产品经理的视觉设计

优惠券不是一种营销功能吗？它算是一种视觉元素吗？

视觉，听觉，嗅觉，味觉，触觉也被称为五感，这是我们感知事物的五种方式，与之对应的则是五种元素：视觉元素，听觉元素，嗅觉元素，味觉元素，触觉元素。

信息是采用何种方式被用户感知到，就属于对应的某一种感觉元素。

使用信用卡有较大金额消费后，在我们偿还欠款前，会有两种方式感知到欠款金额。

一种是通过银行的短信，此时欠款金额将通过视觉被我们感知到，属于视觉元素。

另一种则是通过业务员电话的告知，此时欠款金额将通过听觉被我们感知到，属于听觉元素。

我们判断某个信息是什么样的感觉元素时，主要是区别被用户感知到的方式，而不在于具体的信息要传达的内容，通过视觉被用户感知到的信息，就属于视觉元素。

优惠券也是如此，既是一种营销功能，也是一种通过视觉被用户感知到的视觉元素。

实际上，大多数互联网产品，都是通过视觉被用户感知，少数情况，我们也会尝试通过听觉被用户感知。

产品经理的视觉设计

一款可视化的产品，在视觉环节由三个岗位共同完成。

UI设计师负责对页面的美化处理，通过对颜色，形状，字体，样式，贴图素材等方式，让用户处于一个良好的使用环境，交互设计师则负责交互体验的设计，通过元素的大小，排列顺序，表现形式等呈现方式，让用户能够更好的理解我们想要传达的信息。

产品经理则是负责信息的设计，通过对视觉元素的控制，可以是增加，可以是减少，也可以是改动，设计出一条向用户传达的信息，经过交互设计师的优化，经过UI设计师的美化，最终被用户解读。

整个过程就是一条产品视觉设计的流水线，产品经理提供原材料，交互设计师进行第一次形状，位置的加工，UI设计师则完成美化的加工，完成最终呈现给用户的视觉效果。

一部分互联网从业人员认为产品经理不懂视觉，也不需要懂视觉，其实这个概念有失偏薄。

产品经理在审美，交互体验环节，与专业人员确实有很大的差距，但却不代表我们不懂视觉。

因为，视觉设计是相当大的一个命题，不仅仅是交互，也不仅仅是审美。

更重要的是通过视觉，将我们想要表达的信息，传达给用户，并且正确地被用户感知到。

产品经理的视觉，是以信息为始，以信息为终的设计方式。

我们思考要向用户传递什么样的信息，才能影响用户的行为，为此，需要思考哪些元素需要增加，哪些元素需要减少。

对于已经完成的UI设计，也需要进行评估，最终的视觉设计方案是否能正确地传达我们想要表达的含义，如果不是，我们应该如何调整，才能让信息正确地呈现出来，最后将这些信息传达给用户。

信息在人与人之间的传递过程中，每个人对于相同的一条信息都会加上自己的解读和自己的理解，因此，会出现失真和偏差的现象。

这也导致经常出现最终的UI设计图，与产品经理的原始信息设计偏差较大的结果。

为此，作为视觉设计的源头，产品经理在视觉验收时也需要重点关注“信息”是否发生了变化，并且对这种变化进行调整。

如，我们想要向用户传达的信息：瓜分500万现金，只需要签到7天，左图是UI设计师的完成品，信息在传递过程中发生了变化，为此，我们需要对设计方案进行调整，要确保向用户传递的信息是我们所期望的信息。

构成信息的，就是我们所使用的视觉元素，在整个视觉设计的过程中，每一个环节都需要控制视觉元素，但每个环节对视觉元素的控制又不太一样。

交互设计师，主要是控制元素的位置，元素的关联性，元素的动画效果等，UI设计师则是控制元素的样式，颜色，形状等。

产品经理对视觉元素的控制，则是“有”和“无”的判定，我们决定了使用什么元素，以及不使用什么元素。

视觉元素，是我们设计“信息”时所需要的素材，如同一种特殊的“词汇”，用来构造出可被用户解读的信息，词汇越丰富，我们对用户行为的影响能力就越突出。

有一些产品设计方案，当我们尝试从用户需求的角度去理解这些设计时，总是会觉得十分牵强，因为他们并不属于用户需求。

用户并不存在“签到”的需求，但却会产生签到的行为；用户也不存在1分钱的收益需求，但却会为1分钱产生特定行为；用户对某些商品并不存在需求，但却会因为秒杀，优惠券等机制产生购买行为。

用需求，去解读产品设计，已经力不从心，为此，产品从业人员，需要引入更多的解读方式，去理解产品，去理解用户的行为。

视觉元素便是新的解读方式，将产品设计划分出需求驱动与视觉元素驱动两种类型，前者借助用户的需求，为用户的需求提供服务，后者，则是通过视觉元素对用户的行为产生影响，可以是对需求的强化，也可以是完全独立于需求之外的设计方案。

视觉元素，可以是一句文案，可以是一个参数，也可以是一个功能，对于无法用需求进行解读的设计方案，我们不妨尝试将其理解成影响用户行为的视觉参数，运用视觉CST法则，对他们进行解读，或许就能理解了。

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共鸣元素：存在即被感知

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#作者#

枯叶，微信公众号：枯叶咖啡馆。。9年经验产品经理，3年产品总监经验。擅长数据增长，商业模式。曾孵化过千万级用户规模的创业产品

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