数据监控

聊聊监控（二）：谁为代码负责以及常见的监控痛点

相关推荐：聊聊监控（一）：什么值得监控以及监控指标的取舍『聊聊监控』系列文章翻译自Baron的博客，如作者所说，希望你在阅读该系列文章之后，可以在系统中应用这些最佳实践，并为你的应用构建一个高度可监控的架构，用小成本实现极佳的系统能见度。在上一篇文章中，作者聊到了监控指标的取舍以及监控的意义。本文是系列文章的第二篇。随便在你的应用里面找出一个服务。谁为它的线上表现负责？这个
产品经理 2016年04月26日

浅谈数据监控&数据分析

关于数据分析，作者分享了一些看法，希望能够对你有所帮助。从广义来讲，数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策、驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析。什么是数据监控？数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观察是否异常，进而分析数据。什么是数据分析？数据分析是以业务场景和业务目标为思考起点，业务决策作为终点，按照
产品 2018年03月08日

千万日活级产品人必备：数据监控后台之数据指标怎么选？

通过核心业务驱动是快速搭建数据监控指标体系的不二法则！一. 为什么要有数据监控后台？随着创业大潮的兴起，市场中很多初创公司在初期为了快速上线，往往选择只进行功能开发，而认为数据后台在初期没有太多作用，觉得说这种不重要的东西可以在后期再补上嘛，但实际上真的是这样吗？那么在这我想讲一个健康企业的产品线运作概念： 闭环产品体系设计。所谓的闭环产品体系设计，简单来说就是将产品生
业界 2018年04月25日

聊聊监控（一）：什么值得监控以及监控指标的取舍

你的生产环境上奔跑的应用们是否容易监控？很多应用的监控体系做得不错，然而有些应用则很明显在设计初期完全没考虑到监控这回事儿。这样准备不足就匆匆上马会带来一系列的恶性后果，比如：原本很容易就能实现的监控变得代价高昂。一些市面上现成的监控系统用不成了，你不得不自己开发一套定制的监控系统。因为缺乏一些通用的监控维度，你的应用无法跟其他的监控系统相互兼容。当你想要增加这些监控维度的
产品经理 2016年04月26日

为什么你做的数据监控分析，总被人Diss

“建立数据指标体系，监控业务走势并发现异常情况”是数据分析的一项基础工作要求，然而很多同学都遇到过，被领导或者业务diss数据监控做得不到位，发现问题不及时、不准确、不深入。BUT！并不是“谁闹谁有理
产品经理 2024年11月10日