AI 对供应链物流的影响，听财富 500 强公司大佬来解析

2017-06-06 09:59:00

有没有想过，你的亚马逊包裹如何在你下单后的几个小时到达你的家门口？

这涉及一系列复杂的操作将供应商、制造商、批发商、零售商相连接，并销售给你，即终端消费者。这个过程的监督被称为供应链管理（SCM）。在SCM中，物流是处理商品流动的部分。

像其他数据驱动行业一样，物流和供应链公司正在投资并转型AI解决方案，以应对其最迫切的难题。无论是小型企业和大型企业都在进行机器学习到机器人技术等方面的创新。

物流的崩溃将会导致供应链的断裂，因此公司需要不断寻求方式来管理库存、预测价格以及简化操作。财富500强公司运输公司C.H.Robinson的CIO（首席信息官）Chad Lindbloom，分享了它最近使用AI解决这些问题的经验。

C.H.Robinson（CHR）在北美地区的主要的业务就是卡车货运。他们的部分客户会定期外包部分或所有物流业务，此外还有许多一次性服务，将导致公司计划外货运任务的激增。

令人感到惊讶的是，作为运输公司，CHR本身却没有任何车辆。它被称为“货运经纪人”，即在买者和提供卡车运送服务供应商之间充当运营和金融的中间人。并且这些卡车供应商很分散，车队大小不一。

尽管面临这些挑战，CHR必须兑现承诺，提前为客户准备好特定价格的货运服务。有时候，他们可能在运输的当日最后一秒钟才会获得报价，有时他们需要提前2年就给出报价。

AI价格预测

价格预测是CHR面临的最大业务挑战。Lindbloom表示，在我们这个行业，价格随着季节、月份甚至每天的不同时段都有变化。此外，卡车行驶车道不同，价格也存在差异。

虽然许多厂商提供AI支持的物流和供应链软件，比如Watson Supply Chain、ToolsGroup以及TransVoyant等，但CHR的庞大业务更为复杂，为此要求其开发专门的技术以满足特定需求。此前，定价由拥有丰富的业内经验和市场知识的人类专家决定。

在成为CHR的CIO之前，Lindbloom已经在金融行业从业25年，并担任了15年首席财务官。通过金融与技术特长相结合，他和自己的团队建立了用于预测价格的机器学习模型，就像华尔街的自动交易商开发出的算法。这些模型会检查货运定价历史数据，并将天气、交通以及社会经济挑战等因素加入其中，估算出公平的交易价格。

AI并非总是比市场专家的表现更好，Lindbloom认为人类不会被完全取代。他指出：“在有些情况下，人类能够给出更好的交易价格。但在大多数情况下，这种技术可以帮助制定公平的市场定价。”

他还表示，高效算法带来的关键好处是信息的民主化和可获得性。无需依赖少数专家给出评估，更多员工可利用人工智能确保他们在市场中的报价，以便确保他们不会失去生意，同时确保执行力。