产品经理中的三匹黑马
产品经理最初是由宝洁公司引入到国内的，产品经理岗位可以说是始于快消品行业，兴于互联网行业。经过10余年的发展与进化，产品经理已成为国内互联网行业的中流砥柱。
同时，伴随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的发展与渗透，互联网行业的产品经理职业也呈现出一些新的变化，最明显的趋势就是产品经理职业分化出很多垂直细分的岗位。
比如：商业产品经理、后台产品经理、硬件产品经理等等，产品经理的头衔前面加了更多的定语。
据笔者观察，在新分化出来的这些岗位中，目前风头正劲的有三匹黑马：数据产品经理、策略产品经理和增长产品经理，下面笔者将分别介绍一下这三匹黑马。
一、产品经理里的第一匹黑马：数据产品经理
数据产品经理并非什么新鲜事物，但要认识数据产品经理这个角色，我们第一步还是先了解下什么是数据产品，然后再看看负责数据产品的这个岗位到底有怎样的职业标签。
1. 认识数据产品经理从理解数据产品开始
什么是数据产品呢？
——目前坊间有各种说法。
笔者认为：数据产品分有广义和狭义之分，广义数据产品是指以数据为主要内容和服务的产品，包括从数据采集、预处理、存储和管理、挖掘和分析到展现的全域价值链上所有与数据相关的技术平台和工具服务。
狭义的数据产品指以数据为主要内容和服务的产品，包括数据可视化和大数据应用平台相关的产品。
因为数据产品与数据处理技术的相关度较高，产品的技术属性更突出，所以更适合从数据价值链的角度来理解数据产品（如图1），只要能解决在数据价值链各阶段中出现的数据相关的需求或问题，无论是技术服务还是工具型的软件等，都属于广义数据产品的范畴。
本文所说的数据产品如不做特别声明，一般是指广义的数据产品。
图1 从数据价值链角度理解数据产品
比如：八爪鱼解决了文本数据爬取的问题，御数坊的DG Office解决了数据治理方面的问题，紫光UniverScale 解决了数据存储的问题，SAS解决了数据分析和建模的问题，这些都可以看作是数据产品。
延续前述的数据价值链的角度，笔者认为广义的数据产品可以分为：数据采集类产品、数据治理类产品、数据存储类产品、数据计算类产品、数据管理类产品、算法建模类产品、数据分析类产品、数据可视化类产品、数据应用场景型产品等。
当然，数据产品还可以有别的分类方法。比如：按照服务对象不同，分为面向行业客户的B端数据产品和面向个人客户的C端数据产品；按照与业务场景的结合深度分为工具技术型数据产品和业务应用型数据产品。
事实上，有些数据产品实际已经横跨了数据价值链上的多个环节，形成了综合性的数据平台型产品，比如：GrowingIO可视化埋点数据分析平台，它涵盖了数据采集、分析、可视化展现等多种功能，是一种综合型的数据产品。
还有，当下正在热炒的数据中台，在笔者看来其实也是一款集成性的数据产品。
2. 数据产品经理的职业标签
数据产品经理既然是互联网行业的职场“香馍馍”，那么，从事数据产品经理工作的人都有什么样的职业特征或标签呢？
笔者抓取了智联招聘和前程无忧网站上近千份关于数据产品经理的岗位描述，制作了数据产品经理的职业标签词云图（图2）：
图2 数据产品经理的职业标签云图
从上图中可以看到，数据产品经理的职业关键词是：数据、数据分析、数据挖掘、产品设计、项目管理等，这与数据产品经理的工作内容是比较吻合和贴近的。
数据产品经理一方面需要具备一定的数据分析和处理技能，另一方面不可或缺的是作为产品经理的基本功。
二、产品经理里的第二匹黑马：策略产品经理
关于策略产品经理这匹黑马，主要了解一下其工作内容和工作方式。
1. 策略产品经理是做什么的
从字面上理解，策略产品经理是负责制定优化策略的产品经理。什么是策略呢？
策略，简言之就是为了解决问题或实现目标而制定的可行性解决方案。
所以，策略产品经理的产出物就是可行性解决方案，其工作内容就是围绕优化策略设计展开的，最终的目的就是为了解决产品的问题、实现产品的目标。
可行性解决方案根据业务场景不同，可分为推荐策略、投放策略和调度策略等，与此对应的是在招聘网站上有很多大厂在招聘策略产品经理时会注明推荐策略方向、调度策略方向等。
上面提到策略产品经理的产出物是可行性解决方案，这个说法是不是感觉有点儿熟悉？
对了，我们经常也这样描述咨询顾问，咨询公司的咨询顾问也是输出解决方案的，但咨询顾问和策略产品经理的工作方式可是大相径庭的。
咨询顾问多为外脑，利用专业的知识、经验与方法论为客户解决问题、提供解决方案，几乎不参与产品策划、设计与运营的；而策略产品经理多为内部岗位，属于产品经理范畴，其主要工作是围绕不同场景为产品运营输出优化策略。
2. 策略产品经理是如何开展工作的？
策略产品经理的日常工作流程不外乎四个步骤（图3）：发现问题、调研需求/撰写需求文档、跟进评估/开发、上线后效果分析，发现问题后形成新策略、继续迭代优化，从而形成工作闭环。
策略产品经理的职责更加侧重于发现问题，并根据多变的因素抽象出的产品化的解决方案。
图3 策略产品经理的工作闭环
策略产品经理通常需要明确系统设计和产品优化的目标，需要从数据中找到规律作为设计和优化的依据，通过算法和建模能力完成优化系统设计、解决关键问题，还需要从用户实例中找到优化系统和解决问题的策略与思路。
另外，策略产品经理更多是将要优化的点转化成规则，这就需要与算法研发团队的密切合作，协助他们去筛选数据、确定特征，参与模型建设的目标、限制条件的确认，以及最后结果的判断。
三、产品经理里的第三匹黑马：增长产品经理
自从兴起于硅谷的“增长黑客”（growth hacker）概念被引入到国内后，国内互联网界就有越来越多的企业开始组建增长团队，增长产品经理也迅速异军突起。
需要指出的是，笔者所说的增长产品经理是以下岗位的统称：增长产品经理、增长策略产品经理、用户增长产品经理、产品经理（用户增长方向）等等。
下面从工作内容、独特技能两方面来介绍增长产品经理：
1. 增长产品经理是做什么的？
从字面上看，增长产品经理是以实现增长为目标的产品经理。
可见，增长产品经理并非以功能设计为主的产品经理，而是侧重于产品运营、以业务增长为任务的产品经理。
为进一步刻画增长产品经理的画像，笔者结合从智联招聘网站上爬取的300多份增长产品经理的岗位描述，生成了一个增长产品经理的职业标签词云图：
图4 增长产品经理的职业标签词云图
由图可见，与增长产品经理相关度最高的关键词 TOP 5 依次是：数据分析、跨部门、增长点、产品运营和用户生命周期等。
这也从侧面印证了增长产品经理的主要工作就是：以数据分析为基本手段找到增长点，围绕用户全生命周期开展产品运营，通过跨部门的协作实现增长的目标。
2. 增长产品经理需要哪些独特技能？
既然增长产品经理如此抢手，那么，普通产品经理如何才能转岗为增长产品经理呢？普通产品经理转型为增长产品经理需要着力补齐哪些短板呢？
回答这些问题，就先要了解一下增长产品经理的能力模型。
根据笔者观察，与普通产品经理相比，除了要有逻辑思维、擅长沟通和协作等常规要求外，增长产品经理还侧重于三个方面的能力：
1）用户增长方法论的构建与实践能力
做好用户增长这件事情并非易事，首要的是要摸索出适合企业自身产品发展节奏的用户增长方法论体系。黑客增长理论虽然被业内捧为用户增长的“圣经”，但是不一定适合每个企业。
作为增长产品经理仍需结合企业自身情况，在实践中提炼方法、在不断试错中找到突破口，集中团队的智慧，构建用户增长的方法论体系；而增长产品经理则是主导用户增长方法论体系构建的关键人物，也是总结增长经验和提炼集体智慧的负责人。
2）数据分析与洞察能力
数据分析与洞察能力，是增长产品经理的硬技能之一。
从指标体系的构建到北极星指标的确定，再到建立数据分析与挖掘模型等，还有进行A/B test 等，都离不开对数据的处理与分析。
通过数据分析发现问题，洞察问题背后的原因，找到症结点，从而找到突破口，设计优化方案，然后通过实验来检验效果。这是数据驱动增长的常规路径。
3）实验设计与管理能力
实验是增长的载体，也是验证想法的重要环节。
据有关报道，硅谷公司Dropbox每个月要做80个实验，Airbnb每个月要做 700个实验。这些公司作为增长黑客的长期实践者，都很重视用这种体系化的实验方式来驱动业务增长。
对于增长产品经理来说，需要具备A/B test 实验设计与管理能力，在工作过程中对宣传文案、产品功能、产品流程等方面设计对比测试方案，通过实际测试来积累经验、发现问题、降低风险，确定优化方案等。
四、三匹黑马的简单比较
数据产品经理、策略产品经理和增长产品经理俨然已成为互联网行业的职场新贵，三者都属于产品经理范畴，都需要具备产品经理的基本功，都与数据分析、产品运营有较高关联度，但是他们工作的侧重点又有所不同。
表1对三者的不同做了简单的比较：
表1 数据产品经理、策略产品经理和增长产品经理的不同点
总之，能胜任数据产品经理、策略产品经理和增长产品经理的都是不可多得的复合型人才。
策略产品经理和增长产品经理都属于侧重运营的产品经理，数据分析和A/B test 是二者必备的技能包；数据产品经理则是侧重于输出数据产品功能和价值的产品经理，注重将稳定的数据需求进行产品化，对数据价值的变现、数据价值链的总体把控等有较高要求。
互联网行业的后浪们，你想成为三匹黑马中的哪一种？你准备好了吗？
作者：黄小刚，微信公众号：大数据产品设计与运营
本文作者 @黄小刚 。
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
