我们踏入了智能时代
人类很特殊，但说到底不过是一堆碳，碳可以，硅为什么就不行？
现在科技上最火的话题就属大数据，人工智能了，最近也在读 吴军老师的《智能时代》 ，想把里面的内容做个总结，也分享一下自己的感受。
2016年是机器智能历史上具有记念意义的一年。其代表性的事件就是 Google 的围棋计算机 AlphaGo 以4：1的战绩打败了李世石。 计算机之所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式与人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法 。
人工智能或是机器智能之所以强大，是因为数据的威力。数据的范畴很大，例如互联网上的新闻图片视频，公司里的代码，历史文物的尺寸材料，电子邮件，通话记录等。他们基本上有个共同的特征是以文字和语音为载体。但数据可以伪造，其中充斥了很多无意义的数据，所以数据的处理，过滤掉没用的噪音和有害的数据，从而获取数据背后的信息，就成为技术甚至是一种艺术。
2005年是大数据元年，提到大数据，不得不提 Google，Google 给人感觉是搜索引擎公司或是高科技的公司，从根本上讲是一家数据公司。 大数据的特征概括成三个 V：即大量（Vast），多维度（Variety）和及时性（Velocity） 。
大数据导致了思维的革命。牛顿的方法论被后人概括为机械思维，并直接带来了工业大发展的时代。在书中，作者提到“熵”这一概念，来描述一个系统中趋于恒温的温度。满是物理公式，我这智商，基本跳过了，还有香农第一定律和香农第二定律，再次碾压我的智商，有兴趣的大家可以自己去研究。
我们正处在一个新的科技革命的前沿，大数据和人工智能给整个世界和社会的变革是巨大而激烈的，我们能做的就是面对现实，抓住智能革命的机遇，而不是回避它，否定它和阻止它。 未来的社会，属于那些具有创新的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人 。最后这句话，真的让我惶惶不可终日。
在商业领域，在不久的未来， 大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用 。这个观念很新奇，最后它们会变成一种社会资源，服务全社会。
在美国，毒品问题是一大社会毒瘤，美国政府打击的力度很大，但还是屡禁不止，其中一个很重要的原因是提炼毒品所需的植物如大麻，非常容易种植，甚至可以在家里种。所以很多种植的人选择在废弃的房屋，甚至是豪宅，还有盆栽大麻，由于美国政府有保护公民的法律，不准随意搜查，导致警察的调查难度很大。那到了大数据年代，一切都好办了，在美国的南卡罗来纳州，警察通过分析智能电表上的数据，抓住了一个嫌疑人。智能电表不仅能记录用电量，还能记录用电模式。种植大麻的房子用电模式肯定跟一般家庭用电是不一样的。
大数据具有相关性、时效性和个性化的重要性，所以存在着巨大的商业利好。美国塔吉特连锁百货的数据分析的团队经过对怀孕顾客的购物行为分析发现，这些女性在怀孕的不同阶段购买的物品具有很大的相似性。所以根据数据统计出的结论，找出25类商品，定期向孕妇推送25类的商品的优惠券，精准度相当高。亚马逊，京东都有自己强大的数据分析团队，而且推送的商品既准确又及时。
相关的案例还有很多，例如普拉达的智能试衣间，著名的 Google 的无人驾驶汽车，而且会有更多的我们意想不到的发明和创造。从蒸汽机时代，到后来的电气时代，再到信息时代，我们经历了第四个技术变革，也就是以大数据为基础的机器智能时代，而这个时代，正刚刚开始。
当然，大数据和智能革命面临着很多困难和挑战。例如信息的采集，不过现在采集的方式很多，电脑，手机等电子产品都是数据采集器，还有 iwatch，可穿戴设备，还有应用最广的 RFID 这样的传感器，会源源不断采集数据。再是数据的存储，随着数据量的剧增，不但需要存储设备的容量不断增大，更需要提高存储设备的读写速度，否则使用和查找数据的时间会非常长。还有数据传输的问题，现在基本已经解决，例如第四代的 LTE，Wi-Fi 的城市覆盖率非常高，再是蓝牙的使用。对信息的处理来说，目前来看算是一个很大困难，不仅需要硬件的提升，甚至需要超级计算机的应用。大数据具有多维度的特点，所以有时并行化是非常困难的，还需要网络设备的提升，例如 Google 需要自己设计最快的交换机。
不管困难和挑战有多大，大数据和机器智能革命一定会如期而至的。我们谁都不能独善其身，别做预测，做准备。
大数据也存在一些问题有待完善和深入。
- 数据挖掘：机器智能的关键
使用大数据，相当于在一堆沙子中淘金，不经过处理的原始数据是没有什么新知识的，所以大数据能产生的效益在很大程度上取决于数据挖掘的水平。在Google，至少有四成的工程师天天在处理数据。 - 数据安全的技术
数据安全有两层含义，一是要保证数据不损坏，不丢失；还要保证数据不被偷走和盗用。在大数据时代，数据一旦丢失，损失也是巨大的。在美国，一个医疗记录的卖价是个人商业数据的50倍左右。
目前虽然计算机系统对安全性的考虑比以前周全了很多，但肯定不能完全防止黑客的入侵，因为很多时候是人为失误造成的，而不是防火墙不够先进。 - 无隐私的社会
大数据和机器智能引发的隐私问题相当严重，当互联网（物联网），大数据机器智能三者叠加到一起之后，我们不再有隐私可言。而大众对隐私的重要性普遍不够重视。
需要指出的是，保护隐私光靠法律是解决不了问题的，个人感觉我国对隐私相关的法律还是空白。从技术上，保护隐私的方式是从收集信息开始对数据进行预处理，还有所谓的双向监视，简单地讲就是当使用者看计算机时，计算机也在盯着使用者看。 - 未来智能化产业
智能革命对社会的影响包括未来的农业，体育，制造业，医疗，律师业，记者和编辑等等很多行业。
举个大家都熟悉的例子，NBA 球队勇士队的成功就是数据分析的结果。勇士队还利用实时数据调整比赛的战术。制造业，像特斯拉的汽车装配厂，全部由机器人操作，医疗上，降低治疗费用和成本，解决医疗资源的短缺等。尽管智能计算机取代有经验的律师要稍微难一些，依然有13.5%的受调查这认为，律师事务所里面处在金字塔顶端的合伙人也会被计算机取代掉。 - 争当2%的人
作者提到要争做2%的人，我不知道这个数据是怎样算出来的，我个人理解就是只有很少一部分人能够踏上智能革命的浪潮吧。
如何成为那少数人，我感觉作者说得也不是很清晰，就是提到要善于利用新技术。我觉得再是，有一个包容的态度，对新鲜事物保持一份热情，对世界持一种开放的态度，不断吸收不同的知识并为己所用，再是创新精神。
说来容易做来难，我肯定没完全做到。
关于人工智能，送上我最喜欢的一句话：“ 人类很特殊，但说到底不过是一堆碳，碳可以，硅为什么就不行？ ”。
作者 M104
关键字：产品经理, 业界动态, 大数据
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