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分道二十年:视频流媒体迎来最好的年代,音频流媒体却将历漫漫跋涉

即使在最如火如荼的中国互联网市场,音乐流媒体服务也只是雷声大雨点小,在赢得用户、流量和市场的同时并没有在商业上获得与之匹配的成功。(本文是关于音视频流媒体发展史的全面回顾,全文7900字)从来没有一个政治家像今时今日的美国总统特朗普那样热衷与善于利用社交媒体。大选时,Twitter 是他反击对手突破舆论包围圈进行自我宣传的阵地,而现在,这又成了他发布政令和政策的半官方发声筒

机器学习时代的体验设计(上):对创造人类行为学习系统的设计师和数据学家的启示

许多数字服务的设计不仅依赖于数据操作和信息设计,还依赖于用户学习系统。一般来讲,数字服务的体验遵循预定义的用户旅程,具有明确的状态和动作。一直以来,设计师的工作一直是创建线性工作流,并将其转化为可以理解和不引人注目的体验。但是这种情况可能会成为过去时。过去6个月,我一直在BBVA Data&Analytics(D&A)任职一个相当独特的职位,这是一家卓越的财务数据分析中心。

如何设计更好的个性推荐

要深刻理解个性推荐的时机和理由,来自用户声音也是很宝贵的。我很喜欢 Spotify 和 Netflix 的海量内容,但有时也会因为选择太多而感到迷失。这类产品大多配套成熟的个性推荐机制,只需通过点击喜欢和不喜欢的简单交互、播放频率和好友信息,就能推导出用户的个性喜好。除了用户个体之外,系统也会合计分析拥有类似喜好的人通常喜欢什么东西。这些推荐非常有用,我的 Spotify