电商网站 TOP100 数据分析

最近本酱在用mysql，对2016年度电商top100平台进行了简单的数据分析。欢迎拍砖~

电商网站top10有哪些？

数据是以月活降序排列整理的，所以用了SQL SELECT TOP的limit语句；

SELECT 应用名称 FROM 电商top100 limit 10;

从表中可以看出，排名第一的没有悬念，果然是大淘宝，京东占据第二的排名，唯品会也很牛逼，排在第三。

其中跻身前十的，阿里系承包了4席，分别是淘宝、天猫、闲鱼、苏宁易购；

依托淘宝超大的流量入口，规模效应还是很有优势。

背靠大树好乘凉，确实不假。

都说女人很败家，那么哪些电商平台的男性用户反而比女性多呢？

SELECT 应用名称 FROM 电商top100 where 用户性别占比（女性） select 公司地点,count(公司地点) from 电商top100 group by 公司地点 order by count(公司地点) desc;

从表中可以看出，top100电商平台40%都在北京，其次20%在上海，

杭州在电商巨头阿里巴巴集团的带头作用下，突破北上广深一线城市的包围，排名第三。

武汉作为内陆城市排名第六，也是很不错的，而且卷皮折扣还在top10。

top100里面，哪一年上线的电商平台最多？

我用mysql分组查询的语句，按照发布时间查询，并按照出现的次数倒序排列。

select 发布时间,count(发布时间) from 电商top100 group by 发布时间 order by count(发布时间) desc;

从表中可以看出，top100电商平台数量和创立时间基本成负相关的关系。

所以说时间除了是把杀猪刀，还是一把宰牛刀。能够存活至今并且还能排得上名次的，确实不易。

另外也可以看出，电商行业依然是重要的创业方向。

毕竟，圈人之后的变现途径，大家似乎没有找到更好的方向。

top100里面哪类产品类型最多？

select 产品领域,count(产品领域) from 电商top100 group by 产品领域 order by count(产品领域) desc;

从表中看出，综合电商平台数量最多，还是收获了大多数用户。

导购、返利型的网站，如蘑菇街/返利网/穿衣助手等，在以导购返利的身份切入电商领域也是很多平台的玩法。

排在第三的是特卖电商，虽然现在很多电商平台都在引导品质消费，但是价格敏感性的用户来说，折扣、优惠对他们的吸引力才是最大的。

在垂直行业下，哪些平台排名第一？

SELECT 应用名称,产品领域 FROM 电商top100 where 二级领域排名=1;

从表中可以看到，电商行业虽然整体表现成熟，然后细分垂直领域，依然有很多后进者，在蚕食巨头的份额。

top100在全网排名top100的有多少个？

说完电商行业的情况，最后我们来看看电商行业在整个互联网行业的情况。

SELECT 应用名称 FROM 电商top100 where 全网排名<100;

从表中可以看出，top100的电商能够在app store中文榜排进前100的只有4家

全网APP排名100的电商平台分别是淘宝/京东/唯品会以及天猫。

好啦，以上就是电商top100的简单分析。

我知道，不管怎样，依然阻止不了你们买买买的！！！

文／酱酱俊

关键字：数据, 大数据, top100

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