AlphaGo 胜无悬念，但将人工智能落地应用才是正道

日前乌镇举行了AlphaGo对阵柯洁的围棋比赛，这是继2016年3月韩国李世石与AlphaGo世纪大战之后又一引人关注的赛事。一年来AlphaGo的下棋能力每天都在进步，而人类棋手在一个相对的时间段内几乎可算是止步不前，因此本次比赛AlphaGo不出意外以3:0完胜当前围棋世界排名第一的柯洁，为这场人机大战画上完美句号。

20年前的这个5月，IBM的深蓝挑战国际象棋大师卡斯帕罗夫时，场面同样轰动，卡斯帕罗夫以1胜2负3和的成绩惜败于深蓝。相隔20年的两场比赛在性质上趋同，不同的是20年前的国象顶级高手尚可一战，20年后的围棋世界第一则没有任何机会。深蓝与AlphaGo，两种结构不同原理不同的人工智能产品，代表了不同时期的技术高峰，但最终相同的结局却都是秀一场后退役，殊为遗憾。

AlphaGo的运作方式确实能给人工智能发展带来相当多的启示，例如其对结构化数据的分析、评估、判断和决策，其模型的有效性等。如果运算能力足够，把全世界所有病例做成结构化数据，再通过其模型处理后得出结果，是不是人工智能从此之后就能替代医生诊断了？在现有技术条件下，这似乎仍是个距离不短的未来，那么有必要来问个问题，如何能将AlphaGo的视线从棋盘这个方寸之间转移到更广阔天地，让其现在就能发挥出哪怕一点点实际应用效应，而非停留在基础研究式的高台之中呢？

人工智能从最初发展至今已过60余年，经历过数次热潮，但除了当前正在经历的这次之外毫无例外都以退潮而告终，蛰伏个十年二十年后再度风生水起。之所以陷入这样的循环， 除了人工智能是个跨度极大的综合学科外，与研究者一味追求深度技术演进却忽视了应用效果有很大关系，研究者对建立模型有种近乎痴迷的热情，却完全不顾这个模型能否因时因地真正发挥出应有的作用。 这么做的结果是，人工智能的消费市场培育不起来，技术成果只能在B端打转而延伸不到更广阔天地。

之所以要对当下这最新一波的人工智能热潮保持信心，坚信其不会像前几次一样在某天退潮，还是由于有人工智能的大力推动者百度的存在。 百度与以往任何一家人工智能巨头如IBM不一样的地方在于，这是家距离用户最近的公司，知道用户乃至于由用户构成的这个社会需要些什么，也大致知道把人工智能技术进行商业化的基本路径应该是什么。 人工智能这个词的格调要比商业化这个词的格调高几个层级，但没有商业化，人工智能就是无源之水无本之木，只能继续在实验室里孤芳自赏，正如教授也得生活，也不能不吃饭搞研究一样。

百度做的事情并不复杂，那就是从感知计算入手去做人工智能。什么是感知计算呢？就是机器的识别能力。AlphaGo下棋虽然好，但其能力主要集中在逻辑分析决策等运算方面，只是指导落子而并不自己动手去落子，柯洁如果拿一个大了十倍的棋子放在棋盘上一下子占了6个点，AlphaGo很可能就会懵掉甚至宕机，但即便是最弱的人类棋手，也知道这是对方在耍赖并立刻做出反应。百度要做的人工智能，就是要让机器具备人的感知，而非只会做逻辑分析推理和判断这些内心戏。

百度这几年一直在发展的百度大脑，就是一套集成化的感知计算产品 ，里面包括了语音识别、图像识别、视频识别、自然语言处理、大数据、用户画像等功能的核心算法。感知计算是通往认知计算的一道桥梁，机器首先要能感知外部信息，如识别图像、声音、视频，对大数据有处理能力，才能进一步演进到认知计算层面。不要认为感知计算不高端，一张普通的图片，人一眼就能看出图片上承载的所有信息，但经过人工打上几十个标注，目前为止也无法被机器完美识别所有信息。

百度大脑就相当于一个人工智能的入口，这与百度一贯以来坚持的商业逻辑非常吻合。假使有人开发出了很牛的人工智能模型，比如可以预判到人类日常生活中的各种需求，但通过什么渠道让人的需求信号输入到模型中去呢?在过去是没有办法的，只能把这些需求信号做成机器可以处理的结构化数据交给机器。而有了百度大脑之后，就有了另一种可能。机器可以通过人的语音、图像、过往个人数据以及其他大数据等维度，通过模型做出准确判断，而人的日常生活是动态变化的，缺乏了上述数据，再好的模型起不了什么作用。

百度的人工智能技术，特点是具有较强的应用性，可以将AlphaGo视作人工智能基础科学的代表，而百度大脑则是人工智能应用科学的代表，因为百度大脑在现实世界是有转化的，不仅仅是秀一场而已。 全球首个人工智能操作系统DuerOS，作用就是将百度大脑的能力集中在一起分发出去，这是个集成化的解决方案，可以嵌入到不同的app中，也可以嵌入到硬件产品中，不管集成到哪里，百度大脑的各项能力都可以在不同场景下发挥作用，这是人工智能与普通用户距离最近的一款产品。

我们不必去盼望那种像人一样运作的强人工智能产品在短期内出现，如果百度大脑在语音、图像、大数据分析等方面做到很好，机器对人类活动做到更好的识别，进一步做出更好的分析、判断和决策也就成为可能，而人与机器，人与万物之间的交互也就实现了突破，这将在多大程度上改变人类生活，是令人很难想象的。 百度所做的人工智能或许只是这个庞大学科中的一小部分，但却是最具应用性且占据了入口的那最重要的一部分，其对整个人工智能产业的巨大推动作用，将随时间而显现。

葛甲
互联网发展史研究者和观察者，“通俗互联网”概念的倡导者，长期从事新闻出版，互联网研究和舆情分析工作，是国家级核心期刊《网络传播》的专栏作者，著有《千万网事》等专业书籍，现任职于五洲传播网络中心。

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