1.Hello world in a container

Hello world in a container1.第一个命令docker run$ docker run ubuntu /bin/echo 'hello world'hello world在这个例子中列表项目docker run 运行了一个 containerubuntu 是一个镜像 ，docker 首先查看镜像的 docker host ，如果这个镜像不

业界 2016年08月04日

降低产品使用复杂度是一个可能的产品创新方向

产品创新可能有若干的思路，在此提供一个可供参考的方向。这就是不断的思考现有产品或解决方案，尝试降低他的复杂度，从而降低用户使用门槛，赢得市场拓展。以驾驶汽车为例，三十年前看车是个极其复杂的事情。为什么呢？第一，汽车发动会存在各种坑，没点汽修知识搞不定。第二，汽车中途出问题的概率高，前不着村后不着店，怎么办？第三，汽车驾驶即是技术活，又是体力活，遇到湿滑路面，充分考验反应。

产品经理 2017年02月05日

人工翻译还能走多远

去年，有关Google神经网络机器翻译的报道很火，在翻译圈也掀起了一番热议。AlphaGo与李世石的人机围棋大战上半年才落幕，Google又向人类的另一智慧高地发起了冲锋。那机器翻译是否会逐步，甚至最终取代人工翻译呢？文学翻译派说：绝不可能！让机器翻首唐诗试试！机器翻译派说：The future does not need translators.或者说，将来翻译这个职业可

业界综合 2017年02月17日

以翻译产品为例，探讨工具型产品商业化路径

文章主要分析了目前市场上翻译类产品进行商业化变现的主要路径，希望对其他工具型产品探索商业化道路有一定的借鉴和启发作用。一、产品为什么要商业化？商业化作为产品发展的一个最终目标，是任何产品都无法逃避的一个问题。如果一个产品无法建立起来合理的商业模式实现盈利，缺乏可持续的增长点和变现方式，这个产品最终也会逐渐走向衰落。商业化的实现对产品有巨大的推动作用，因为只有实现了商业化，才

产品运营 2017年02月21日

最新版 Google 翻译中国大陆可用！

由于众所周知的原因，我们知道 Google 的大部分服务在国内都无法正常使用。然而，今天（3 月 29 日）移动端的 Google 翻译都在 Android 和 iOS 上更新至 5.8 版本后，无论是网页版（原来就能使用）还是移动端的 Google 翻译，可以无障碍使用了。网页端在 appsolution 后台回复「0329」就能第一时间获取：Google 翻译的下载链接

业界综合 2017年03月29日

拿谷歌翻译 PK 百度翻译，说明人们缺乏对中国互联网技术的自信

过去一周刷爆朋友圈的科技新闻，除了三星Galaxy S8之外就数谷歌翻译App开放中国地区访问这事儿。谷歌翻译App不只是支持常规图文翻译，还支持语音、文字图像扫描的实时翻译。不少媒体报道谷歌翻译App的炸裂，甚至有媒体用几个案例去评测得出结论，谷歌翻译秒杀国内一众翻译。还有人则将这一举动视作是谷歌重返中国市场的信号。然而，这些报道均对谷歌翻译App开放中国区进行了过度解读

业界综合 2017年04月05日

谷歌重返中国黑科技—谷歌翻译

回归 我想大部分小伙伴（喜欢看科技类新闻）最近都有看到过新闻有提到谷歌翻译重返中国，今天想要给你分享的便是谷歌的黑科技—谷歌翻译。可能你已经看到过了别的文章有提到谷歌翻译回归，但是我想你应该并没有上手谷歌翻译这款APP，所以就让我来告诉你它的神奇之处，希望看完这篇文章后你会将你手机的翻译软件换掉（我推荐的几个小伙伴已经这样做了）。黑科技 在我上手这款APP后，给我的感觉就是

产品经理 2017年04月05日

为什么 AI 能在围棋界称雄却无法攻克翻译高地？

未来机器同样会让人类翻译失业，搭起全人类无障碍交流的“巴别塔”吗？科技博客VentureBeat近日撰文称，近些年来，人工智能已经从理论应用领域破壳而出，机器学习技术渗入了智能汽车、视频游戏、数字营销、虚拟助手和聊天机器人等产品。随着AI影响力的不断扩张，它们会继续打破原有力量平衡，让某些行业旧貌换新颜。今天下午，柯洁在与AlphaGo的第二局比赛中投子认输，机器已

业界综合 2017年05月31日

AI 谋杀同声传译究竟还有多远？

1919年，在审判德国的巴黎和会上，英法两国代表在1000多人的见证下首次借助同声传译完成了紧张的谈判过程，这也是同声传译最早的一次亮相，由此奠定了同声传译的主色调：会议语言排障和实时沟通。同声传译正在面临来自AI的威胁如今，同声传译依然扮演着极其重要的角色，世界上95%的国际会议都有专业同声传译人员坐镇，但人才的极度稀缺早就让同声传译被冠以“日进斗金”的称号。据相关资料显

业界综合 2017年08月09日

AI 干起了实时翻译，我们离跨越语言的鸿沟还有多远？

AI已经运用到了实时翻译的领域中，那么我们是否离无障碍的语言沟通越来越近了？1954年，美国成功研制出了世界首个机器翻译系统，实现了俄英两种语言之间的简单转化。但由于人类语言本身的复杂性和多样性，半个多世纪以来，计算机系统对于人类语言的理解一直处于相对较低的阶段，投入实际应用的研究成果寥寥无几。直到近10年，以“深度学习”为代表的人工智能技术在语音识别、自然语言处理等基础应

产品经理 2017年09月18日