统计学习方法 Learning 01 概述

Learning 01 Outline

focus on

  1. 监督学习

  2. 机器学习三要素

  3. 模型评估与模型选择

  4. i~则化与交叉验证

  5. 泛化能力

  6. 生成模型与判别模型

  7. 分类、标注、回归

1.1 Statistical ML learning

1.2 监督学习

1.3 统计学习三要素

1.4 模型评估与模型选择

1.5 i~则化与交叉验证

1.6 泛化能力

1.7 生成模型与判别模型

1.8 分类问题

1.9 标注问题

1.10 回归问题

关键字:ml, 模型, learning, 泛化

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