GraphQL 核心概念
A query language created by Facebook for decribing data requirements on complex application data models
最近因为工作上新产品的需要,让我有机会了解和尝试 GraphQL。按照套路,在介绍一项新技术的时候总要回答 3 个问题:What, Why & How。
What is GraphQL?
正如副标题所说,GraphQL 是由 Facebook 创造的用于描述复杂数据模型的一种查询语言。这里查询语言所指的并不是常规意义上的类似 sql 语句的查询语言,而是一种用于前后端数据查询方式的规范。
Why using GraphQL?
当今客户端和服务端主要的交互方式有 2 种,分别是 REST 和 ad hoc 端点。GraphQL 官网指出了它们的不足之处主要在于:当需求或数据发生变化时,它们都需要建立新的接口来适应变化,而不断添加的接口,会造成服务器代码的不断增长,即使通过增加接口版本,也并不能够完全限制服务器代码的增长。(更多不足,前往官网查看)
既然,GraphQL 指出了它们的缺点,那么它自然解决了这些问题。
如何解决的哪?那就得说说 GraphQL 的 3 大特性。
首先,它是声明式的。查询的结果格式由请求方(即客户端)决定而非响应方(即服务器端)决定,也就是说,一个 GraphQL 查询结果的返回是同客户端请求时的结构一样的,不多不少,不增不减。
其次,它是可组合的。一个 GraphQL 的查询结构是一个有层次的字段集,它可以任意层次地进行嵌套或组合,也就是说它可以通过对字段进行组合、嵌套来满足需求。
第三,它是强类型的。强类型保证,只有当一个 GraphQL 查询满足所设定的查询类型,那么查询的结果才会被执行。
回到之前的问题,也就是说,当需求或数据发生变化时,客户端可以根据需求来改变查询的结构,只要查询结构满足之前的定义,服务器端代码甚至不需要做任何的修改;即使不满足,也只需修改服务器端的查询结构,而不必额外添加新的接口来满足需求。
Core Concepts
可能你会问,按套路这节不该是 HOW to use GraphQL,怎么变成了 Core Concepts?
由于,GraphQL 是一种规范,于是,它的实现不限制某种特定语言,每种语言对 GraphQL 都可以有自己的实现,比如相对 JavaScript 就有 graphql-js。既然,实现都不相同,那么,使用的方法也会不同,所以便不在这里细述了。
这篇文章主要分享的是 GraphQL 的核心概念,主要分为:Type System, Query Syntax, Validation 和 Introspection 四部分。
Type System
类型系统是整个 GraphQL 的核心,它用来定义每个查询对象和返回对象的类型,将所有定义的对象组合起来就形成了一整个 GraphQL Schema。
这个概念比较抽象,空说很难理解,还是拿例子来边看边说。个人博客相信大家都很熟悉,这里就尝试用一个简单的博客系统的例子来说明,这会比官网星战的例子简单一点。
Let's go!
既然是一个博客,那么,文章肯定少不了,我们首先来建立一个文章的类型。
type Post { id: String, name: String, createDate: String, title: String, subtitle: String, content: String}
这样,一个简单的文章类型就定义好了,它是一个自定义的类型,包含了一系列的字段,巧合的是这些字段的类型正好都是 String(字符串类型)。
String 没有定义过,为什么可以直接使用哪?因为,String 是 GraphQL 支持的 scalar type(标量类型),默认的标量类型还包括 Int,Float, Boolean 和 ID。
许多的博客网站都支持给每篇文章打标签,那么我们在来建立一个标签的类型。
type Tag { id: String, name: String, label: String, createDate: String}
标签类型和文章类型怎么整合到一起哪?
GraphQL 不单单支持简单类型,还支持一些其他类型,如 Object, Enum, List, NotNull 这些常见的类型,还有 Interface, Union, InputObject 这几个特殊类型。
PS:一直没搞明白 Interface 和 Union 的区别在哪,它们分别适用于什么场景?谷歌了一下,还真有篇文章说它们的区别,不过恕我愚钝,还是没能领悟,还望大神点拨...
再修改一下之前的文章类型,使一个文章可以包含多个标签。
type Post { id: String, name: String, createDate: String, title: String, subtitle: String, content: String, tags: [Tag]}
通常在博客网站的标签列表中会显示该标签下的一些文章,由于 GraphQL 是以产品为中心的,那么在标签类型下也可以有文章类型。于是,标签类就变成了
type Tag { id: String, name: String, label: String, createDate: String, posts: [Post]}
可能你会疑惑,文章类型和标签类型这样相互嵌套会不会造成死循环?我可以负责任的告诉你:不会。你可以尽情地嵌套、组合类型结构来满足你的需求。
最后,根据整个博客网站的需求,组合嵌套刚刚定义的文章类型和标签类型,建立一个根类型作为查询的 schema。
type Blog { post: Post, // 查询一篇文章 posts: [Post], // 用于博客首页,查询一组文章 tag: Tag, // 查询一个标签 tags: [Tag], // 用于博客标签页,查询所有标签}
OK,我们的类型和 schema 都定义好了,就可以开始查询了。怎么查哪?那我们来看看 GraphQL 的查询语法。
Query Syntax
GraphQL 的查询语法同我们现在所使用的有一大不同是,传输的数据结构并不是 JSON 对象,而是一个字符串,这个字符串描述了客户端希望服务端返回数据的具体结构。
知道了概念,那么一个 GraphQL 的查询到底长什么样哪?继续我们的例子,假设,我们现在要查询一篇文章,那么,GraphQL 的查询语句就可以是这样。
query FetchPostQuery { post { id, name, createDate, title, subtitle, content, tags { name, label } }}
它相对应的返回就会是类似这样的一个 JSON 数据。
{ "data": { "post": { "id": "3", "name": "graphql-core-concepts", "createDate": "2016-08-01", "title": "GraphQL 核心概念", "subtitle": "A query language created by Facebook for decribing data requirements on complex application data models", "content": "省略...", "tags": [{ "name": "graphql", "label": "GraphQL" }] } }}
从中我们可以看到,数据返回了整个文章的属性以及部分的标签属性。其中,标签属性并没有返回全部的字段,而是只返回了 name 和 label 字段的属性,做到了返回数据的结构完成同请求数据的结构相同,没有冗余的数据。
查询添加参数的需求也非常基本,在 GraphQL 的查询语法中也相当简单,就拿刚刚的例子,要查询特定的文章就可以把它改成这样。
query FetchPostQuery { post(name: 'graphql-core-concepts') { id, name, createDate, title, subtitle, content, tags { name, label } }}
返回的结果会是和之前的一样。查询关键字只有在多个查询时才必须,在单个查询时可以省略。同时,也可以对查询的返回起别名,再来看看博客的首页希望展示一个粗略的文章列表,那么这样的一个查询语句可以是
{ postList: posts { id, name, createDate, title, subtitle, tags { name, label } }}
这里,我们省略了查询关键字,并将 posts 起了一个别名为 postList,返回的结果就会是
{ "data": { "postList": [{ "id": "3", "name": "graphql-core-concepts", "createDate": "2016-08-01", "title": "GraphQL 核心概念", "subtitle": "A query language created by Facebook for decribing data requirements on complex application data models", "tags": [{ "name": "graphql", "label": "GraphQL" }] }, { "id": "2", "name": "redux-advanced", "createDate": "2016-07-23", "title": "Redux 进阶", "subtitle": "Advanced skill in Redux", "tags": [{ "name": "javascript", "label": "JavaScript" }, { "name": "redux", "label": "Redux" }, { "name": "state-management", "label": "State management" }, { "name": "angular-1.x", "label": "Angular 1.x" }, { "name": "ui-router", "label": "ui-router" }, { "name": "redux-ui-router", "label": "redux-ui-router" }] }, { "id": "1", "name": "getting-started-with-redux", "createDate": "2016-07-06", "title": "Redux 入门", "subtitle": "A tiny predictable state management lib for JavaScript apps", "tags": [{ "name": "javascript", "label": "JavaScript" }, { "name": "redux", "label": "Redux" }, { "name": "state-management", "label": "State management" }, { "name": "angular-1.x", "label": "Angular 1.x" }] }] }}
同样,查询所有标签的语句就可以是这样
{ tags { id, name, label, posts { name, title } }}
这样,一个 GraphQL 的接口,满足了一个简单博客网站的所有需求,是不是很神奇?
Validation
由于 GraphQL 是一个强类型语言,所以它可以在执行查询之前检查每个查询语句是否满足事先设定的 schema,符合则合法,如果查询语句不合法则不进行查询。
以上所举的都是合法的例子,官网上举了一些例子,这里就不贴了,我们就总结看看要注意的有哪几点。
fragment 不能引用自己从而形成一个循环
不能查询类型中不存在的字段
查询的字段如果不是 scalar type(标量类型)或 enum type(枚举类型),则需要明确该字段下所包含的字段
同上一条相对,如果查询字段是 scalar type(标量类型),那么它就不能再有子字段
Introspection
Introspection 这个词的意思是内省,自我检查(第一次发现英语有语义如此丰富的词,又暴露词汇量少了-_-||)。
不扯远了,在 GraphQL 中 Introspection 是一个非常有用的功能,它可以用来查询当前 GraphQL 的 schema,从而得知服务器端支持何种类型的查询。
这是一个非常强大且有用的功能,可以想象一下,现在大型公司的开发基本上都是前后端分离的,客户端并不知道服务器端提供的 schema 结构,但通过 Introspection,客户端就能获得当前服务器端所提供的 schema,这无论对开发,还是调试错误都很有帮助。
还是拿刚刚的博客系统来做例子,我们可以通过查询 __schema 字段来获得当前所支持的查询类型。
// query string{ __schema { types { name } }}// response data{ "data": { "__schema": { "types": [ { "name": "String" }, { "name": "BlogType" }, { "name": "PostType" }, { "name": "ID" }, { "name": "TagType" }, { "name": "__Schema" }, { "name": "__Type" }, { "name": "__TypeKind" }, { "name": "Boolean" }, { "name": "__Field" }, { "name": "__InputValue" }, { "name": "__EnumValue" }, { "name": "__Directive" }, { "name": "__DirectiveLocation" } ] } }}
从返回的数据中可以看到,我们自定义的 BlogType, PostType 和 TagType 类,剩下的都是 GraphQL 内部类型,其中又分为两类:一类是 ID, String 和 Bealoon 所表示的标量类型,另一类以双下划线开头的是用于自我检查的类型。
知道了自定义类,假设,还想知道自定义类中包含哪些属性以及属性的类型,就可以这样查询
// query string{ __type(name: "PostType") { name fields { name, type { name, kind } } }}// response result{ "data": { "__type": { "name": "PostType", "fields": [ { "name": "id", "type": { "name": null, "kind": "NON_NULL" } }, { "name": "name", "type": { "name": null, "kind": "NON_NULL" } }, { "name": "createDate", "type": { "name": null, "kind": "NON_NULL" } }, { "name": "title", "type": { "name": null, "kind": "NON_NULL" } }, { "name": "subtitle", "type": { "name": "String", "kind": "SCALAR" } }, { "name": "content", "type": { "name": "String", "kind": "SCALAR" } }, { "name": "tags", "type": { "name": null, "kind": "LIST" } } ] } }}
最后
总结一下,GraphQL 是一种客户端同服务端之间数据交互的概念,具有强大、灵活、易扩展等的特点。既然,它是一种概念,那么,不同的语言就可以有各种不同的实现方式。
概念并不多,在于灵活运用。
PS:再次强调,本文主要讲的是 GraphQL 的核心概念,Type System 中所定义的类,都是设计类,并不是具体实现代码。实现请听下回分解。
关键字:JavaScript, graphql
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