elasticsearch之基本查询

序

本文主要记录es的基本查询api的使用

基本查询种类

term查询

{
"query": {
"term": {
"title": "crime"
}
}
}

1. 指定权重

{
"query": {
"term": {
"title": {
"value":"crime",
"boost":10.0
}
}
}
}

1. 多term查询
   查询tags中包含novel或book

{
"query": {
"terms": {
"tags": ["novel","book"]
}
}
}

常用词查询

简单理解就是去除停用词的高权限，分高低频两组去查询，像停用词就是高频的，cutoff_frequency表示低于这个概率的词将出现在低频组中。

{
"query": {
"common": {
"title":{
"query":"crime and punishment",
"cutoff_frequency":0.001
}
}
}
}

match查询(不支持lucene查询语法)

查询title包含crime或and或punishment的文档

{
"query": {
"match": {
"title": "crime and punishment"
}
}
}

operator操作符

要求and或者or匹配文本的分词

{
"query": {
"match": {
"title": {
"query":"crime and punishment",
"operator":"and"
}
}
}
}

短语查询

{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query":"crime punishment",
"slop":1
}
}
}
}

前缀查询

对查询关键词的最后一个词条做前缀匹配

{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"title": {
"query":"crime punish",
"slop":1,
"max_expansions":20
}
}
}
}

multi_match(针对多个字段查询)

{
"query": {
"multi_match": {
"query":"crime heller",
"fields":["title","author"]
}
}
}

query_string查询(支持lucene的查询语法)

title字段包含crime，且权重为10，也要包含punishment，但是otitle不包含cat，同事author字段包含Fyodor和dostoevsky。

{
"query": {
"query_string": {
"query":"title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat +author:(+Fyodor +dostoevsky)",
"default_field":"title"
}
}
}

针对多字段查询

use_dis_max使用最大分查询，max指对于给定的关键词，只有最高分才会包括在最后的文档的评分中，而不是所有包含该词条的所有字段分数之和。

{
"query": {
"query_string": {
"query":"crime heller",
"fields":["title","author"],
"use_dis_max":true
}
}
}

simple_query_string查询

解析出错时不抛异常，丢弃查询无效的部分

{
"query": {
"simple_query_string": {
"query":"title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat +author:(+Fyodor +dostoevsky)",
"default_operator":"or"
}
}
}

标识符查询

使用唯一表示uid来说查找

{
"query": {
"ids": {
"type":"book",
"values":["1","2","3"]
}
}
}

前缀查询

前缀匹配给定的关键词

{
"query": {
"prefix": {
"title":"cri"
}
}
}

1. 指定权重

{
"query": {
"prefix": {
"title":{
"value":"cri",
"boost":3.0
}
}
}
}

fuzzy查询

使用编辑距离的模糊查询，计算量较大，但是对用户拼写错的场景比较有用

{
"query": {
"fuzzy": {
"title":"crme"
}
}
}

1. 指定最小相似度偏差

{
"query": {
"fuzzy": {
"title":{
"value":"crme",
"min_similarity":1
}
}
}
}

通配符查询

支持*和?等通配符

{
"query": {
"wildcard": {
"title": "cr?me"
}
}
}

范围查询

只能针对单个字段，可以是数值型的，也可以是基于字符串的。

{
"query": {
"range": {
"year": {
"gte" :1890,
"lte":1900
}
}
}
}

正则表达式查询

查询性能取决于正则表达式

{
"query": {
"regexp": {
"title": {
"value" :"cr.m[ae]",
"boost":10.0
}
}
}
}

布尔查询(组合查询)

{
"query": {
"bool": {
"must": {
"term": {
"title": "crime"
}
},
"should": {
"range": {
"year": {
"from": 1900,
"to": 2000
}
}
},
"must_not": {
"term": {
"otitle": "nothing"
}
}
}
}
}

参考

1. elasticsearch-search

关键字：elasticsearch

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