-用众筹的钱开发产品--产品产生价值-利益重新分配。未来的学生可以在任何时候、地点登录清华大学的课堂，讲师公开售卖知识，讲师学生互评，开放的接口，让整个社会知识共享，人员素质升级。

如果真如作者期望，那么作者未提到的因教育涉及的其他问题也迎刃而解。比如，学区房。学区房价格居高不下，择校费掠走多年工资，早已成为家长们如鲠在喉的痛点，但为了孩子的前途和发展，打掉牙也要和血吞。但是，如果孩子再也不用去学校上学了呢？在任何地点、任何时候，都可以身临其境在优质学校的课堂，就解决了这一问题。其实，我国古代的科举制度，就是考生在家学习，然后每年参加各级考试的。随着人工智能时代的技术迭代及政策的相应调整，想必学区房和择校费这些烦心事儿将如电动车取代黄包车一样，永远成为历史。

还有给老师送礼。即便是在城市化高速发展，人际关系越发相对独立的现在。逢年过节给老师送礼，仍是我国“面子文化”中一项不成文习俗。笑脸相迎送出钱，心头滴血对谁说？事实上，不止煞费苦心的家长心痛，老师也为难——一个班级那么多学生，“重点关照”谁，都必然引来腹诽非议，这也是教师行业越发不受尊重的主要原因之一。但机器人老师可是不需要吃喝与人情的。哪道题不会，孩子随时可以打开电脑“命令”老师讲。请客送礼不再必要。

VR（Virtual Reality），即虚拟现实技术，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统。飞行模拟器是目前最成功的虚拟现实。飞行员的训练大多在模拟机上进行，操作感受与真机别无二致且更加便捷。那么，有朝一日若是人工智能仿真课堂诞生，大概不止孩子，所有人类都可以像现在在家上网一样，在家里学习了。

因此，人工智能对于传统教学模式的影响将是颠覆性的。其实，人工智能课堂一些企业技术上达到了，还未进行应用普及。比如美国一家bleen公司采用激光加上特有的三维图像技术，能在空气中投射出三维图像。

创新技术之后必定会有巨大的利益驱动机制，创新利益的分配作者通过亚当斯密说了四个方面：平行持股、按点击获利、平台运维外包第三方、算法改进按照用户要求进行。这四个方面，我觉得第二、第四更加合理、公平一些。作者在这方面寥寥几笔未深入去设计利益机制。

在智能教育的最后，也讨论了种种存在的问题可能性和应对措施。我查了一下网上，目前打着智能教育、互联网+教育的公司上万家也有，大点的公司会规划自己的宏图-做智能教育生态圈，小些的公司就是开个网络课程就是智能教育了，虽然挂着羊头卖狗肉，但是这个智能教育会势不可挡，潜力无限。

智能金融。作者说智能金融的本质是向智能软件借钱，支付智能机器生产的货物。问题的关键是：我们有没有勇气向属于自己的智能软件借钱。

譬如2015年的股灾，如果政府能够突破传统组织方式的思维定势，委托支付宝开通企业储值通道，让每家上市公司按上年营收向余额宝企业版内储值（设置数字），则企业版余额宝内可以直接创生约100万亿企业的通用储值，分布在数千家上市公司企业账户内。这种通用储值被所有上市公司所接受，其支付能力与人民币基本无差别。随后的事情就是分钱（转账）：10%即10万亿分配给股东，这会让所有股民停止抛售，等待来年分红和股票暴涨；40%即40万亿授信给上市公司员工，员工以工资偿还，借100还80，即可激活消费；10%即10万亿可以让上市公司敞开采购智能机器与软件，各个领域快速实现智能化；20%无息借给银行，即可补充银行资本金，修正银行坏账；最后的20%提前缴纳政府税收，即可让政府获得20万亿大刀阔斧地建设社会公益保障体系。

金融的关键在于对风险的管理。而风险管理可以分成几块，其中关键一块又在于数据收集，我们一直在做的就是如何更有效地搜集数据。这个过程有点像寻找食材，当你找到足够好的食材之后才可以去‘炒’菜，而‘炒’菜的过程就是搭建风控模型的过程，模型好了便能做出一盘好菜，但如果模型不好，再好的数据进去了，出来的菜可能也不是很‘美味’。

智能交通。这个版块特别有意思。智能电动汽车最近火得厉害。据说格力也投资了一家电动汽车公司。交通涉及的问题就是道路、车辆、能源。

需要四个关键技术:无人驾驶技术、电动汽车技术、道路无线充电技术、泛太阳能技术。

现在很多城市已经开始做这块了，比如智能公交。出行时，我们经常遇到这样的问题：在搭公交车出门时，总为自己要搭的公交车啥时候到而焦急？上了公交车后，又开始担忧前方道路堵不堵？在换车时，总不知道哪辆车才是最优选择？这些看似微不足道的小事都是影响日常公共出行的“痛点”，一旦遇到紧急情况，也只能听天由命、有心无力。

在互联网时代的今天，信息化、智能化已经走进千家万户，又岂能让一个公交车站把我们的生活拦在“智能”之外呢？在我国的山东、浙江等地，已经开始推行“智能公交车站”，通过云计算和云平台的海量数据处理能力，能够实时监测周围路况，为乘客提供出行

全方位的信息服务，让乘客好似配上“千里眼”，一览百里之外的路途。

最有名的无人驾驶汽车-特斯拉，特斯拉汽车都将全部配备能够实现完全自动驾驶(full self-driving

capability)的硬件。其中，包括8个车身周围的摄像头，12个最新的超声波传感器，1个增强版前向毫米波雷达以及处理能力将比上一代高40倍的车载计算设备NVIDIA’s Drive PX 2，特斯拉想借此实现以下公司愿景：为所有人提供比人类驾驶更高的行车安全；为车主提供更低的交通成本；为无车之人提供低价、按需的出行服务。

还有2016年最火的“共享单车”

知名的ofo以“ofo共享单车”为核心产品，基于移动App和智能硬件开发，是目前中国规模最大的城市交通代步解决方案，为城市人群提供便捷经济、绿色低碳、更高效率的城市共享单车出行服务。

同时，ofo提出城市大共享计划，把自己的自行车共享出来的市民，将获得ofo平台所有车辆的使用权，以1换N。根据ofo在学校共享师生自行车的经验，此举将有效调动存量市场，提升闲置自行车使用效率，为城市节省更多空间

这些已实现的，对技术、资源来说应该还不是难题。目前难攻克的是电能源的问题，成本高，还有风能、太阳能技术问题。等技术攻破，商业模式不是难题。滴滴就是一个好的样板。涉及的交通体系的产物可让固定的传统岗位人员下课，当然，换另外一种形式又上岗，但成本降低，人自由度高，提供效率高。

西方提出一种概念叫做“零工经济”。零工经济的本质是什么？是互联网平台带领大众，以乱拳打死老拳师的方式，干掉传统的、具有福利保证的工作，随后再将大众一脚踢开，继续去干掉其他具有福利保证的工作。

“零工”本身已经是失业的一种方式，对于社会而言，应该要给大众创造一种具有福利保证的工作机会与收入来源，而不是朝不保夕或者只有少数人可以赚大钱。

智能医疗。这块非常感兴趣。如果真的实现了智能医疗，把所有病例进行大数据分析，对每个医生诊断、病人治疗流程跟踪信息，像生产一个产品流水线改革的话，相信大家看病治病的效果会提高非常多，并且基本不存在医患关系了！

医疗现在最大的问题看病难，资源不能统一共享。病人永远在弱势，除非你是官二代或富二代。并且稍微有个小病，就要化很多银子不说，并且浪费很多时间。智能医疗，可以共享信息资源，也会让那些所谓大师、什么气功医生、什么祖传秘方都会荡然无存。医生、病人可进行互相评价。医院是否可以在国家支持下能进行智能医疗改革，这确实是国民最大的福音。

我看在网上已经有雏形：智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。

1．智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。

数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像信息的存储系统和传输系统以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。

医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。

2．区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。

区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案。比如：

社区医疗服务系统，提供一般疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，大病向上转诊，接收恢复转诊的服务；

科研机构管理系统，对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理。公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。

3．家庭健康系统。

家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

从技术角度分析，智慧医疗的概念框架（见智慧医疗方案架构图）包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系五个方面。

基础环境：通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。

基础数据库：包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。

构建富有效率的医疗卫生体制是一个世界性的难题，纵观各国医疗卫生体制改革之路可以看出，尽管改革思路和方法有所不同，但在通过信息化手段全面构建并应用数字卫生系统，推动医疗卫生体制改革，更好地解决医疗卫生服务需求与服务供给的平衡方面都有着共同的期望。

相信在未来很快实现。

其他智能农业、智能机器人不再一一分享心得。给我最大的启发是这本书打开了一个门，告知智能社会改变了我们的生活，我们有很大的潜能去研究智能市场。

最后用狄更斯的话结束分享：

狄更斯的《双城记》说，这是最好的时代，这是最坏的时代，这是智慧的时代，这是愚蠢的时代，这是信仰的时期，这是怀疑的时期，这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各种事物，人们面前一无所有，人们在直等天堂，人们正在直下地狱。