解析低代码+DDD：企业数字化转型的利器

陈起gogogo 2023-08-09 09:54:15

2023年，中国的企业数字化转型过程发生了一起里程碑式的事件，就是华为内部替换完全国产自主研发的MetaERP，标识着中国企业信息化的离完全地自主可控更近一步。首先华为从内部立项到最后推动上线的前因后果我们也不便于去过多解读，大家只要读懂「企业数字化能力强，则企业强；企业强，则国强」的信号即可。

可能华为的战略动作不是中国万千企业能去参考或者执行的，但是有一个点：就是增强企业的数字化能力，是降本增效的好手段，正所谓无利不起早；让我们来探讨一下对于每个企业推进数字化的进程有帮助的一些方向。

一、ERP是什么？

首先我们来了解下ERP是个什么东西？ERP是企业资源计划（Enterprise Resource Planning）的缩写。它是一种企业管理软件，通过整合不同部门的业务流程和信息技术，将企业的各种资源（包括人员、物质、财务资产等）有机结合起来，对企业进行全面的管理。

ERP有以下几个主要的功能：

可以整合企业中各个部门的业务流程和信息，降低信息孤岛问题，提高信息流通度；
可以自动化业务处理流程，提高工作效率，降低人为错误率；
可以实现对企业各种资源的全面监控，提高企业的运营效率和决策水平；
可以帮助企业优化资源配置，实现资源的有效利用，降低企业成本；

总之，ERP能够帮助企业整合管理各项业务，提高企业的管理效率和决策能力，从而提高企业的盈利能力。

二、数字化转型需要的是「套模版」吗？

那么大家听了这么多年ERPERPERP的，企业资源计划它真的需要这么高大上吗？再看看CRM、OA、EAM、PLM、BI等等各种缩写，它们真的有那么高大上吗？

我们通过抽象的视角看来一下这些系统都给企业员工提供了什么样的直接效果，回归到本质上来，这些各色各样的系统本质上就是提供了让企业的业务流程线上化的能力，让企业战略的规划者可以通过不同的软件系统来落地不同的业务流程，并起到监控调整的作用，系统做得好不好，无非是看是否足够贴合当前业务发展，以及响应业务变化是否足够敏捷。

过往的几十年时间内，之所以我们的企业会主动采购国外企服巨头的ERP系统，是因为他们提供的不是一个系统，而是一个企业的经营方法论，一个把管理手段、业务流程沉淀好的系统，中国企业普遍认为可以通过使用企服巨头的系统得到有效的管理手段，而忘记了东施效颦的典故。

但是在当前的商业环境下，ERP做得好不好和这个系统是哪家公司提供的，不再是强相关关系，因为商业环境变化速度太快，企业的业务战略规划变化得也需要足够快，否则就没办法生存下去；简单地「套模版」已经不再适用，企业需要的数字化转型是能高效低成本地把规划好的业务流程落实到系统上，在推进业务落地的过程及时敏捷地调整系统。

看到这里，需要给大家点明一个数字化转型很关键的核心思想：一切的数字化软件系统的建设都要以帮助业务流程落地为中心。说明白点就是以业务流程驱动数字化系统的建设，不要去偷战略性懒。

三、领域驱动设计

2023年的时钟往前倒拨20年，让我们回到2003年，此时一位叫Eric Evans的程序员提出了DDD（Domain-Driven Design）的概念，后来被世人熟知的“领域驱动设计之父”，世界杰出软件建模专家。Eric Evans创建了Domain Language公司，致力于帮助公司机构创建与业务紧密相关的软件，旨在帮助开发团队与业务团队之间更好地协作。

领域驱动设计（DDD）是一种软件系统的设计方法论，DDD认为软件系统的核心在于业务领域。因此，系统的设计应该反映出业务领域的知识和规则，而不是纯粹为了技术而设计。软件设计时应用领域驱动设计的方法可以帮助开发者更好地理解并实现业务的需求，进而构建出更符合实际要求的软件系统。

领域驱动设计的优势

在实际应用中，DDD给企业数字化转型带来了很多优势，包括：

更贴近实际业务场景：开发者可以通过深入理解业务领域以及业务规则来设计出更符合实际需求的软件系统；
更高的软件系统可扩展性：在DDD中，软件系统的整个设计都是为了尽可能贴近业务领域。这意味着，当业务需求发生变化时，软件系统更容易进行相应的调整和升级，而不会像传统的面向对象设计一样，需要重构整个系统；
更好的软件架构：DDD可以帮助开发者将业务逻辑分离出来，避免将过多的业务逻辑耦合到单个方法或类中，这有助于更好地分离关注点，并要求开发人员思考如何更好地分离不同的领域概念；

四、低代码开发

低代码开发是一种通过可视化图形化手段进行软件开发的模式，将复杂的业务流程开发过程转换为用户友好的界面，让非专业人士也能快速构建出自己的软件系统。

低代码平台可以自动生成代码，并提供自定义软件组件和模块的能力，使普通用户可以通过可视化接口进行自定义构建。这种方法省去了大量的手工编程工作，提高了软件开发的效率。

简单点说：就是通过可视化手段降低了软件开发的门槛和提升了部分效率。

低代码开发的优势

低代码的优势则在于：

提高了软件开发的效率。低代码允许非专业人士也能快速构建出自己的软件系统。这种方法省去了大量的手工编程工作，提高了软件开发的效率；
更快的迭代周期。低代码平台允许用户随时修改和重新调整软件组件和模块，让开发迭代更快，加快企业业务转型；
更易于维护和升级。低代码平台可以自动生成代码，将复杂的业务需求归纳为更简单的模块，并在需要更新或升级时轻松升级整个系统；

随着近几年来低代码开发技术的蓬勃发展，通过可视化建模与组合的手段提高了软件开发的效率，成为了DDD在软件开发中的可能落地手段。那么DDD如何结合低代码开发模式，在软件开发中实现更高效、敏捷、低成本的实施效果呢？让我们进入畅想时刻！

五、DDD如何结合低代码技术？

在企业数字化转型的过程中，DDD与低代码开发的结合可以极大地提高软件开发效率和质量，将复杂的业务需求转化为可控的可视化系统。那么，在低代码开发过程中，DDD可以如何应用到实际的项目中呢？

制定完整的领域模型和边界：在设计一款软件之前，需要对该系统将涉及的领域和业务逻辑进行详细的分析和规划。根据领域模型的特点和领域逻辑进行拆解，构建出完整的领域模型和边界。这样做可以减少开发范围，在可视化界面中简单操作，快速应对版本迭代。
设计与实现领域模型：设计领域模型时需要考虑包括领域事实和规则在内的各种因素，以及何时和如何将它们映射到软件系统中的代码。在低代码开发中，用户可以通过可视化界面进行业务需求的模拟和实现，为后续代码生成提供规范和数据。
严格维护领域模型：领域模型应该是完全与业务逻辑相关的模型，需要与实验室环境以及运维、测试等部门沟通，应用价值要经过实践考核。用户以一种更接近实际逻辑的方式来处理业务，因此领域驱动设计在低代码开发中更加重要。

关键动作1：可视化领域建模

这里需要借用DDD的一个老图通俗易懂地解释下「领域建模」，我用的这个图出自ThoughtWorks的《企业架构白皮书》，只因为它画得比较好看哈哈，具体内容建议大家自行问问GPT让它解答一下，需要深刻了解建议还是去研读DDD的相关书籍！

那么这就是可视化领域建模了吗？是但是又不完全是，这是在纸上把企业内部的业务领域划分了一遍，最后还是得体现在系统架构上，甚至是系统功能上。我们把业务领域建模也当成一个业务流程，再套用回前文的思想，我们也需要围绕了业务领域建模这个业务流程来建设能力，只是恰好这个系统能力是用于领域建模的，这种能力才是我所说的「可视化领域建模」，也是DDD思想在低代码开发中的第一大重要体现；具体的表现形式我不放图到本文中，有兴趣可以去各大低代码开发平台参考，但是我更希望有高手可以不受现有模式的影响，创造出更好用的模式，我补充几点它应该有的特征：

提供可视化建模设计，基于元数据模型的建模与管理，通过数据实体、属性、关系等元数据配置响应业务需求变化，除了快速响应业务外，还有要帮助企业内部各个业务领域统一语言，说白了就是要复用，尤其是通用业务领域的复用，比如说人力资源领域的人岗架属性；
领域模型的可注册性，因为不见得一个企业的全部系统都是从低代码开发平台上长出来的，所以必定存在部分系统完全和低代码开发无关，但是这部分系统背后的领域模型仍然需要注册到平台上来，通过可视化建模手段一并管理，这样才方便统一调用，也能通过注册这个过程重新梳理业务模型的合理性，是一个审视的过程；
支持多种模型类型：支持多种模型类型，如实体关系模型、流程模型和决策表模型等，能够适应不同的应用场景；
提供版本控制管理功能，能够实现对模型的版本控制及版本回溯，方便项目的管理和维护；

关键动作2：领域模型组件

只有模型可视化是不能帮助企业进行数字化转型的，最终还是得落实到系统上来，落实到企业员工实实在在操作的界面上来，如果员工无法完全在线上的系统完成他的日常业务流程，那这可不能称之为数字化转型，很有可能都比不上员工直接发邮件+excel表格来得高效。

那么企业员工每一分钟实实在在操作的界面是什么？是由一个个前端组件组成的界面，员工在界面上执行的是企业的业务流程，所以，界面上的组件是需要能直接反映业务流程的，这是就需要业务模型驱动界面设计，领域模型组件由此诞生。

这里举一个简单的例子，一个选择员工的场景，它可能是人事部门在执行组织架构调整的业务流程，也可能是个人审批流程抄送关联部门特定岗位成员的业务流程，还可能是供应链部门分配跟单人员的业务流程。

但是不管他是什么业务流程，里面的某个业务动作就是「选择员工」，背后的模型就是「员工模型」。员工在界面上使用的很具体的一个选择员工的选择器，它就可以是一个通过对「员工模型」封装以及对业务流程抽象后可配置的领域模型组件，企业在数字化转型的过程中就可以通过这样的领域模型组件来快速构建业务流程，即帮助了各个业务部门统一数据，也提升了系统建设的效率。