产品分析方法论：“望闻问切”看产品【望闻篇】
“中医”是我们老祖宗留下的瑰宝，通过“望闻问切”四种手段，能非常系统、快速的，由表及里的分析一个人目前的身体状况，我想大家都或多或少的接触过这种神奇的方法，那这样的方法能不能帮助我们产品经理用来分析产品呢？
笔者为此进行了多年的研究与实践，并总结了一套与现行的常规分析法不太一样的“望闻问切”产品分析法，并将笔者常用的一套产品分析表格一同分享给大家。以下是我的一些归纳与总结，希望能给大家提供另一种产品分析视角，仅做抛砖引玉，好与不好，期待大家参与讨论！
后续，笔者也会将用此方法分析的多个产品陆续分享出来，敬请关注哦！
在正式开始产品分析之前，我们需要对即将分析的产品做一个基本情况说明；
这些内容基本都可以通过产品官网、公众号及应用市场等公开渠道获得，当然，您也可以通过电话咨询官方客服来获得相关情况；
第1章：望（四看：气色分析）
所谓“气色分析”，主要是对产品的外部元素进行初步感知，就像两个陌生人第一次见面一样，我们可以从对方的姓名、年龄、性别、穿着、高矮、胖瘦等直观感知层面来做初步了解，这也是最快“破冰”的方法；
1.1 看名称感知
众所周知，好的产品名称是企业拥有的永恒财富。品牌/产品命名对于一个企业来说起着至关重要的作用，取一个画面感极好的名称，对产品来说是迈向成功的第一步；
1.1.1 现实含义
通过对名称的直观理解来判断其所要表达的主题思想，并与其软件的宗旨做对比，以此来判断二者的契合度与一致性；
1.1.2 战略含义
通过预判字面含义可能存在的合理延伸，做出相关扩展性分析已，以更高的视角去理解名称可能潜在的深层次意义；
1.2 看创意元素
元素就像人的穿着与仪表，它从侧面体现了一个人的素养与品位。在对一款产品进行了解时，“初见”的感觉是印象最深刻的，所以，好的产品，在设计元素的创意上是会下足功夫的；
1.2.1 LOGO创意
LOGO是用户对软件的第一感知，也是名称的图形化表达方式，好的LOGO可以极大程度的美化名称及内涵，并更容易让用户记住；
1.2.2 启动创意
在有了LOGO的第一印象后，打开软件时，启动页面的创意就成了用户加深印象的重要环节，无论是通过单页或是多页，通常都需要尽可能的传递四个内涵信息：
理念传递（干什么？）
用企业的Slogan、图形或图像，对理念的诠释、定义，让用户产生直观记忆，是整体形象的重要体现；
功能表达（怎么干？）
对软件的核心功能进行概述或精简描述，以便让用户更快对软件产生初步认知和期待；
用户定位（谁来用？）
用图形、文字或图像描述用户画像，构建使用场景，让用户进一步了解软件
价值说明（值得吗？）
对用户会产生何等的价值是用户最关心的问题，在启动页中适当的进行描述或传达是非常有必要的；
1.2.3 风格创意
产品的风格定义，直接决定了用户对产品的第一印象，更是促使用户深入研究并使用的动力来源；
主色
对产品的主题应用色系进行分析；
辅色
对辅助色系进行分析；
字体
对使用的字体字号等情况进行评估；
图标
对使用的图标风格与类型进行评估；
插画
对使用的插画风格与类型进行评估；
动效
对页面过渡、切换、加载等动态效果的应用进行评估；
1.2.4 组件创意
组件是软件的基础单元，好的组件会大大提高软件的整体效能，也是使用者对软件体验感的重要来源之一，对于PM、设计、开发人员来说的话，对组件的分析是非常有必要的；
基本组件
对产品UI的常用组件进行外观、功能上的分析，如：按钮、导航、卡片、表单元素等，这样有助于我们对产品更深入的了解
特色组件
寻找产品UI 中的特色组件或样式，分析其用意及评估其应用价值，从而学习和积累更多的知识点，开阔自己的视野，提升自己的层次；
1.2.5 布局创意
科学合理的页面内容布局会大大提高信息传递的效率，并让页面看上去更加美观，促使用户愿意去用，喜欢去用，好的布局也会让整体业务流程更加顺畅；
1.3 看功能结构
过于宽泛的功能设计会让用户迷失；
1.3.1 主要功能
对软件主要功能从业务逻辑、信息架构、交互设计及应用场景等方向进行分析；
1.3.2 辅助功能
可按自己的兴趣对软件所提供的辅助功能进行简要分析；
1.3.3 扩展功能
可按自己的兴趣对软件所提供的插件式功能进行简要分析；
1.3.4 管理功能
对管理功能进行分析主要是对软件的运维体系进行摸底，软件对用户提供的前端自主管理模型对于后端而言极其重要；
1.4 看信息质量
过深的信息层级和过大的信息数量，都会直接影响到用户的交互效率，增加学习成本，造成记忆负担；
1.4.1 信息量评估
给用户提供信息是软件的核心作用，没有提供给用户足够的信息，或提供了过多信息都会给用户造成体验上的偏误，所以，科学合理的信息量就是不可缺少的分析要素；
1.4.2 精准度评估
对现有提供的信息与用户画像做对照分析后，进行信息精准度评估是很有必要的，如果你提供的信息并非用户所要，那信息的精准度就是有问题的，这会直接影响到用户对业务功能的理解偏差，甚至直接引起用户对软件专业度的质疑；
1.4.3 层次感评估
信息是需要分层提供给用户的，每一层提供什么信息，提供多少信息，用户要完成整个业务流程，需要了解多少信息，就是评价一个软件好坏的重要标准之一了；
第2章：闻（四查：声息观察）
在对软件的表层进行完分析后，咱们就应该要对该软件的出品方和软件的相关数据进行一些了解，以更进一步了解该软件；
2.1 查开发背景
对软件的相关背景进行资料收集与分析是进一步了解产品的重要路径，这些信息一般都可从公开渠道获得；
2.1.1 公司背景
从应用市场或企业官网上可以获得相关信息，相关信息可以指引用户了解到软件未来要发展的方向及会达到的高度；
2.1.2 技术概况
一般可以从企业官网上获得，包含产品团队信息、开发团队信息、所用技术信息等；
2.1.3 产品说明
对软件本身的详细描述信息，一般可以从企业官网和应用市场里获得；
2.1.4 迭代情况
软件过往的版本控制及迭代信息，一般可以从企业官网及应用市场中获得，这可以从侧面佐证出品方的开发实力及对产品的重视程度；
2.2 查口碑评价
口碑是对产品的最好见证，用户的评价是对我们深入了解产品的一个重要渠道；
所有软件都是服务用户的，那么用户画像就是非常重要的分析要素，在产品规划时，到产品上线后，都需要对用户进行持续不断的跟踪，以精确提炼画像特质，并主导产品未来的发展。在软件分析中，反推产品的用户画像不仅可以提高PM的个人能力，也可以完善和扩展自有产品的用户画像，是一件一举两得的事儿；
2.3.1 360趋势：https://trends.so.com/
2.3.2 百度指数：https://index.baidu.com/v2/index.html#/
2.3.3 巨量算数：https://trendinsight.oceanengine.com/
2.4 查分析数据
数据是产品的灵魂，PM如果对数据不敏感，那也是不可能做出好产品来的，哪些数据分析是必要的呢？
2.4.1 搜索/关注趋势
对关键词的搜索/关注的统计，可以比较直观的反映出用户需求，对此进行分析对产品的改进和内容的优化有很大的好处；
2.4.2 需求点分析
对所有关键数据入口进行埋点处理，统计分析用户的来源，对分析需求有较大的帮助；
2.4.3 行业分析
对软件所处行业进行适当的分析，有助于了解产品在行业中的定位及细分，从而更加准确的分析该产品；
2.4.4 市场环境分析
市场环境分析有助于了解产品所处行业的大环境及现阶段所处的位置及竞争环境；
结束语
以上是笔者多年总结的一些经验，受限于时间，未能完全展开，敬请谅解；如有想继续深度探讨的，可以直接留言，期待能有志同道合之友人一同加入。
本文作者 @PMSnail 。
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
