整个产品的生命周期，竞品分析都一直相伴，早在《孙子兵法.谋攻》就有，“知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜负；不知彼不知己，每战必败。”竞品分析已是我们产品设计的一项必备技能，但在竞品分析时，也常陷入各种误区：流于表面，缺乏深度和广度，结论无参考价值过于主观，只收集对自己有利的信息乱套模板，交作业平时没有跟踪记录，要做分析了无从下手分析方法太多，不知道用哪个如何总结提炼出最有效的关键
近年来，生鲜的线上渗透率在逐年提升，越来越多消费者开始养成网购生鲜的习惯。那么整个生鲜电商行业的发展是怎么样的呢？本文作者从每日优鲜的视角，在深入了解这家公司后，对行业发展作出了详细的分析。
数据如何用？用的好不好？最关键的是“用户意识”，也就是从数据使用者的角度去做分析。你一定知道，一个产品的成功，取决于它在多大程度上满足了用户的需求，解决了用户的问题。但是，在数据应用的过程中，很多人却往往会忽略掉“用户意识”。下面跟着作者一起去思考一下关于数据指标的问题吧！
编辑导语：用户是品牌的基石，产品是品牌的灵魂，那什么是品牌和护城河？前有雷克萨斯的“匠心”服务，今有蔚来的买服务送车，答案显而易见，服务是品牌的护城河。行业多品牌展开对比分析，来聊一聊新能源汽车行业的能源服务。回顾过去的2021年，无疑是新能源汽车的一个大年。根据中国汽车工业协会的统计分析，新能源汽车的全年销量超过350万辆，同比2020年增长近160%，市场占有率提升至1
竞品分析，成本低又容易实施，可能是大家日常工作中最常见的调研分析方法了。我帮大家点评作品集看过很多竞品分析，还上过竞品分析的网课。然而有一个反复出现的问题，尤其是那种套模板做出来的竞争分析难以避免的：把竞品分析做成了分析竞品。感觉只要找几个竞品，把视觉、布局、信息架构、操作流程……统统分析一遍。没有方法框架、也没有行动目的，最后更是没有为项目提供什么有价值的信息。跟写作业一样，只要字数够多，“老师
我们想要做竞品分析但经验不足的时候，会打开网页搜索相关资料。有些内容看着确实是干货，但关掉网页回到现实，可能发现还是无从下手。主要原因是：网上很多竞品分析是从产品角度来分析的，专门从设计角度讲的非常少；长篇大论太多，动辄就是用户体验五要素等等，太多内容导致学习成本较高。但其实很多时候我们只是想简单地学一下，怎么从设计角度做一份易读易懂、简单直接的竞品分析，能说明问题就行。如果你也有这样的需求，那么
我们做设计的时候经常会被问，为什么这么设计？这时候除了“我觉得…”这个苍白无力的开场白。还可以拿出你的竞品分析来作为指导你设计的依据，用你专业的回答KO对方。现在竞品分析除了是产品经理和交互设计的基本要求技能之外，设计师也需要掌握竞品分析。在设计需求时先做竞品分析可以避免站在自己的角度去思考问题，钻进死胡同。而且在评审的时候会很容易通过且能够获得大家的认同，而不会受到来自各方的质疑。如果有设计评审
如何计算电商广告ROI，进而推动电商广告的投放策略优化、实现精准广告营销？也许，你需要了解电商广告营销中的一些常见公式。本篇文章里，作者针对电商广告营销中的常见公式和优化手段做了总结梳理，一起来看一下吧。对于电商广告ROI的计算，广泛地应用在二类电商、跨境电商等营销场景中，了解这些相关的投放公式，有助于我们更好地进行广告投放和优化。特别是针对商家而言，可以指导选品
品质电商赛道上并不缺乏玩家，其中，小米有品便在其中占据一隅。为何小米有品可以实现快速崛起？本文针对小米有品做了分析测评，一起来看一下吧。在产业互联网的大背景下，电商赛道繁多，直播电商、品质电商、社交电商等赛道都细分出来，在智能手机与互联网的普及化加持下，电商市场也被拉锯到全国市场。由于物质生活水平的提高，越来越多的消费者开始追求更多有颜值有品质有性价比的产品，品质
产品数据可视化，即以产品化的形式，降低数据获取的成本。本篇文章中，笔者分享了一些数据可视化产品的通用方法论，感兴趣的小伙伴不妨来看看，说不定能帮助到你哦。数据驱动决策，是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中，数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式，降低数据使用者数据获取的成本，提升数据分析、助力决策的
微信公众号
加入微信群