白话网站架构演进
这是白话 IT 系列的文章。白话的意思是,争取用最简单直白的语言描述复杂的 IT 技术。
读写分离,负载均衡,DNS 动态解析,CDN, memcached, Redis, 动态扩容,你是否曾经被这些名词搞得晕头转向,然后发誓要搞清楚这些概念,然后就没有然后了。或许这篇文章可以让你下次和程序员聊天时可以插一两句话。
网站架构的演进不外乎两个原因:
- 用户越来越多,意味着并发要求越来越高
- 数据越来越多,意味着存储挑战越来越大
上古时代
实际上,上古时代并遥远,大概在 30 年前吧,甚至更近。那个时候上网的人很少,网站架构简单地一踏糊涂。
上古时代
就一个数据库加一个应用服务器,应用服务器直接开门迎客。有时候,数据库和应用服务器还运行在同一台主机上,简洁得一踏糊涂。如果你认为这种架构只能做简单的事情,那就错了。这种架构也不泛一些大型的应用场景,典型的如银行的信息系统。只是,主机要用 IBM 的大型机,数据库用 Oracle,存储器要用 EMC 。这种架构还有一个特点是贵,死贵。多年之后,一场轰轰烈烈地去 IOE 运行席卷神州大地,前期就是为了解决贵的问题,当然这是后话了。
读写分离
数据库在执行写操作时,需要锁定数据表,这是为了保持数据一致性。想像一下,数据库写了一半,有人读取了数据,它读出来的数据可能是不完整的。
这带来的一个问题,当数据库写得比较频繁,读往往得不到执行,因为数据库老是被锁住。表现在用户层面,网速很快的情况下,一个网页显示得好久都显示不出来,这是因为数据库的读操作得不到执行。
读写分离就是为了解决这个问题的,核心要点是一个 Master 数据库负责数据写入,另外有一到多个 Slave 数据库负责数据读取。Master 和 Slave 之间的数据会自动同步。
读写分离
负载均衡
随着用户量越来越多,应用服务器开始忙不过来了。假设一个应用服务器可以运行 10 个 worker 线程,每个 worker 线程给用户提供服务的时间需要 10 毫秒,那么一个应用服务器只能满足 1000 次/秒的服务请求。超过了这个量级,就需要增加应用服务器,这个时候就引入了负载均衡服务器。
负载均衡服务器负责接收用户发过来的请求,然后看哪个应用服务器比较有空闲,就把请求发送给相应的应用服务器执行。就像部门领导一样,本身自己不做事,只负责把任务分配给空闲的工程师。
负载均衡
动静分离
网站有静态内容和动态内容之分,比如我们上新浪微博网站,网站上的 Logo 就属于静态内容,它是不变的 (这里是指用户无法改变它,实际上微博的开发工程师是可以,也会改变它的),而用户发的微博属于动态内容,它是频繁改变的。用更专业的术语讲,JavaScript,CSS,网站图片属于静态内容。
为了进一步提高性能,可以把静态的内容和动态的内容分离,分别放在不同的服务器上。毕竟,静态的内容不需要读数据库,也不需要经过应用服务器的逻辑运算,可以直接把静态内容发送给用户。这样可以减少中间交互环节,从而提高效率。
动静分离
内容分发网络
当用户进一步增长,一个负载均衡服务器搞不定了。更要命的是,北方的用户访问速度还可以,南方的用户访问起来奇慢无比。这个时候,CDN 闪亮登场了。
CDN 全称是内容分发网络 (Content Delivery Network),它的原理很简单,让一个区域的用户访问那个区域的服务器。比如北方用户从青岛服务器获取数据,华南用户从杭州服务器获取数据,西南用户从广州服务器获取数据。这种分而治之的策略特别适用于静态内容。
内容分发网络
这里有一个问题,怎么样让一部分用户从 负载均衡服务器 1
访问,另外一部分从 负载均衡服务器 2
访问?
这里就涉及到 动态 DNS 解析 的技术,我们知道普通的 DNS 解析就是从一个域名获得一个或多个对应的 IP 地址信息,这个信息是不变的,即不管是北方用户还是南方用户,获取到的信息是一样的。而动态 DNS 解析,会根据用户的 IP 地址所在的地理位置以及所处的网络运营商的拓扑结构中的位置,返回最靠近的一个 IP 地址给用户。这样就实现了用户的分流,而且实现就近访问原则,从而提高效率。
数据库集群
大家看到上面的架构图,是不是有点头重脚轻的感觉?没错,单纯的读写分享已经无法满足海量数据和海量并发的需求了。这个时候,就需要大容量的分布式数据库登场了。
分布式数据库
分布式数据库的优点是,可以有多个数据中心,在每个数据中心都可以支持读写,后台会自动完成数据同步工作。这个在持续不间断服务领域也是个良好的应用,因为即使一个数据中心损坏了(着火,烧掉了),也可以从另外一个数据中心恢复出数据。
还有一个优点,当数据容量增大,需要扩容时,可以无缝扩容。即应用服务器不受影响。应用服务器只和数据库路由打交道,扩容可以在背后进行。
缓存
从数据库里读数据还是慢,有没有办法把经常读的数据放在缓存里来提高效率呢?这就是 memcached, Redis 干的事情。这样演进后的架构变成了这样:
缓存
总结
看起来很简单,很自然的演进,都是 IT 技术人员数十年努力的结果,绝不简单,绝不容易。如果和研发的开会,你要是说,不是很简单吗,加个分布式数据库不就可以解决问题么?我敢保证程序员们会在内心鄙视你,如果你不是发工资的那个人,鄙视还可能溢于言表。
文/kamidox
关键字:产品经理, 服务器
版权声明
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!