从人工智能看创业型企业夹缝生存的智慧
随着深度学习、计算能力等的突破，人工智能已成为当下新一轮风口，大如BAT，微软，谷歌，亚马逊，小如创业公司，新如互联网，旧如传统行业，纷纷杀入，妄图收割红利，最终谁能笑傲枝头？赛马资本合伙人郭剑武从投资人角度，带来主题演讲，告诉你什么项目更易获得青睐，以及创业型企业夹缝生存的智慧，以下是演讲原文：
人工智能技术这一块，我认为分三个阶段。首先，机器视觉、深度学习，包括一些算法数据，很多项目已经在用，海归、本土一些创业团队做得都还不错。再往下走，我们比较看中物体识别，这是一个很大的坎。我见过美国波士顿一个团队，它目前大概做了9000个物体的静态识别，动态识别还面临问题。这一块直接往后是与无人驾驶相联系，是对决策的识别、对情感的识别，这是第二个阶段。第三个阶段我认为会在自我意识上有突破，但时间会非常长。如果人工智能未来3到5年能够变现，我们是很看好的。
我们接收的很多项目是在律师、金融、旅游以及教育行业。看这些项目，第一，我们很关注算法，你的逻辑、纬度、权数怎么去设置算法。不是说有个数出来就叫算法，完全不是这回事。
第二，我们很关心你验证算法的原始数据、基础数据从哪来。如果基础数据做不好，算法出来就有问题，你的算法就没有太大意义。很多项目，包括国外的、做医疗的、看片的，他们都在打造基础数据。大家都知道，中国60%数据掌握在金融部门、运营商、政府机构手里，20%在BAT手里，它们是不开放的，真正在市面上流通的数据很少。你怎么去拿这些数据？没有数据，讲算法、人工智能没用。
第三，是应用，怎样把人工智能用到应用领域，从产品定义，到建模型，包括用原始数据去验证模型都非常关键。律师、金融领域这块做得非常好，包括对冲基金、做量化、可持续化，我认为可以非常快的变现。
刚刚说的技术应用，还有很多是在机器人领域，工业机器人我暂且不说，我只说服务类机器人。我们香港的资本专门投早期项目，从天使轮到A轮，大概一个项目投100万到3000万，现在投了有50来家。我们从2016年开始非常关注技术类的，特别是在人工智能、机器人，包括在互联网、物联网有技术含量的。我觉得往未来10年或20年算，这是一个很大的市场，譬如我们看好服务类机器人会是一个入口，现在都讲入口，往后都想做数据的生意。
我不知道在座有多少是创业型的，创业企业很多讲大数据概念，但你靠你的原始积累，靠自己的商业模式去积累数据是非常非常难的，你的数据量是绝对不够的，人家都是讲几十亿个，你获得千万级的数据都累得你冒汗，做大数据，你如何去变现？
就如何在大数据当中去变现，我觉得还是有很多很好的商业模式。像服务类机器人有很多场景，因为它有2B和2C，2B和2C到底哪一块会冲出来，这很难说。但我们非常看好人工智能和机器人，这个领域相对来说有些优势的项目先杀进去，我们希望在不同的领域，感觉到我有绝招，我们非常愿意在这里来交换沟通这个东西。但机器人也有很多问题，包括2B、2C，因为机器人也有很多不同的商业模式，一种是单种技术的，激光雷达、导航、建模，我们个人感觉，2016年这一类单技术项目资本泡沫非常大。第二种是做整体解决方案的，我做云、语音，做其他产业链的整合，都做了，但这里面你的资本价值在哪里？机器人销售额过5000万的企业不到五家，你的量在哪里？我们不看好这一类的，或者在这一个资本价值情况之下的这一类的技术。
作为创业型企业，在这一块是不是没机会了？我觉得不是，如果你的算法很牛逼。但以后你可能会有天花板，怎么理解？BAT和国外一些大的互联网企业系统开源了，开源完之后你就有天花板在这。你看很多做集成的，譬如手机，在前面十年是一个风口，但这几年没有像苹果这一类产品冲出来，为什么？手机往后走的模式，除了做平台外，很多做的是集成，它在人工智能当中往后走就是做集成。我们为什么会切到服务类机器人这类终端产品上去？将来它是我的集成。
虽说有些开源的系统BAT要去做，但这种集成商往后走不可能所有技术都是一样的，它会跟不同的小模块或小团队合作。我今年刚刚谈了一个翻译项目，大家都知道科大讯飞、百度，翻译做的非常好，但这哥们他切入的点也相当不错，落地的可行性可能还会更大。
很多人不太理解，几个老大已经干的那么牛逼了，创业是不是没有机会了？在某些细分领域做人工智能是有机会的，将来会有一些集成商用你的方案，你要切入很好的点，把你的门槛做起来，就像App store一样，将来算法就是走这种模式。假设我做机器人，在养老领域可能用你的模块、用你的某种技术。但你的心不要太高，因为你的天花板是看得到的，除非你在语音或其他方面能撑起一片天。某种单一的技术，哪怕你融到了ABC轮，你往后走未必是非常好的结果，你一定要跟大的集成运营商去对接，就是说一个好的技术一定要找到一个好的产品去落地，而一个好的产品，一定有好的商业模式。往后走的话，我觉得我们很看好做集成、做平台的。
做创业的项目其实有很多机会，往后某些行业里可能很细的东西集成商不会自己去开发，也没有可能去开发，医疗、养老、商业网购、旅游，太多领域了，你可能想都想不到。国外一家很有名的公司，我不说品牌了，它就做宠物机器人，这个量大的不得了，我们都想象不到。在这一块，我觉得机会和风险是并存的，大家要找好自己的定位：干哪一个，撑一片天还是做一个配角，被并购还是做主角，要想明白。
无人驾驶这块也有机会，我很看好无人驾驶汽车，在未来是一个非常大的市场。但无人驾驶也有问题，现在很多大的汽车公司开始做服务驾驶，是一个很好的东西，但要真正过渡到无人驾驶我觉得是一个很漫长的过程。为什么？无人驾驶牵涉到几个关键因素，首先是运算速度，第二是数据，第三是定位，第四是对环境的辨识能力。这一块牵涉到物体的识别，什么叫物体识别的静态和动态？MIT那个团队做了9000个物体的识别，一个椅子放在那里，它通过视觉看出这是椅子，但是把我的衣服放到椅子上，它识别的是人。做无人驾驶对物体的识别非常关键。还有一个是人的common sense，那种常识性的东西，我们是没有办法通过人工智能的程序和算法把这个东西勾画出来，但无人驾驶要在零点几秒内判断出车前面是一个塑料袋，还是一个石头或一个人，判断不准会很危险。所以我觉得真正做到无人驾驶时间会很长，在短期内服务驾驶是非常好的应用。谢谢大家！
2017-03-30 赛马资本
转载自：X-techer刘敏
关键字：创业, 业界动态, 人工智能
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