用户行为分析

用户活跃、留存、流失,超全图解!

很多同学都抱怨:用户留存、用户活跃、用户流失三大问题很难搞。一来,这三个问题看似相同,可又不全一样,不太清楚到底是啥。二来,这三个问题常常相互牵扯,相互影响,讲着讲着就晕了。三来,这三个问题都很难给分

产品要懂点数据分析(四)- 分析方法

一、基本数据分析思维在介绍数据分析方法之前,来看一下常用的数据分析的基本思维。1. 对比思维一个孤立的没有对比的指标其作用是很有限的。只有通过不同指标的对比,才能知道指标好坏。常见的对比方法有:和外部

数据化运营、精准营销10大常用模型

数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择,在精准营销和精细化运营过程中,常用的分析或算法模型。1. RFM模型• 定义:RFM模型是一种用于分析用户当前状态及衡量用户价值的模型。它由三个关键指标

数据埋点

一、什么是埋点数据埋点是一种常见的数据采集方法,埋点主要有三类:用户行为统计、用户属性、页面统计。其主要目的是对用户的分析行为和跟踪变化去推动产品优化或指导运营。二、B端C端埋点不同处B端更加关注功能

银行用户行为分析要使用的6种分析模型

用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析,从中发现用户使用产品的规律,并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合,发现营销、产品和运营中可能存在

用户什么时候会注意到页面右侧的信息?

从以前很多的可用性测试结论中我们都能认为,用户其实是很少去关注页面右侧的信息的,以至于用户其实忽略掉了很多我们提供给他们的引导路径。Peter Collins (Managing Director, WUP Ltd) 这个人呢组织搞了些实验和测试,发现实际上,页面右侧的信息并不是任何情况下都会被用户忽视。他们在一些测试中曾多次发现,有时候用户会忽略掉右侧信息,但也有不少时候