正态

A/B测试算法大揭秘 | 一切都从这个定理开始

关于正态分布在正式介绍中心极限定理之前,需要先了解一下什么是“正态分布”。以掷2颗骰子为例,对所掷的点数求和并将数值在坐标轴上标记出来,当掷出次数增大到无限时,坐标轴上的散点就会呈现出“正态分布”的形式。因其曲线形态呈现出两头低、中间高、左右对称的样式,正态分布又被称为钟形曲线。它是概率分布函数里最重要的一个分布类型,体现了随机性的最基本规律。在正态分布的表达式中,有几个比

matlab学习6-数据统计分析

1、基本统计量,均值,中位数,标准差,方差 2、求正太分布的概率密度图、概率、均值和方差,产生正太分布的随机数 x=-6:0.01:6; y=normpdf(x); z=normpdf(x,0,2); plot(x,y,x,z) 正态分布的均值假设检验 知道方差的检验 不知道方差的情况 检验两个分布的均值是否相同 3、检验数据的是否是正态分布,给出正态分布的参数估计,假设