AI产品：浅谈CNN（卷积神经网络）

文章对卷积神经网络CNN核心特点以及它的基本原理展开简要的解读，希望能够加深你对卷积神经网络的解。一、卷积神经网络概述1.卷积神经网络要解决的问题传统的BP神经网络与DNN（深度神经网络）不同层神经元的连接方式是“全连接”，也就是这一次层的一个神经元的输入，会接受上一次每一个神经元的输出，这种方式即为“全连接神经网络”。这样的连接方式有一个的缺点：因为权值与偏置等参数量大，

业界 2017年12月19日

智能座舱算法基础之深度学习篇

智能座舱，实在传统的车载座舱系统的基础上增加了智能化的属性，通过感知（语音、视觉）、认知、决策、服务的过程使车辆能够主动地服务于驾驶员和乘客，从而提升座舱的用户

AI人工智能 2024年02月02日

卷积神经网络（CNN）：如何高效的识别图像？

上文介绍了神经网络的基础概念，今天我们在神经网络的基础上，看看卷积神经网络（CNN）是如何完成图像识别任务的。一、图像识别的痛点问题在CNN出现之前，图像识别有

AI人工智能 2024年02月14日

深度学习模型——CNN | 卷积神经网络

一、定义ConvolutionalNeuralNetworks/ˌkɒnvəˈluːʃən（ə）l//ˈnjʊərəl/是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的

AI人工智能 2024年04月16日