快速掌握dockerfile

本文引用至: dockerfile

docker 之所以这么牛逼, 一是在于他强大的生态环境, 以及,他container和writable layer 的新颖的概念.

docker镜像的简单剖析

docker的images,我们可以理解为积木, 一层一层往上搭, 最后完成一个工程化的大项目.
在最初,docker实际上,只有一个静态的image(Ps: read-only). 相当于只能读, 所以, 你所有的改动并不会影响到原来的image上, 只会一层一层的叠加, 比如, 你在Ubuntu的image上面, 再接一层nodeJS的image. 实际上的结果是, 两个image叠加起来.
这里放一张 the Docker book的说明图:

(Ps: 算啦,估计大家也没听懂,还是在下面根据实例,来进行细致的区分吧)

docker 在下载image的时候,会在/var/lib/docker目录下创建相关的image 目录. 而运行的container则会放在/var/lib/docker/containers中.

另外,docker中的image,是存储在docker仓库. 现在,我们通过快速创建自已的仓库来仔细了解一下docker是怎样拥有这样一个完善的生态的.

docker 仓库

首先, 要想拥有自己的docker 仓库, 你得有一个自己的docker账号.so, 那就想apply 一个呗. 在docker hub上面注册一下自己的账号就行.

登录指令

在docker中,不仅支持web查看docker中的内容, 而且还支持使用命令行登录.

// 登录到dockerdocker login // 然后输入账户密码就ok了// 使用完毕,想要登出docker logout

实际上,docker会将你的认证信息存放在. ~/.docker/config.json当中。

images 常用命令

如果浏览了上面的docker仓库, 会发现在一个repository里面会存在很多images, 比如ubuntu的repository.不同的images发布,代表的都是特定的版本系统. 所以,在拉取的时候,需要额外注意一下你需要的指定docker images.

images的拉取

在container中,我们讲过,使用docker run的时候, 你会发现如果你的images里面没有存在指定的image时, docker会主动去docker hub里面找,然后下载,并且自动运行.

// 运行最新版的ubuntu imagedocker run -t -i ubuntu:latest

如果,你想自己手动下载images的话,可以直接pull

// 手动拉取imagesdocker pull ubuntu:latest// 拉取12.04版本的ubuntu imagesdocker pull ubuntu:12.04

如果在拉取的时候,想知道这个image是否是真正存在的话,就可以使用.docker 提供的搜索指令.

搜索指定docker

在docker中,可以使用自带的search命令,搜索所有含有指定term的image. 相当于js中的search 方法.

// 搜索name中含有demo的imagedocker search demo// 结果为: 名字. 通常为: author/image_name . 通常搜索的就是这个// 描述: 就是一段文字描述NAME  DESCRIPTION  STARS OFFICIAL   AUTOMATED

查到之后,我们就可以使用pull将指定的库,拉下来了.

创建自己的image

上面说过, contianer是copy image运行的进程容器,image是不会变的read-only 块. 但是,如果我们在container里面, 改动了一些设置,比如,下载了node, 而且,我想要保存我这次改动, 以至于,下次我想重新,启动该image时, 他已经具备了node.

// 现在我再ubuntu:latest上面安装了node// 伪代码npm install node -g

docker提供了一个非常快捷的方式就是创建自己的docker image. 使用docker commit.

// 查看刚才改动的container IDdocker ps -a -q -l// 得到 docker_id, 提交到自己的库中docker commit docker_id villainHR/node// 之后会返回新的image id

需要注意,docker commit提交的并不是一个整体的100+MB的ubuntu+node. 他只会将两个仓库的差异提交,比如原来image和新的image比起来,就是多了一个npm install node -g命令.

使用Dockerfile

Dockerfile是为了迅速的构建image而出现的. 他与docker commit 的区别在于. 能够迅速的更替历史image 命令. 比如,我们以前下载的npm是version 2, 现在想要更换为npm@3的话,则难度就不是一般的了. 但是,如果我们能够像写命令一样将下载的配置命令下载Dockerfile里面, 那么以后我们想要更换版本,就是很方便的啦.
ok, 现在我们来了解一下Dockerfile是怎样的运行的.

dockerfile demo讲解

这里,我们利用dockerfile 来搭建一个简单的webServer. 首先创建一个你自己的dockerfile目录

mkdir first_dockercd first_dockertouch Dockerfile

然后, 确保你有ubuntu:latest image.因为, 接下来我们就是基于它,来搭建我们的server.

# first dockerfile demoFROM ubuntu:latest# 设置该dockerfile的作者和联系邮箱MAINTAINER Jimmy "villainhr@gmail.com"# 开始配置环境, 下载apt-get,生成index.html的文件RUN apt-get update && apt-get install -y nginxRUN echo 'first demo' > /usr/share/nginx/html/index.html# 暴露server的portEXPOSE 80

说一下上面的命令内涵.

1. FROM: 用来指定第一层image, 这是必须有的. 并且指定的image是存在在你的computer中. 相当于是 docker run.

2. RUN: 这是用来在container中,做出相应的修改. 相当于 修改+docker commit xxx. 给原来的image加上一层layer. 然后, docker会在你commit新一层之后,重新docker run你最新改动过的image

3. MAINTAINER: 设置作者和联系邮箱.其实就是docker commit 后面的Name参数. 而且加上了联系邮箱. 这是在dockerfile 运行完后,会自动添加到image上的.

4. EXPOSE: 用来给最新的container 设置与外部交流的port

上面简单的介绍了基本的dockerfile的命令. 不过, 这尼玛太简单了,不符合我们一贯追求到底的风格.
这里, 我们在来细说一下RUN这个命令. 实际上, 这应该是dockerfile的关键. RUN的原理很简单, 就是commit + run. 先创建一个新的image 然后 在这个基础上将原有的container替换为新的,如果某一步的RUN发生错误,则container会停在那个阶段, 这样,你可以直接进入该container去查看,你那一步的RUN发生了什么BUG。 另外, 使用RUN的时候, 需要注意, 由于,dockerfile是由上到下解析的, 比如你一开始FROM ubuntu的image, 那么此时的环境是停留在ubuntu的shell中的.
比如:

RUN touch demo.js// 等同于/bin/sh -c touch demo.js

所以, 如果你调用的image 并没有shell的话, 那么久需要使用exec调用系统shell 来执行命令.

// 调用系统的shell来运行, 实际上就是 exec xxx xxx xxx.RUN ["npm","install","node"]

运行dockerfile

上面的dockerfile文件配置好了之后,就轮到我们运行dockerfile.直接运行docker build即可.

// 注意后面的".", 用来指定搜索dockerfile文件的路径. docker build -t="jimmy/first_dockerfile" .

说一下docker build的指令吧.

// 基本格式为:docker build -t="repository/name:tag"  directory// -t用来指定生成的image的name,比如仓库,image的名字以及他的tag,如果你不指定tag, 那么docker会自动添加latest代替。// directory 用来相对于当前运行build的目录, 搜索指定的dockerfile.当然,你也可以使用绝对路径了

顺利的话,应该就会有, 下列的信息出来.

Sending build context to Docker daemon 2.048 kBStep 1 : FROM ubuntu:latest ---> c5f1cf30c96bStep 2 : MAINTAINER jimmy "villainhr@gmai.com" ---> Running in 078148a5086a ---> 11b061f665d1Removing intermediate container 078148a5086aStep 3 : RUN cd /var ---> Running in ffd3141e64c8 ---> a4d7c5303b60Removing intermediate container ffd3141e64c8Step 4 : RUN touch demo.js ---> Running in c8393a6fcc98 ---> 109b402b9adcRemoving intermediate container c8393a6fcc98Step 5 : EXPOSE 80 ---> Running in 2c064f4bac57 ---> ff7ad58a5d8aRemoving intermediate container 2c064f4bac57Successfully built ff7ad58a5d8a

然后, 你可以使用docker images查看.就会发现多出来一个image.

dockerfile cache

上面已经提到过,使用docker build的时候,如果你的dockerfile中的某一步出现问题的话,你生成的image会停留在那一步.当你fix errors时, 重新运行docker build, 此时,docker是不会真的重头来建一遍的,他会使用你改动line的前一个image,然后以此为基点继续向下构建.
不过,如果你使用缓存的话,他前面的版本id是不会发生改变的.如果你想完整的得到一个新的ID的话,就可以在build的时候,禁用掉cache.

docker build --no-cache -t="jimmy/first_dockerfile" .

不过,该方法是不推荐的. 因为一个非常棒的cache机制,就被你硬生生的cancel. 而且,这也极力不推荐使用该方法进行cache的取消.以为,有些地方,我们完全可以利用cache来加快速度.这就需要使用到ENV关键字.来帮助我们,另外利用cache.
在讲解ENV之前,先给大家讲解一下docker cache的运行机理.
（是不是感觉很激动~）
实际上,机理就一句话:ID命中. 因为docker在你每次运行一行命令的时候,会自动生成一个id值.

Sending build context to Docker daemon 2.048 kBStep 1 : FROM ubuntu:latest ---> c5f1cf30c96b  // 这就是ID值

docker借由这个ID值,来判断是否有cache镜像.所以,这里就需要借一下ENV这个比较费的指令,来灵活的帮助我们使用cache.

配置化cache

ENV的就是给docker来设置变量的. 基本格式为:

# 一个一个的赋值ENV key value// demo:ENV name jimmyENV age 18# 另外,还可以一起赋值ENV key=value[...]// demo:ENV name=jimmy age=18

而通过ENV我们就可以完美的告诉docker 从这里开始,你就不能使用cache,自己的重新来.(因为,每条指令都会生成layer并且有独立的id,一旦你更改的ENV,那么从该指令开始id都会发生改变,也就匹配不到缓存了)

看个demo:

# 第一个dockerfileFROM ubuntu:latestMAINTAINER jimmy "villainhr@gmai.com"ENV REFRESH first # 这里设置的是refresh=firstRUN cd /varRUN touch demo.jsEXPOSE 80// 使用docker build ... 后面就会生成一系列新的id和images// 现在修改dockerfile# 第二个dockerfileFROM ubuntu:latestMAINTAINER jimmy "villainhr@gmai.com"ENV REFRESH second # 这里设置的是refresh=secondRUN cd /varRUN touch demo.jsEXPOSE 80// 开始运行docker build... 你会发现,从下面语句开始.ENV REFRESH second// 其docker id就已经发生了改变,并且docker 没有了use cache的提示.说明,下面就没有命中缓存了. 所以,如果你想在某一段不使用缓存,只需要将ENV后面的value改变即可.

创建完后, 我们可以使用docker history,查看一下刚才创建的image的整个流程.

// 查看image创建的过程docker history jimmy/first_dockerfile // 输出的结果为:2322ddc85cc3        10 hours ago        /bin/sh -c # (nop) EXPOSE 80/tcp                 0 B                 b39397abc7aa        10 hours ago        /bin/sh -c touch demo.js                        0 B                 3c9a4daf4c42        10 hours ago        /bin/sh -c cd /var                              0 B                 b1c2f890a262        10 hours ago        /bin/sh -c # (nop) ENV REFRESH=second            0 B                 2cf0ee3c373c        10 hours ago        /bin/sh -c # (nop) MAINTAINER jimmy "villainhr   0 B              

俺的目的,其实是想让你们看看,docker在每一层是怎么执行的--/bin/sh. 了解了之后,我们就继续了.

docker container的接口暴露

上面通过dockerfile 已经暴露了一个80接口,用来和外部通信。 不过,如果我们没有使用EXPOSE暴露接口的话, 那应该怎么做呢？
我们可以直接在外部运行docker image, 手动指定暴露的端口.

# 同样,暴露80端口给外部交互docker run -d -p 80 --name demo jimmy/node \node -jimmy app.js# -d是daemon的意思# -p 80 表示暴露80的port给外部# node -jimmy app.js 表示在jimmy/node image里面运行的指令

这里, 我们需要额外了解一下80端口的开启. docker 其实是在底层上面,虚拟化了存储. 并且,docker在运行的时候,会自动向主机要一个ip(假的), 相当于,有了自己的host. (这不就一个主机吗？)
这里我们开启的80端口,是docker在内部虚拟开启的, 他会从32768 到 61000端口之间,随机抽一个映射到docker开启的80端口上, 依此来和外部进行真正的交互(膜拜///).

# 使用docker ps -l 来查看开启情况docker ps -l# 得到: 只截取了一部分.0.0.0.0:49154->80 tcp# 或者指定查看docker端口开启情况docker port c96f2c18bb64 80 // ID也可以使用name代替# 返回: 0.0.0.0:49154

手动指定端口

如果你不想让docker决定的绑定的接口是哪一个,ok, 你可以自己指定.

# 手动指定端口# 指定docker的8080连接到container暴露的80端口docker run -d -p 8080:80 --name demo jimmy/node \node -jimmy app.js# 甚至你也可以指定ip+port# 指定docker的127.0.0.1:8080连接container的80docker run -d -p 127.0.0.1:8080:80 --name demo jimmy/node \node -jimmy app.js

利用EXPOSE

在写dockerfile的时候,我们已经了解了,使用EXPOSE可以完美的实现端口的暴露. 但如果,我们在dockerfile里面暴露多个port的话,那么-p的参数,感觉有点鸡肋啊喂~
不过,现在我们可以使用-P(注意是大写). 来手动开启所有在dockerfile中,通过EXPOSE暴露的端口.

docker run -d -P --name demo jimmy/node \node -jimmy app.js

外部访问

通过端口开启之后,我们就可以间接的访问docker的路由, 来访问在docker里面开启的端口了.

# 假如上面我们通过dockre暴露的端口是34251的话,就可以在docker环境外访问了.ping localhost:34251

dockerfile常用指令

自动化运行CMD

你是不是已经厌烦了使用docker run 来运行命令了呢？ 你是不是已经讨厌重复的copy命令运行了呢？
那么请使用CMD吧.
CMD的作用是,用来指定当你调其对应的container时, 运行的命令.
比如在dockerfile中,指定/bin/bash.

# 当调起container时,运行/bin/bashdocker run  -t -i jimmy/ubuntu:latest /bin/bash# 等同于在dockerfile中指定CMDCMD ["/bin/bash"]// 运行docker rundocker run -t -i jimmy/ubuntu:latest

不过,如果你在run后面手动指定指令运行的话,会默认覆盖掉CMD提供的命令.
熟悉了CMD,感觉有种RUN的感觉. 但,这两者的区别还是很大的

1. RUN: 一般是用来给image增加layer来完善image, 他一旦执行完,就和后面的运行没有关系了

2. CMD: 这个在docker build过程中,是没有半毛钱关系的. 他只和在调用image时,关系比较大

强制运行ENTRYPOINT

这里的ENTRYPOINT和CMD很相似. 可以说,在一定程度上两者可以互相替代,但,两者的实际意义相差还是挺大的.
ENTRYPOINT的主要功能是强制执行的环境.

# 指定ENTRYPOINT为/bin/shENTRYPOINT ["/bin/sh"]// 然后在build之后,调起container# 我们尝试在run后面加上参数:docker run -t -i jimmy/demo /bin/bash/// 不出意外的话,会得到一个bug提示:>> /bin/sh: 0: Can't open /bin/bash/

所以, ENTRYPOINT的主要功能实际上是,指定了内部运行命令的解析器. 而使用docker run添加的命令,会被当做参数添加给ENTRYPOINT.

# 已经指定了ENTRYPOINT ["/bin/sh"]# 运行docker rundocker run -t -i jimmy/demo /bin/bash/# 实际上相当于(不出错才怪嘞...)/bin/sh /bin/bash/

另外,我们还可以使用CMD配合ENTRYPOINT写成默认参数的效果.

# 默认执行 /bin/bash default.shENTRYPOINT ["/bin/bash"]CMD ["default.sh"]# 如果你在docker run中指定了参数的话,则CMD会默认被代替 docker run jimmy/demo sam.sh

不过,CMD和ENTRYPOINT都只能在dockerfile里面出现一次.

指定运行目录WORKDIR

既然,我们能够在dockerfile里面运行指定的命令。 但,有时,我们仅仅是想在不同的目录中执行不同的命令. 那,在dockerfile中,如何做到灵活的目录切换呢？
那就得使用docker提供的WORKDIR命令了.

# 在/var/data里面创建data.jsWORKDIR /var/dataRUN touch data.js# 然后在/etc 下创建data.conf文件WORKDIR /etcRUN touch data.conf

并且当你在使用docker run时,他也会停留在使用WORKDIR指定的目录中.

环境变量的设置ENV

ENV在dockerfile里面的用处,应该算是灰常大的. 什么灵活更新,什么变量设置,什么更改全局变量等. 都是so easy.
那ENV到底是用来干嘛的?
答: 就是用来设置变量的啊喂. 只是他是设置全局变量.
比如像PATH神马的之类的.

# 设置一个DATA的全局变量.ENV DATA=jimmy

ENV最独特之处在于,他所设置的变量,会在你运行的时候生效.即,如果你修改了PATH,他也会在container中立即生效.

# 修改环境变量ENV PATH=$PATH:/user/bin// 现在进入到运行的container中echo $PATH>> /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/data

挂载通用盘VOLUME

在说里面正式的内容之前,我们先来说一下,什么叫做VOLUME. 说人话吧,VOLUME叫做数据卷, 相当于通用盘一样的东西. 他其实也是一个存储装置,我们就把他叫做硬盘吧. 这个硬盘不普通,有>1的外接口.(说人话) 每一个外接口,都可以接入到一个操作系统里面. 即,实现了多个系统的数据共享.
一句话:

VOLUME就是一个数据共享盘

而,docker秉承着,虚拟储存idea, 想下面idea践行到底.

wirte once, run anywhere

(感觉,在哪见过)
所以, dockerfile提供了一个VOLUME的指令,能够让我们指定数据卷的位置.

# 指定/opt/data为数据卷VOLUME ["/opt/data"]# 指定多个目录为数据卷/opt/data, /opt/projectVOLUME ["/opt/data","/opt/project"]

当然,关于数据卷的操作,肯定不止挂载这一点,还有迁移,备份等等,相关操作. 具体,可以参考: Docker VOLUME

添加外部文件ADD

有时,我们仅仅是想将外部文件copy到container中,docker有办法吗？
nonsense
docker 提供了ADD命令,来帮助我们完成文件的添加. 不过,这里ADD有点限制, 即, 你添加的文件或者目录,只能在docker build运行的目录下, 因为,这是docker在调起container的时候,只将该目录放进了daemon(尴尬~)

# 现假设,docker build运行的目录为: /data// 只能添加指定目录下// 将/data/sam.js 添加到image中的/opt/node/sam.js// 如果存在该文件,则不会被覆盖ADD sam.js /opt/node/# 添加文件,还可以使用通配符// 将所有的js文件,添加到node目录下ADD *.js /opt/node/# 如果destination不是绝对路径,则相对于最近的WORKDIR// 如果最近的WORKDIR为/var// 则下列添加的路径为/var/opt/nodeADD *.js opt/node/

当文件被添加到指定目录中时,该文件的权限是755,并且UID和GID都是0.
ADD 还支持url添加,以及文件自动解压.

# 使用url添加// 将指定路由的文件放到根目录当中ADD http://example.com/foobar /# 自动解压tar.gz文件// 将文件解压过后放在指定目录中ADD latest.tar.gz /var/www/wordpress/

纯粹的COPY

COPY和ADD非常类似. 我们可以做个类比:

ADD 包含 COPY

COPY做的事情比不上ADD, 他比ADD少了解压缩和URL下载的功能. 不过,他耗费的性能比较少,他只做纯粹的添加和下载.他的结构和ADD一毛一样. 不过, 有一点,COPY的时候,如果遇到目录不存在的情况下,COPY会自动创建

COPY file.js /opt/data/

添加个人信息LABEL

顾名思义,使用LABEL就是给你的image打上独一无二的标签.让别人能够了解,这个Image是属于你的. 又或是,用来提醒你自己,这个image现在处于哪一个版本状态.

# 设置自己的labelLABEL owner="jimmy" version="0.0.1"

在创建完image之后, 我们可以使用docker inspect来查看我们已经打的LABEL

docker inspect jimmy/node...labels:{    owner:"jimmy",    version:"0.0.1"}...

本人觉得, 这个指令其实真的,有时, 母鸡用到什么地方去...
并且,书写的时候,最好多个连着写,因为这样只会增加一层image.(image的层数是有限制的)

参数形式ARG

这是docker提供的另外一个,让我有点懵逼的命令. 他的实际效果和ENV的区别可以趋近于无。

# 使用ARG定义变量ARG buildno# 设置默认值ARG user1=someuser

当然,我们可以在命令中,手动指定替换.

# 在dockerfile定义了默认变量ARG user=jimy# 在运行时,进行手动替换docker build --build-arg user=sam -t jimmy/demo .

上面说了ARG和ENV比较类似,不过,里面的区别还是有的. 即, ARG只能用在docker build的阶段, 并且不会被保存在image中,这就是和ENV的区别.

模板image之ONBUILD

因为dockerfile的构建的层数有限制,所以,这也带给了我们一些麻烦, 如果搭建的环境过多,则会造成写到一半,发现dockerfile已经full. 这时候, 就轮到ONBUILD出场了. ONBUILD的作用在于,他可以完美的实现模板image的搭建.
ONBUILD的主要作用在于,他定义的命令,可以在子dockerfile中使用.(md... 好绕口)

# 使用ONBUILD 默认下载ApacheONBUILD RUN apt-get update && apt-get install -y apache2// 然后运行docker file 会得到下列结果 Step 3 : ONBUILD RUN apt-get update && apt-get install -y apache2   ---> Running in 0e117f6ea4ba   ---> a79983575b8//然后生成一个新的image,我们这里暂且叫他jimmy/demo

接下来,我们再来写一个dockerfile

# 这里继承上面的jimmy/demoFROM jimmy/demo:latestENV SEX=001// 运行上面的dockerfile,得到:Step 0 : FROM jimmy/demo# Executing 1 build triggers   Step onbuild-0 : ADD . /var/www/   ---> 1a018213a59d   ---> 1a018213a59d Step 1: ENV SEX=001 ...

细心的童鞋可以发现这一条命令:

 Step onbuild-0 : RUN apt-get update && apt-get install -y apache2   ---> 1a018213a59d   ---> 1a018213a59d

他居然在这里自动运行了. 所以,我们可以将ONBUILD命令理解为模板命令. 即,子dockerfile里面运行时同样生效(这里,我没有说grandchildren的事).
但ONBUILD只能往下延伸一级. 相当于你用ONBUILD定义的命令,有两次有效次数,一次在build原来Image时,已经用掉了. 所以, 另外一次(在子dockerfile中使用)用掉了之后就无效了. grandchildren dockerfile就没法使用了.

关键字：docker

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