用户行为分析如何落地的一些基本思考与见解 不论是哪种类型的企业,用户对于他们的重要性都是不言而喻的,为用户提供相应的客户服务是企业的业务之一,而用户行为分析是了解用户的方式之一,那么,用户行为分析如何落 用户研究 2023年08月05日
从数据加工到行为分析,案例演示教你快速开始「用户行为分析」【分析篇】 上篇聊了用户行为分析的构建,此篇继续聊聊一些常见的分析方法与实践,不会太深奥,主要是面向产品设计或初中级用研这些群体,目的是更好服务“用户体验”与“商业转化”,期望能帮助大家更好达成分析诉求推进业务, 产品设计 2024年09月28日
用户活跃、留存、流失,超全图解! 很多同学都抱怨:用户留存、用户活跃、用户流失三大问题很难搞。一来,这三个问题看似相同,可又不全一样,不太清楚到底是啥。二来,这三个问题常常相互牵扯,相互影响,讲着讲着就晕了。三来,这三个问题都很难给分 产品经理 2024年09月28日
产品要懂点数据分析(四)- 分析方法 一、基本数据分析思维在介绍数据分析方法之前,来看一下常用的数据分析的基本思维。1. 对比思维一个孤立的没有对比的指标其作用是很有限的。只有通过不同指标的对比,才能知道指标好坏。常见的对比方法有:和外部 产品经理 2024年09月03日
数据化运营、精准营销10大常用模型 数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择,在精准营销和精细化运营过程中,常用的分析或算法模型。1. RFM模型• 定义:RFM模型是一种用于分析用户当前状态及衡量用户价值的模型。它由三个关键指标 产品经理 2024年08月29日
数据埋点 一、什么是埋点数据埋点是一种常见的数据采集方法,埋点主要有三类:用户行为统计、用户属性、页面统计。其主要目的是对用户的分析行为和跟踪变化去推动产品优化或指导运营。二、B端C端埋点不同处B端更加关注功能 产品经理 2024年08月22日
从用户到体验,如何开始搭建「用户行为分析」来深化业务改良【构建篇】 一、用户行为分析能干啥用户行为分析是数据分析的一个重要领域,特别是在数字化服务行业中,主要目的是通过深入研究用户群体的流量动向以及操作行为特征等,来了解用户与产品间的关系、效果、趋势,以帮助我们优化产 用户研究 2024年08月06日
玩转数据分析——如何挖出那些“宝藏”信息? 在数字化时代,数据已经成为企业决策的重要依据。随着数据量的爆炸式增长,数据分析也逐渐从基础的数据统计过渡到更为复杂和精细的进阶阶段。在这一阶段,我们不仅要掌握基 产品经理 2024年03月15日
银行用户行为分析要使用的6种分析模型 用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析,从中发现用户使用产品的规律,并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合,发现营销、产品和运营中可能存在 用户研究 2023年08月08日
用户什么时候会注意到页面右侧的信息? 从以前很多的可用性测试结论中我们都能认为,用户其实是很少去关注页面右侧的信息的,以至于用户其实忽略掉了很多我们提供给他们的引导路径。Peter Collins (Managing Director, WUP Ltd) 这个人呢组织搞了些实验和测试,发现实际上,页面右侧的信息并不是任何情况下都会被用户忽视。他们在一些测试中曾多次发现,有时候用户会忽略掉右侧信息,但也有不少时候 产品设计 2014年01月22日