抖音快手上瘾背后的用户心理与防沉迷方式

01 刷抖音快手，我们负罪感从何而来？

截止到2020年1月6日，据抖音官方公布的数据来看，其日活已经突破了4亿，而快手内部消息也表明已实现19年日活3亿的小目标，短视频领域两级争霸的格局已经非常明显。

两个超级app的崛起，见证了这个信息碎片化时代的获取信息方式改变，这里可以引用公众号圆首金老汉《互联网信息分发简明史》一文中图片所示：

到如今的Feed时代，抖音快手作为这个时代的佼佼者，成为了用户时长的很重要的把持者，但越来越多的人发现，沉迷抖音快手的时光虽然很惬意，但是在结束之后总会感到一阵空虚，有人探究过这其中的原理吗？

这种心理正好是营销学里面的“互惠原则”。

具体解释为：“互惠”指的是多方都从某件事或某种行为中获得了好处，如果仅仅一方获得利益，而其他方没有，那么平等条件下，获得利益的一方会产生一定程度的负罪感。

而在这个事件中，用户从刷抖音快手中收获了“愉悦”的心情，收获了对“美好生活”or“真实生活”的好奇满足感or窥私欲满足，而用户的求知欲，自我提升的欲望并没有得到满足，在这次行为中没有获得收益，这导致了获得利益的愉悦心理方产生一定程度的负罪感。

那么，疑问就产生了：这种行为的持续会造成什么危害呢？

02 信息茧房的产生与个人生活节奏的紊乱

其实上个问题的答案也就显而易见了：因为以短视频为首的信息流内容所带来的沉迷效应非常明显，加之推荐算法的作用，对我们正常学习工作生活带来的负面效应已经成为了很多人亟待解决的问题。

我个人认为其副作用主要体现在两方面：

1. 首先就是信息茧房的产生

先解释一下什么是“信息茧房”：

     “信息茧房”展现图

具体来说信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

而为什么说信息流产品加剧了这一现象呢，答案就是推荐算法。

“千人千面”的推荐算法使得用户通过观看、点赞、评论、浏览时长、关注等操作行为将自己的喜好展现给算法，算法通过推荐模型将用户喜欢的内容展现给用户，用户对内容进行正反馈or负反馈，算法再调整模型，进行更加精准的推荐，这样子形成完整的循环，而用户的兴趣一定是一个窄面，使得用户获取到的信息面不断缩窄。

当然，算法无罪，甚至从信息获取的角度来看是更加高效的方式，且例如抖音快手等短视频社区也开始通过“消重策略、打散策略”等对用户进行兴趣的拓展，但我认为其对用户带来的“兴趣窄化”问题并没有得到真正的解决，毕竟“推荐算法”中的推荐二字就决定了其核心还是基于用户的喜好来进行。

2. 再者是对生活节奏的打乱

信息流产品对时间的侵占也成为了不可忽视的一环，打乱个人生活节奏成了很大程度上的一种必然。

君不见有多少人在半夜惊呼“天啊，怎么又刷xx到凌晨了”，然后在悔恨中赶紧睡觉，第二天拖着惺忪的睡眼爬起来进行一天的学习工作？

君不见有多少人坐在书桌前学习5分钟，刷xx2小时，一天过后，在给自己的激励中再次重复上一天？

在了解完危害之后，是时候提出下一个问题了：

我们如何最大程度的消解沉迷，达到与它们和谐共处呢？

03 两点Tips帮助你更好使用信息流产品

1. 改变使用方式，变“刷”为“搜”

这个建议很好理解，用户的沉迷除了内容之外，更多的在于其“刷”的方式非常符合用户使用直觉，操作成本很低，用户从上一个内容转换到下一个内容成本非常低，可以说几乎没有，这导致用户的操作行为决策更多来自于于潜意识，而从这个角度思考，我们需要做的就很简单：

增加用户内容切换成本，将被动变为主动。

具体到做法上面，我认为可以用使用百度的方式来使用抖快之类的信息流产品，即我产生了某某需求，我以需求为导向去使用信息流产品。

这种方式还有一个变种，即通过关注-订阅方式，用户只刷自己关注订阅的内容，并且学会精简自己的关注列表，使得内容质量提升。

当然这个建议会使得用户缺乏“刷”内容不需要动脑的刺激与快感，真正做到会需要一定的毅力和取舍。

2. 设定阈值，控制使用时间

这点就更好理解了，目前安卓/iOS都提供了用户使用时长控制等功能，善用这些功能，在进行信息流产品使用的时候，设定单次使用时间，并设置奖惩机制，防止自己使用过度，达到在不影响用户使用体验的基础上，进行时间上的控制。

详见：Apple 新技能 – 这个“屏幕使用时间”帮你和孩子管好时间。

04 总结

我在这总结的都是自己觉得相对来说具有操作价值的一些建议，但是每个人的具体情况不同，可能有自己的独门妙招之类的（比如卸载，卸载解千愁，哈哈哈），也欢迎大家针对这个进行讨论。

作者：随心将夜；微信公众号 : 互联网菜鸟产品进阶之路；知乎号：@Beatnik

本文作者 @随心将夜

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