整个产品的生命周期,竞品分析都一直相伴,早在《孙子兵法.谋攻》就有,“知己知彼,百战不殆;不知彼而知己,一胜负;不知彼不知己,每战必败。”竞品分析已是我们产品设计的一项必备技能,但在竞品分析时,也常陷入各种误区:流于表面,缺乏深度和广度,结论无参考价值过于主观,只收集对自己有利的信息乱套模板,交作业平时没有跟踪记录,要做分析了无从下手分析方法太多,不知道用哪个如何总结提炼出最有效的关键
近年来,生鲜的线上渗透率在逐年提升,越来越多消费者开始养成网购生鲜的习惯。那么整个生鲜电商行业的发展是怎么样的呢?本文作者从每日优鲜的视角,在深入了解这家公司后,对行业发展作出了详细的分析。
数据如何用?用的好不好?最关键的是“用户意识”,也就是从数据使用者的角度去做分析。你一定知道,一个产品的成功,取决于它在多大程度上满足了用户的需求,解决了用户的问题。但是,在数据应用的过程中,很多人却往往会忽略掉“用户意识”。下面跟着作者一起去思考一下关于数据指标的问题吧!
编辑导语:用户是品牌的基石,产品是品牌的灵魂,那什么是品牌和护城河?前有雷克萨斯的“匠心”服务,今有蔚来的买服务送车,答案显而易见,服务是品牌的护城河。行业多品牌展开对比分析,来聊一聊新能源汽车行业的能源服务。回顾过去的2021年,无疑是新能源汽车的一个大年。根据中国汽车工业协会的统计分析,新能源汽车的全年销量超过350万辆,同比2020年增长近160%,市场占有率提升至1
竞品分析,成本低又容易实施,可能是大家日常工作中最常见的调研分析方法了。我帮大家点评作品集看过很多竞品分析,还上过竞品分析的网课。然而有一个反复出现的问题,尤其是那种套模板做出来的竞争分析难以避免的:把竞品分析做成了分析竞品。感觉只要找几个竞品,把视觉、布局、信息架构、操作流程……统统分析一遍。没有方法框架、也没有行动目的,最后更是没有为项目提供什么有价值的信息。跟写作业一样,只要字数够多,“老师
我们想要做竞品分析但经验不足的时候,会打开网页搜索相关资料。有些内容看着确实是干货,但关掉网页回到现实,可能发现还是无从下手。主要原因是:网上很多竞品分析是从产品角度来分析的,专门从设计角度讲的非常少;长篇大论太多,动辄就是用户体验五要素等等,太多内容导致学习成本较高。但其实很多时候我们只是想简单地学一下,怎么从设计角度做一份易读易懂、简单直接的竞品分析,能说明问题就行。如果你也有这样的需求,那么
我们做设计的时候经常会被问,为什么这么设计?这时候除了“我觉得…”这个苍白无力的开场白。还可以拿出你的竞品分析来作为指导你设计的依据,用你专业的回答KO对方。现在竞品分析除了是产品经理和交互设计的基本要求技能之外,设计师也需要掌握竞品分析。在设计需求时先做竞品分析可以避免站在自己的角度去思考问题,钻进死胡同。而且在评审的时候会很容易通过且能够获得大家的认同,而不会受到来自各方的质疑。如果有设计评审
如何计算电商广告ROI,进而推动电商广告的投放策略优化、实现精准广告营销?也许,你需要了解电商广告营销中的一些常见公式。本篇文章里,作者针对电商广告营销中的常见公式和优化手段做了总结梳理,一起来看一下吧。对于电商广告ROI的计算,广泛地应用在二类电商、跨境电商等营销场景中,了解这些相关的投放公式,有助于我们更好地进行广告投放和优化。特别是针对商家而言,可以指导选品
品质电商赛道上并不缺乏玩家,其中,小米有品便在其中占据一隅。为何小米有品可以实现快速崛起?本文针对小米有品做了分析测评,一起来看一下吧。在产业互联网的大背景下,电商赛道繁多,直播电商、品质电商、社交电商等赛道都细分出来,在智能手机与互联网的普及化加持下,电商市场也被拉锯到全国市场。由于物质生活水平的提高,越来越多的消费者开始追求更多有颜值有品质有性价比的产品,品质
产品数据可视化,即以产品化的形式,降低数据获取的成本。本篇文章中,笔者分享了一些数据可视化产品的通用方法论,感兴趣的小伙伴不妨来看看,说不定能帮助到你哦。数据驱动决策,是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中,数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式,降低数据使用者数据获取的成本,提升数据分析、助力决策的
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