谈谈Rag的产生原因、基本原理与实施路径

在《大佬们都在关注的AI Agent，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI Agent（上篇）》中，风叔提到要实现良好的AI Agent性能，RAG技术的使用至关重要，今天我们就来重点谈一谈RAG。

AI人工智能 2024年08月06日

深入解析：如何高效评估RAG系统(一)

一、为什么要选择RAG众所周知，大语言模型（LLM）存在”幻觉”问题，经常一本正经的胡说八道，除此之外还有在知识无法及时更新、可解释性差等问题；RAG（检索增强生成）和Fine-Tune（微调）是目前

产品经理 2024年08月22日

产品经理需要知道的AI相关知识（二）

一、什么是RAGRAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）的缩写，是当前大语言模型应用落地的一项关键技术。它通过将检索模型和生成模型结合在一起，提高了生成内

产品经理 2024年09月09日

RAG实战篇：优化数据索引的四种高级方法，构建完美的信息结构

在《RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统》中，风叔详细介绍了RAG系统的实现框架，以及如何搭建一个最简单的Naive Rag系统。Indexing（索引）是搭建任何RAG系统的第一步，也是至关

产品经理 2024年10月01日

RAG实践篇（一）：知识资产的“梯度”

你是某个企业的领域知识专家。这个月，你们公司的AI技术来通知你，你们公司会通过RAG技术，把企业的私有知识库搬进大模型。这样，以后和这个领域的专有知识有关的问题，AI就再也不会满嘴跑火车，拿着不知真假

AIGC 2024年10月26日

RAG实战篇：精准判断用户查询意图，自动选择最佳处理方案

在《RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统》中，风叔详细介绍了Rag系统的整体实现框架，以及如何搭建一个最基本的Naive Rag。在前面两篇文章中，风叔分别介绍了索引（Indexing）和查询

产品经理 2024年10月26日