产品知识体系梳理(三)、用户画像
如何理解用户画像?
很简单,我举个例子:
高富帅,白富美,吊丝,宅男这些都是被人贴了标签定义的特定群体。
如:宅男:
- 1,性别:男;
- 2,特征:长期足不出户。(这样用名称来定义这类用户群体)。
用一句话来描述,即:用户信息标签化。
对于产品新人或没接触过数据分析的产品经理来讲,我觉得我的解释已经够清晰明了了。
在日常生活中,如果给人贴上标签的话,会是一种“羡慕妒忌恨”的感觉。
所以我就讲讲在产品经理工作中,做用户画像的目的是什么?
用户画像的目的是为产品筛选出目标客户,通过信息类别来筛选指定用户群。
比如:
分类统计:喜欢购物的用户有多少?喜欢购物的人群中,男、女比例是多少?
数据挖掘:利用关联规则计算,喜欢运动的人通常喜欢什么运动品牌?利用聚类算法分析,喜欢购物的人地区分布情况是怎么样的?
用户画像的方法
从实用角度出发,我们可以将用户画像信息分成五类信息。分别是个人属性,信用属性,消费特征,兴趣爱好,社交属性。
1、个人属性——用户是谁?如何联系用户?
2、信用信息——风险控制(资产、收入、支付习惯)。
3、消费特征——消费习惯和消费偏好。
4、兴趣爱好——品牌偏好,个人兴趣。
5、社交属性——社交媒体,言论特点,个人爱好。
1、个人属性:
用于描述一个人基本特征的信息,主要作用是帮助企业知道客户是谁,如何触达用户。姓名,性别,年龄,电话号码,邮箱,家庭住址都属于人口属性信息。
2、信用属性:
用于描述用户收入潜力和收入情况,支付能力。帮助企业了解客户资产情况和信用情况,有利于定位目标客户。客户职业、收入、资产、负债、学历、信用评分等都属于信用信息。
3、消费特征:
用于描述客户主要消费习惯和消费偏好,用于寻找高频和高价值客户。帮助企业依据客户消费特点推荐相关金融产品和服务,转化率将非常高。为了便于筛选客户,可以参考客户的消费记录将客户直接定性为某些消费特征人群,例如差旅人群,境外游人群,旅游人群,餐饮用户,汽车用户,母婴用户,理财人群等。
4、兴趣爱好:
用于描述客户具有哪方面的兴趣爱好,在这些兴趣方面可能消费偏好比较高。帮助企业了解客户兴趣和消费倾向,定向进行活动营销。兴趣爱好的信息可能会和消费特征中部分信息有重复,区别在于数据来源不同。消费特征来源于已有的消费记录,但是购买的物品和服务不一定是自己享用,但是兴趣爱好代表本人的真实兴趣。例如户外运动爱好者,旅游爱好者,电影爱好者,科技发烧友,健身爱好者,奢侈品爱好者等。兴趣爱好的信息可能来源于社交信息和客户位置信息。
5、社交信息:
用于描述用户在社交媒体的评论,这些信息往往代表用户内心的想法和需求,具有实时性高,转化率高的特点。例如客户询问上海哪里好玩?澳大利亚墨尔本的交通?房屋贷款哪家优惠多?那个理财产品好?这些社交信息都是代表客户多需求,如果企业可以及时了解到,将会有助于产品推广。
如何简单构建用户画像?
以隔壁老王为列:
1,个人属性:老王;男,27岁;家住:魔都;
2,信用属性:职业:产品经理;
3,消费特征:母婴用户群体;
4,兴趣爱好:1024爱好者;
5,社交信息:目前计划跟太太生二胎。
以这个用户画像为例,项目为母婴教育,对隔壁老王特别合适。所以我们选择用户群体就以这类计划生二胎的家庭为主。因为生完第一胎后,他们深知孩子的教育责任艰巨,跟孩子沟通困难等等,所以对第二胎会加紧注意。用户群体不少的,有数据显示,响应国家二胎政策后,预算从2020年起新生婴儿增加会有1000万个/年。
最后,我们做产品的时候,第一批用户群是必须严格按照用户画像来选择,先细分后扩展。
关键字:产品经理, 用户画像, 用户, 画像
版权声明
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!