点缀了财报，搜狗的人工智能却仍是镜中花、水中月？

2017-04-26 09:39:00

搜狗公司24日下午对外公布了截止3月31日的2017财年第一季度财报。财报显示，第一季度，搜狗收入达到1.62亿美元，较上年同期增长10%，环比下降5%。

在这份成绩单中，“人工智能”是搜狗最为强调的内容。但亮丽的成绩单背后，却仍旧掩盖不了搜狗在人工智能领域的迷茫。

看似光鲜的财报，规避了笨的人工智能？

搜狗方面称，人工智能在此次推动搜狗营收增16%中的核心驱动力角色，并助力搜狗Q1移动搜索流量增长50%。但财报中提及的几个小细节，或将搜狗在人工智能上面的能力问题再次推向了被审视的角度：

人工智能问答机器人“汪仔”在《一站到底》PK掉挑战真人选手的案例再次在财报中提及。但这项被称为4000万自导自演的“人机大战”早已被指毫无技术含量。

时间倒回至两个多月前，在与人类选手在《一站到底》的较量中，搜狗汪仔以9：7取得胜利，其中答对了比如“具有明目功效的中药‘白丁香’是哪种动物的粪便？”“世界上面积最大的内陆国是哪个国家？”等问题。这项貌似人工智能的技术，事实上至多是机械式互联网智能搜索，通过搜狗数据库信息储备和关键词检索功能，直接反馈后台数据库后得出答案。所谓的“智能”，基本不涉及到来自的机器思考与深度学习。

而财报中另一个小细节是，搜狗交出了人工智能重要分支——语音识别的一份成绩单：搜狗手机输入法目前的语音输入日频次已突破2.4亿次，成为了国内第一大语音输入应用。语音识别方面，作为国内第一大语音输入应用，搜狗手机输入法目前的语音输入日频次已突破2.4亿次，比一年前增长一倍以上。

搜狗一味强调用户增长与日频次，但遗憾是，至关重要的语音识别准确率却未在财报中得以呈现。虽然近年来语音技术门槛逐渐降低，但不可否认的是，语音技术在人机交互中的尴尬局面：比如语音识别的正确率，其在实际应用中依然不够“听话”。比如，人说话时单个字母或词、字的语音特性受上下文的影响，以致改变了重音、音调、音量和发音速度等；比如环境噪声和干扰对语音识别有严重影响，致使识别率低。

对此，搜狗财报此番是疏漏还是有意为之？我们不得而知。

跑偏的方向，笃信或成妄念

当人工智能被各路大佬认定为产业洗牌的战略级窗口时，每一家企业自然而然的动作便是——抓紧罅隙、猛插一脚。

这项在上世纪50年代和80年代掀起过两次高潮的技术，正在重新热浪滚滚，从硅谷到北京：谷歌设有TensorFlow数据库、IBM架构Watson、Facebook建立实验室、微软搭建Project Malmo平台，包括亚马逊、因特尔、苹果、特斯拉在内的更多团队也磨刀霍霍，国内我们也看到BAT、科大讯飞的杀入，以及赶了个晚集的搜狗。

对于搜狗而言，入局人工智能领域有些姗姗来迟。虽然“输入法-浏览器-搜索”曾让王小川的“三级火箭“战略跑出了火箭般的速度。

但这似乎只限于PC端时代。尤其是移动互联网时代，“三级火箭”模式已凸显后方弹药不足，移动中的搜狗在前进速度放缓，从搜狗的几个大的转型思路中总能窥探到可能束缚其发展的“框”：

早前进入移动时代时，搜狗试图再通过输入法获取用户，未来再带动浏览器、搜索等其他业务的发展模式实。但与电脑中的电脑中的软件可以彼此牵连不同，移动互联网时代智能手机中的每一个APP均是一座孤岛，唯一的链接是彼此的授权登陆，并不能容易地形成导流，每一个细分的战线都需要独立竞争。而且相比PC时代，移动端用户的需求非常多元化，地图、应用商店、一系列细分O2O应用等都在对搜索的流量进行分流。显然，通过一个输入法来“框“住用户的做法已然终结。

热门风口上的人工智能，于是也成为搜狗转型路上新的押注。与主流大玩家的切入姿势相比，可以看出搜狗在人工智能上依然不够胆大与激进，一直笃信人工智能的搜狗，可能打偏了方向：

从总体思路方向看，像同样是搜索引擎出身的谷歌、百度等的方式是希望可以绕开在输入法上的缺憾，借力搜索引擎背后的巨大用户数和庞大的数据采集体系结合各种应用场景实现智能颠覆；而搜狗的做法还是围绕输入法，希望借助输入法的巨大体量+语音交互的方式，绕过搜索引擎、应用商店，直接给出用户所需要的答案。

说白了，搜狗在人工智能问题上一直强调借助“框”后的知识计算和自然交互，而体量级玩家则希望去除框，更看重之后与深度学习、图像识别、自动驾驶等相关技术与产品结合后的落地。

多元场景与生态决定未来

人工智能的发展，需要依赖几个基本要素，分别是海量数据、云计算、深度学习、交互技术，而更进一步，“强人工智能”抑或“超级人工智能”的发展——一个必要的大前提还有，不囿于单一应用场景，覆盖信息知识搜索、无人驾驶、机器翻译、生活服务等诸多场景并与之化反。

从上文提及的搜狗问答机器人汪仔可以看到，搜狗目前依然停留在搜索和知识问答的场景上——输入关键词或一句话，反馈给用户准确的结果，相比较输入法，只是在语音交互基础上有了一个硬件实物载体。

知乎上曾介绍了弱人工智能与强人工智能的区别：战胜李世石的谷歌AlphaGo是弱人工智能，仅在单个领域比较厉害；而强人工智能具有自我学习、理解复杂理念等多种能力，不仅仅只是下下围棋，写写财报报道，而是可以达到人类级别的人工智能程序。

从搜狗的发力方向看，其侧重于单一领域。从最近几次王小川在各个场合对搜狗人工智能的表态其实也可以看出，搜狗的人工智能刚刚起步，还停留在发展初期的试错阶段，无论是技术研发投入还是成果产出，与很多大玩家相比相差甚远。

应用场景或只是其一。体量级的玩家事实上旨在建立生态，从AI技术、整体解决方案、云平台，到硬件和产业都有完整的布局，更有在硬件开源方面进行尝试，以利于业内更多的企业和工程师参与人工智能领域的研发，产生更多有价值的研究成果。同时，开放、覆盖完善的生态体系的支持将利于具备上下游的协同效应。

这也是为什么越来越多的企业选择杀入人工智能领域之时，李开复曾说目前的市场环境其实像BAT这样的科技巨头最适合做人工智能。

科技巨头像人工智能的黑洞一样，主要基于产业生态的协同能力。赶了晚集的搜狗业务作为后来者，不是没有机会，但从目前应用形态单一且狭窄的布局来看，巨头吃天下的大形势下，吃力前行的搜狗可能还要更努力了！

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