这是最好的时代，也是最坏的时代 － 看《智能时代》

题图

趁着五一的闲暇时间看完了吴军老师的《智能时代》。这是一本关于大数据，机器智能的浅显易懂的入门级别读物。经过一天多的时间，一气呵成读完，感觉甚是充实。

关于作者

吴军： 博士，著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。

吴军博士曾经担任Google资深研究员，设计了Google中、日、韩文搜索算法以及Google的自然语言分析器。2010-2012年期间担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到Google负责计算机自动问答项目。

吴军博士自2008年开始从事风险投资，并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷风元资本风险投资基金。

从《浪潮之巅》开始，吴军从大的时间维度来描述整个科技行业的变迁，到了这本《智能时代》，他又从古到今对人类历史与数据的渊源娓娓道来，而从例证的角度来解释数据对现代产业的影响，最后展望了关于大数据与机器智能的未来。

这需要对整个人工智能行业有着深刻的了解，以及对人类历史的深度研究才能做到。而作为曾经资深的清华学霸，google资深研究员，现在的风投家来说，可谓驾轻就熟，当仁不让。

但作者也没有因为自己学霸的身份，故意用高深难懂的词汇和概念来写，而是本着向大众普及的态度来表达。全篇的内容都较为浅显，以至于在大数据方面并无很多经验的小白也能读懂。

而对于行业内的资深人士，可以从人类历史的角度去了解数据与科技的变迁，也是一个沉淀的过程。

最后一部分，作者列举了不少的科技与产业结合的点，比如医疗，体育，农业，制造业等，对于从业者来说是不可多得的建议。

而对于人工智能导致的问题，如隐私问题与就业的变化，作者只是点到为止。

书的前半部分，作者花了很大的篇幅去阐述了数据对人类文明发展的影响、大数据的概念，以及为什么这一波浪潮会到来；而最后的收尾却匆匆略过，让人觉得意犹未尽，留下了不少的想象空间。

《智能时代》与吴军博士

在我看来，书的内容大概分为四个维度：

Part1 基本常识：大数据基础

前几章帮助小白读者的打下对数据认知的基础。通过举了古今的不少例子，来让读者认知数据的意义，了解数据是人类文明的基石。

而这些都是基于作者的总结：人类文明的过程其实是获取数据－分析数据－建立模型－预测未来的过程。

另外作者穿插了大量在统计学、数据分析的例子。随后又从数据的产生，信息的存储，信息的处理来做进一步的解释。

Part2 思维迭代：进一步理解

很多时候，随着时代的进步，工具的变迁，我们对于整个世界的思考方式也在变化。而很多人却一直停留在以前的思维方式上。作者指出“在过去，我们很多的时候是因果思维来预测事物的发展，而大数据思维往往是建立在相关性上的，可以帮助我们得到答案，这就是大数据的核心。”

作者通过信息论的一些理论（例如香农的三大定律）来解释大数据的本质。虽然非理工科的同学会对那些深奥的公式毫无头绪，但是至少有个基本的认知。

这为下一步作者来解释大数据与商业的关系，做好了铺垫。

Part3 深入探讨：大数据与商业

这一部分我认为是最精彩的。

作者总结了很精彩的思维框架：那就是新技术与原产业的结合，造就了新的产业。他的归纳是这样的：

新技术＋原有产业＝新产业

而在历史上，已经有了几个阶段：

现有产业＋蒸汽机＝新产业

现有产业＋电＝新产业

现有产业＋摩尔定律＝新产业

而现在我们面临的是：

现有产业＋大数据＝新产业

现有产业＋机器智能＝新产业

现在2017这个时间节点上，作者认为“我们处在一个摩尔时代还未过去，但大数据和机器智能时代已经到来的阶段。”

作者举例小米和格力之争：雷军与董明珠赌上10亿元来看未来5年，这其实就是数据时代思维（小米）与摩尔时代思维（格力）方式之争。

但是，看到现在小米的局面也不是那么好，格力也没有出现断崖式下跌，正好说明了摩尔时代与数据时代正在重叠阶段，并没有一个明显的分水岭。

Part4 展望未来：问题与机遇

作者在最后一章写了关于智能革命的未来的畅想。

虽然篇幅不长，但是很好地概括了几个方面：

1.社会将会越来越智能

2.社会将会越来越精细

3.我们将没有隐私

4.机器将会替代人

5.要想不被替代，就要做金字塔尖端的2%的人

由此我想到，技术领域变化的速度之快，使得我们需要不断地迭代我们的能力：如现在，学习编程语言、学习数据分析方法等是需要每一个有智慧的青年必须开始做的事情，这助于我们与这个时代产生相互作用。正如在摩尔时代的我们，需要熟练掌握excel与ppt的技能一样。

另外一方面，我们需要思考大数据如何与产业的结合。在某一个行业的从业者，如果具备一定的大数据分析与处理能力，那会对自身产业或公司有着巨大的推进作用，甚至能够挽救一个还在旧时代挣扎的产业。

最近看到傅盛公众号（盛盛GO) 里的一系列文章，说到认知的重要性。是的，对于事物的认知，是决定人们如何进行决策的基础。如果需要正确地决策，则需要全面地，站在合适的高度与角度看问题。

而提高我们的认知靠的就是大量阅读以及观察。

一本从宏观角度来描述整个数据认知的基础，数据革命发生的过程，以及机器智能与产业结合的书，可以帮助你做好对于 未来 自身发展以及行业判断的决策。

我们看到，世界的变化，已经越来越快。

京东花了10年才达到市值500亿人民币，而滴滴最近得到的融资也接近500亿人民币，而它只用了5年。这就是一个很好的例子。

另外，已经有一部分的工作渐渐被机器替代，更加令人担心的是，这些职业并非体力劳动，而是曾经我们眼中天天进出高档写字楼的白领工作。而这样的变化可能在未来五年就会发生。

阅读这本书，帮我们了解了这个世界的变化，可能以前在我们的眼中，只是现象，而现在我们可以了解基本原理，并且着手应对。

最重要的是，将会 对科技的变革充满敬意，而不是畏惧和退缩。

作者 文俊粥

关键字：产品经理, 业界动态, 产业

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